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基于JTAG标准的通用交叉调试代理的设计和实现
基于JTAG标准的通用交叉调试代理的设计和实现 本文在分析调试代理技术、片上调试技术和基于片上调试技术的通用在线仿真器产品的基础上,借鉴通用在线仿真器的仿真调试方法,利用片上调试技术,将调试代理从目标系统中独立出来,以弥补调试代理本身的缺陷。方案中选择了目前大多数嵌入式处理器芯片都支持的JTAG标准,采用具有良好发展趋势的SOPC技术,设计了一种通用调试代理结构模型。该模型已以ARM7TDMI为目标处理器完成了验证实现过程。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-03-23
文件大小:1048576
提供者:
ppcust
OBM无盘1.2本地验证
OBM无盘1.2本地验证 2011年6月28日OBM1.2加强版正式发布,本次版本更新: 1.添加动态回写功能. 2.添加交叉回写手动设置按钮. 3.添加关机删除回写文件功能. 4.增加1366*768这个分辨率. 5.修正Win7下上传器修改,从开始菜单进去运行. 6.修正热备服务器状态显示. 7.修正热备服务器检测改为服务端检测. 8.注册到期只停boot和管理器,不重启io,不影响正在使用的客户机. 9.点转储的时候,弹个提示框,提示如果设置了闪电关机或客户端缓存,数据可能不完整将损坏镜
所属分类:
系统集成
发布日期:2011-07-01
文件大小:11534336
提供者:
xiangwei72
51单片机上的LED交叉点阵程序,分别由汇编和C编写
51单片机上的LED交叉点阵程序,分别由汇编和C编写。经验证,能成功运行
所属分类:
硬件开发
发布日期:2011-07-23
文件大小:1048576
提供者:
guopan200854
SVM与交叉验证
svm参数中的交叉验证法,并结合网格训练进行。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-24
文件大小:2048
提供者:
hx891215zy
hi3507/hi3515交叉编译live555
主要在live555源码基础上验证了hi3507/hi3515交叉编译的可行性 下载解压后,在linux环境下, arm-hismall-linux-g++已经在环境变量中, 可以直接make编译, 编译完成以后直接执行mediaServer/live555MediaServer, 通过vlc点播test.264媒体文件
所属分类:
Linux
发布日期:2012-11-15
文件大小:677888
提供者:
lawishere
交叉验证法
使用交叉验证优化BP神经网络,使BP神经网络的外推性能更好。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-08-19
文件大小:1024
提供者:
sigoo1975
Python2.7.11在ARM平台上交叉编译步骤和方法
移植Python2.7.11到ARM平台,已验证成功。文档中包括相应的补丁。
所属分类:
Python
发布日期:2016-11-16
文件大小:4096
提供者:
qq546385419
linux-arm-gcc-4.9.2交叉编译工具
linux-arm-gcc-4.9.2交叉编译工具,已验证,决对可以使用
所属分类:
Linux
发布日期:2017-10-29
文件大小:99614720
提供者:
xy_2206
影响因素交叉作用下人因失误评价分析
人因失误是现代重特大事故发生的主要原因,其评价涉及多因素之间的交叉作用,常规评价方法无法准确进行定量分析。采用可达矩阵和等级划分方法确定人因失误影响因素结构模型,结合关系矩阵分析人因失误影响因素交叉作用,以此来确定因素权重。通过验证煤矿井下掘进钻眼员工人因失误评价的实际应用,结果表明该方法解决复杂系统建模和确定权重较为有效。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38663197
利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简
在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便。为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法。该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解。最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比、分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小、约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:558080
提供者:
weixin_38623080
Cygwin arm-linuxeabi-gcc交叉编译器链接.txt
用来在windows下交叉编译arm linux的程序,改交叉编译环境是本人自己经过一周的时间编译出来,已经在项目上验证使用,绝对安全可靠。
所属分类:
Linux
发布日期:2020-04-15
文件大小:75
提供者:
xuhuancater
支持https的libcurl交叉编译参数
支持https的libcurl交叉编译参数,包括我使用的libcurl和opensssl的版本,在3516D和3518E上验证成功,PS:这只是config参数,不是源代码
所属分类:
C
发布日期:2020-01-03
文件大小:630
提供者:
c710347136
v盾网络验证专家 v4.5.zip
v盾网络验证专家 采用C 自主开发的框架。框架易扩展,稳定且具有超强大负载能力,完全可以满足多用户软件验证,软件破解防护 、收费软件、游戏辅助的必备工具。 V盾网络验证是一款C/S构架的安全、稳定、易用的用户管理平台,你只需调用V盾验证组件跟你的软件产品结合,使用V盾作者端即可管理注册码、用户和代理。无需你架设服务器,V盾提供稳定而完善的解决方案。V盾的具体功能如下: 一、V盾验证组件的功能: 1.注册码和用户名 密码两种验证模式的验证均可。 2.用户自注册功能。 3.为注册码或
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-14
文件大小:2097152
提供者:
weixin_39840387
Telecom_Customer_Churn:使用诸如PCA,卡方值和交叉验证评估过程之类的功能选择技术来预测客户流失值-源码
Telecom_Customer_Churn
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:218112
提供者:
weixin_42137022
kfold-x验证-源码
概述 该项目实现了KNN模型和k倍交叉验证来衡量其性能。 怎么跑 该项目使用 。 只需运行docker build -t kfold . && docker run -p 8080:8080 kfold docker build -t kfold . && docker run -p 8080:8080 kfold ,并使用输出中的URL来访问K-Fold Cross Validation Experiments.ipynb Jupyter笔记本。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:65536
提供者:
weixin_42139460
Datathon-Interbank-internacional-2019:使用Pandas进行数据结构以及理解和操作。 LightGBM通过交叉验证创建预测模型-源码
数据通 要安装的软件包 pip install kaggle pip install pandas pip install matplotlib pip install lightgbm 数据集下载 kaggle competitions download -c interbank-internacional-2019 RCC解释 西班牙购物车购物指南。 'PRESTAMOS COMERCIALES'-empréstimoscomerciais 'PRESTAMO PERSONAL'-emp
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42143161
基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用
将支持向量机(SVM)理论与网格搜索及交叉验证相结合,应用于梯级水电系统隐随机优化调度中,实现径流不确定条件下的梯级实际优化运行。以系统结构风险最小为SVM训练目标,结合参数分布规律,采用指数划分的网格搜索对模型参数进行优选;将K-fold交叉验证技术引入到SVM训练性能评价中,降低了训练样本随机性对训练模型性能的干扰,提高了模型的泛化能力。建立VC_与MATLAB混合编程平台,对梯级水电系统隐随机优化调度运行进行仿真,结果表明基于采用最优参数SVM的隐随机优化调度在梯级系统发电量和发电过程方面
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38590775
快速交叉验证
快速交叉验证
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:150528
提供者:
weixin_38649657
基于核的算法的快速交叉验证
基于核的算法的快速交叉验证
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:577536
提供者:
weixin_38666300
GradientDescent_LinReg:实施梯度下降并拟合线性回归。 探索多项式回归,交叉验证和正则化-源码
GradientDescent_LinReg 该笔记本实现了Gradient descent算法以拟合线性回归模型。 作为本练习的一部分,将探索各种机器学习技术。 粗略概述如下: 数据输入 EDA 使用梯度下降的线性回归 线性回归成本函数 线性回归梯度函数 梯度下降功能 拟合线性回归参数 学习率调整 参数解释和可视化 多项式回归 模型评估:交叉验证 注意:Notebook可能无法在GitHub上打开。 请下载文件进行浏览。 谢谢! 数据集信息:该数据集来自卡内基梅隆大学维护的StatLi
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-28
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42128963
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