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PHP 冒泡排序算法的实现代码
基本概念 冒泡排序的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即首先比较第1 个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将小数放前,大数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-18
文件大小:59392
提供者:
weixin_38555350
浅谈如何使用python抓取网页中的动态数据实现
我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的。所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascr ipt动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的。 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据。 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据。 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:264192
提供者:
weixin_38614417
SqlServer参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参介绍
方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念,这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言,简单说就是用于查询xml的语言说到这就会牵着到XPath,其实XPath是XQuery的一个子集,XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型,并支持相同的函数和运算符,XPath的方法均适用于XQuery,假如您已经学习了 XPath,那么学习 XQuery 也不会有问题。详见//www.jb51
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:88064
提供者:
weixin_38614462
利用SQL SERVER 2005数据库镜像实现可用性分析
我们首先来看一下什么是数据镜像: 现在几乎所有的应用系统都是基于数据库的,那么数据库的负荷是比较大的,在一天24小时中,任何时间都有可能会有数据要保存到数据库,或是从数据库中读出数据。任意时刻都会有用户连接到我们的数据库服务器上,几十,几百甚至成千上万个用户来连接使用我们的数据库,那么不论是计划内的宕机还是计划外的故障都会造成一定的损失。给我们的用户或是企业带很大的损失,特别是随着数据时代的到来,用户对数据的使用提出了更高的要求,那么作为一个DBA,就要想怎么做才能将这个损失减少到最低,正是因为
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:300032
提供者:
weixin_38739101
SQL server的事务锁–概念篇
在上一篇的SQL事务中我讲到了”事务是恢复和并发控制的基本单位“,但它究竟怎么来控制并发这个过程呢?这就要从事务中的锁这一概念说起。 一、概念 在我看来,锁,就是一种手段,在现实生活中的意义就是锁住你不想让别人看到的或者不让别人进去的某个事物,具有一定的私密性。 我们都知道事务是倡导”并发“执行工作的,但如果同时有A和B两个人分别在对方都不知道的情况下,对数据库中的数据进行修改,你改一下,我修一下,那数据库中的数据不就乱套了吗?这时,我们就需要给你想要修改的数据上一把锁,在我修改的这段时间内只能
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:138240
提供者:
weixin_38722607
SQL server的事务锁–概念篇
在上一篇的SQL事务中我讲到了”事务是恢复和并发控制的基本单位“,但它究竟怎么来控制并发这个过程呢?这就要从事务中的锁这一概念说起。 一、概念 在我看来,锁,就是一种手段,在现实生活中的意义就是锁住你不想让别人看到的或者不让别人进去的某个事物,具有一定的私密性。 我们都知道事务是倡导”并发“执行工作的,但如果同时有A和B两个人分别在对方都不知道的情况下,对数据库中的数据进行修改,你改一下,我修一下,那数据库中的数据不就乱套了吗?这时,我们就需要给你想要修改的数据上一把锁,在我修改的这段时间内只能
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:138240
提供者:
weixin_38685876
基于HTML5陀螺仪实现ofo首页眼睛移动效果的示例
最近用ofo小黄车App的时候,发现以前下方扫一扫变成了一个眼睛动的小黄人,觉得蛮有意思的,这里用HTML5仿一下效果。 ofo眼睛效果 效果分析 从效果中不难看出,是使用陀螺仪事件实现的。 这里先来看一下HTML5中陀螺仪事件的一些概念。 陀螺仪事件为deviceorientation,这里主要获取事件中的alpha,beta,gamma。 aplha 行动装置水平放置时,绕 Z 轴旋转的角度,数值为 0 度到 360 度。 beta 行动装置水平放置时,绕 X 轴旋转的角度,数值为 -1
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其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:199680
提供者:
weixin_38600432
用DDS器件AD9858实现复杂雷达信号源 (图)
摘 要:本文简要介绍DDS器件AD9858的系统结构和基本原理,以及使用AD9858实现复杂雷达信号源的原理和方法,并以AD9858产生二相码为例,说明了AD9858的基本特点和使用中应该注意的一些问题。关键词:复杂雷达信号源;二相码;DDS;AD9858 引言---复杂雷达信号源就是将线性调频和相位编码信号以及伪随机码进行混合调制,产生线性调频相位编码混合调制信号。在早期雷达信号源中,由于考虑到器件和技术的原因,不能够完全将这几种信号混合起来。20世纪70年代以来,随着数字集
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其它
发布日期:2020-12-13
文件大小:78848
提供者:
weixin_38573171
CSS 辐射渐变背景 radial-gradient的实现
MDN参考资料 核心概念 1. 中心点 就是椭圆或者圆的中心 2. 边缘 就是椭圆或者圆的边缘。为什么要用边缘,而不用宽高呢,因为后面的几个关键概念,用的都是这个边缘。 3. 渐变颜色 跟线性渐变一样,一组颜色设定表示渐变过程。没什么好讲的,后面将统一用 [red, #fff 99%, blue] 这个渐变组合,表示从红色变换到白色,最后以一个1%蓝色结束,方便查看边缘。 用法 background-image:radial-gradient(形状 尺寸 at 中心位置,初始颜色,颜色+)
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其它
发布日期:2020-12-12
文件大小:239616
提供者:
weixin_38705788
Java框架篇?spring AOP 实现原理
什么是AOP AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向方面编程),可以说是OOP(Object-Oriented Programing,面向对象编程)的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构,用以模拟公共行为的一个集合。当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候,OOP则显得无能为力。也是说,OOP允许你定义从上到下的关系,但并不适合定义从左到右的关系。例如日志功能。日志代码往往水平地散布在所有对象层次中,而与它所散布到的对象的核心功能
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其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:104448
提供者:
weixin_38697171
C语言实现有限状态机
有限状态机是一种数学概念,运用到程序中,可用于有限数量的状态的变化,每个子程序进行一些处理并选择下一种状态。 基本的实现思路是用一张表保存所有可能的状态,并列出进入每个状态时可能执行的所有动作,其中后一个动作是计算下一个应该进入的状态。运行状态是从初始状态开始,不停的在各个状态之间转换,直到结束状态。 FSM的实现方式: 1)switch/case或者if/else 这无意是直观的方式,使用一堆条件判断,会编程的人都可以做到,对简单小巧的状态机来说合适,但是毫无疑
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其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:93184
提供者:
weixin_38693586
C++概念理解笔试题
1.关联、聚合(Aggregation)以及组合(Composition)的区别? 涉及到UML中的一些概念: 关联是表示两个类的一般性联系,比如“学生”和“老师”是一种关联关系; 聚合表示has-a的关系,是一种相对松散的关系,聚合类不需要对被聚合类负责,如下图所示,用空的菱形表示聚合关系: 从实现的角度讲,聚合可以表示为: class A {…} class B { A* a; …..} 组合表示contains-a的关系,关联性强于聚合:组合类与被组合
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其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:90112
提供者:
weixin_38665814
【数学知识】高一的集合知识的Python编程实现
【数学知识】高一的集合知识的Python编程实现Python3 集合概念集合与元素的关系集合与集合的关系集合与集合的运算 本博客适合高中学生入门编程知识学习,从高中的数学概念转换到其python实现,提高自身对编程的学习兴趣。以后将会出一个面向高中同学的系列。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 在jupyter notebook显示图片 Python3 集合概念 集合(set)是一个无
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其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:54272
提供者:
weixin_38592611
Golang 实现插入排序的方法示例(2种)
再次研究了插入排序的概念:定义一个有序的数据序列a,将待排序的序列b中的数依次插入到a的合适位置,插入后仍然有序 总结其与冒泡、选择的区别在于,内部迭代的次数是逐渐增大的,二后两者随着排序进行迭代次数逐渐减少 尝试基于Go的实现: 插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素 在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 重复步骤3,直到找到已排序的元素小
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其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:60416
提供者:
weixin_38728347
如何实现循环队列
生活中有很多队列的影子,比如打饭排队,买火车票排队问题等,可以说与时间相关的问题,一般都会涉及到队列问题;从生活中,可以抽象出队列的概念,队列就是一个能够实现“先进先出”的存储结构。队列分为链式队列和静态队列;静态队列一般用数组来实现,但此时的队列必须是循环队列,否则会造成巨大的内存浪费;链式队列是用链表来实现队列的。 #ifndef SQQUEUE_H_INCLUDED #define SQQUEUE_H_INCLUDED /* 防止重复包含 */ ////////////////////
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其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:88064
提供者:
weixin_38577200
详解Python并发编程之从性能角度来初探并发编程
. 前言 作为进阶系列的一个分支「并发编程」,我觉得这是每个程序员都应该会的。 并发编程 这个系列,我准备了将近一个星期,从知识点梳理,到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样,对小白也一样的友好。 昨天大致整理了下,这个系列我大概会讲如下内容(后期可能调整): 对于并发编程,Python的实现,总结了一下,大致有如下三种方法: 多线程 多进程 协程(生成器) 在之后的章节里,将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。 . 并发编程
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其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:172032
提供者:
weixin_38653296
C#实现只运行单个实例应用程序的方法(使用VB.Net的IsSingleInstance)
从 – Single-Instance Applications 这一章中, 学到了调用 VB.Net 中的 IsSingleInstance, 为 C# WinForm 添加只运行应用程序的单个实例 ( Single Instance Application). 是个好方法! 该方法显然从易用性上便捷与 Mutex 和 Process 这两种只运行单个应用程序实例的方法. Single Instance 概念: 从.NET 2.0起,提供了WindowsFormsApplication
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其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:55296
提供者:
weixin_38638292
前端关于JS的面向对象概念
什么是面向对象 顾名思义,就是和对象面对面,关注于对象 面向对象是一种编程思想,不是语法 我们一般写的代码是通过逻辑分析,先做什么,再做什么,关注到其中的每一个过程 – 面向过程 – 关注于过程的一种思想 面向对象和面向过程实现的效果是一样的,只不过在写的方面,关注点不同 面向过程是从上到下分析逻辑,中间每个过程都按照顺序来写 面向对象不管中间是什么逻辑,只需要知道其中参与了几个对象,每个对象是干什么的就ok 怎么创建对象 这两种方法都可以,下面那个是构造函数的方法 给对象添加属性 可以定义
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其它
发布日期:2021-01-08
文件大小:103424
提供者:
weixin_38703669
[整理]执行引擎,编译器,概念理解
最近又把《深入理解Java虚拟机》捡起来读,从引言第一章看对后续章节的总结,看到两个概念不理解。 一个是执行引擎,一个是编译器。 格物致知,扔到google里去搜一下,看维基百科的概念定义。消化理解一下。 这些基本概念,应该是计算机必修课程《编译原理》里的,有空需要翻一翻编译原理了。 (编译原理–该课程主要讲授编译器设计与实现的主要理论和技术。主要内容包括词法分析、语法分析、语法树构造、语义分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成等主要内容。) 执行引擎 虚拟机是一个相对于物理机的概念,物理机
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其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:156672
提供者:
weixin_38722588
【PyTorch学习笔记1】MNIST手写数字识别之MLP实现
在本笔记中,我们将以多层感知机(multilayer perceptron,MLP)为例,介绍多层神经网络的相关概念,并将其运用到最基础的MNIST数据集分类任务中,同时展示相关代码。本笔记主要从下面四个方面展开: 文章目录1 多层感知机(MLP)理论知识1.1 隐藏层1.2 激活函数1.3 多层感知机1.4 交叉熵(cross entropy)损失函数2. MNIST数据集简介3. 代码详解及结果展示4. 心得体会 1 多层感知机(MLP)理论知识 1.1 隐藏层 多层感知机在单层神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:263168
提供者:
weixin_38545485
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