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搜索资源列表

  1. SVM中matlab版本的交叉验证和参数选择

  2. 进行SVM时运用高斯核，需要参数选择，改程序用来参数选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：black_soil

  1. 两不同地区Domino服务器交叉验证配置实例

  2. 两不同地区Domino服务器交叉验证配置实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：62464
    • 提供者：zhaoruiniat

  1. 十则交叉验证的KNN分类matlab程序

  2. 用十则交叉验证进行k近邻分类的matlab源程序.

  3. 所属分类：其它

  1. 交叉验证.txt

  2. import java.io.*; import weka.core.*; import weka.classifiers.trees.*; import weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.trees.J48; import weka.classifiers.*; eval.crossValidateModel(c,train,5,r,o);

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u013182770

  1. SVM-iris-dataset 分类代码

  2. 5折交叉验证的支持向量机算法用于iris数据集分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yiyiezhouzhou

  1. ARCGIS克里金交叉验证法

  2. ARCGIS克里金插值如何使用交叉验证法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_22788191

  1. KNN分类算法C++实现,十次十倍交叉验证计算分类准确率

  2. KNN分类算法的C++实现，采用交叉验证测试在公共数据集上的准确率。希望对大家有帮助，如果发现程序中的问题请给我留言，相互借鉴，共同进步。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lanshanzhuyao

  1. 十折交叉验证SVM分类器Matlab代码

  2. 采用了十折交叉验证提高了分类的准确性，分类器分类函数可以替换成Linear，quadratic，rbf函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：33792
    • 提供者：zhuogangqin4723

  1. 基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类方法研究

  2. 该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程，以及五折交叉验证的评价指标，并包含完整的代码，python格式，是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-19
    • 文件大小：332800
    • 提供者：yemingmingye

  1. intel 机器学习第三课 测试集和数据集分割及验证方法实现

  2. 介绍的线性分割 交叉验证原理，最后代码实现建立cost function 进行训练

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：xinshuwei

  1. learning_curve 和 cross_validation

  2. 使用学习曲线和交叉验证来评估你的模型是过拟合，欠拟合，还是刚刚好

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：64512
    • 提供者：u013538542

  1. 学习曲线与交叉验证

  2. 我们可以通过学习曲线来检测模型是`欠拟合`，`过拟合`还是`刚刚好`。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：49152
    • 提供者：u013538542

  1. 机器学习中交叉验证方法

  2. 机器学习中的交叉验证方法，可以用于分类结果的验证，参数的选择验证等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：889
    • 提供者：qq_42717693

  1. SVM参数寻优及交叉验证matlab

  2. SVM参数寻优，寻找最佳的C和g，还可以做数据集的交叉验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yundoummm

  1. 机器学习SVM(支持向量机)实验报告(带源代码)

  2. 完整的实现了机器学习算法——支持向量机（SVM），同时通过交叉验证求解最优C值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_43529419

  1. EBS交叉验证规则

  2. EBS交叉验证规则是控制一个特定键弹性域结构内的值组合规则

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：61440
    • 提供者：qq_29976097

  1. Python实现K折交叉验证法的方法步骤

  2. 主要介绍了Python实现K折交叉验证法的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38712899

  1. sklearn和keras的数据切分与交叉验证的实例详解

  2. 在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法： 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一．自动切分 在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能． 具体地，调用model.fit()训练模型时，可通过validation_split参数来指定从数据集中切分出验证集的比例． # MLP with automatic validation set from keras.mod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38658982

  1. 基于多分类非线性SVM（+交叉验证法）的MNIST手写数据集训练（无框架）算法

  2. 程序流程 1.将数据进行预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本（(0,1),(0,2),…(1,2)…(2,3)）送入交叉验证法，训练算法为smo 3.得出45个模型，测试时在利用投票法判定 数据结构 '''*************************************************************** * Fun_Name : judgeStruct: * Function : 存放训练后的分类器参数 * Parameter : *

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38598745

  1. 详解python实现交叉验证法与留出法

  2. 在机器学习中，我们经常在训练集上训练模型，在测试集上测试模型。最终的目标是希望我们的模型在测试集上有最好的表现。 但是，我们往往只有一个包含m个观测的数据集D，我们既要用它进行训练，又要对它进行测试。此时，我们就需要对数据集D进行划分。 对于数据集D的划分，我们尽量需要满足三个要求： 训练集样本量充足 训练模型时的计算量可以忍受 不同的划分方式会得出不同的训练集和测试集，从而得出不同的结果，我们需要消除这种影响 我们将分别介绍留出法、交叉验证法，以及各自的python实现。自助法(b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38640072
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