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搜索资源列表

  1. 搜狗语料库-应用于文本分类

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：62464
    • 提供者：sukai930

  1. 预排序遍历树算法的无限级分类-存储过程实现

  2. Taihom原创，因为是原创才要分的请支持一下， 该存储过程可以在版本>=MSSQL2000下使用 但在MSSQL2000下，MPTT_NODEAction的resetnode操作不能使用，但不影响整个分类的主体应用 感谢ben一同测试。如果你支持原创，请保留存储过程中对作者Taihom的文字注释和描述。 ---------------------------------------- MPTT分类算法的添加，修改，删除其实很容易，但是这个算法的排序就不是这么容易了。 我这里已经把分类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：taihom

  1. C++应用编程200例

  2. 附随盘使用说明 本附随盘包含了书中介绍的所有实例的源程序文件，共计200个。使用本附随盘时应注意以下几点： 1. 盘中所有实例的源程序文件按篇分类，均包含在相应目录下，例如，p2-107.cpp文件在cp2目录下。 2. 所有实例源程序文件名与书中所给出的实例程序名对应一致。例如，p2-102.cpp文件对应于第2篇的实例102。 3. 本盘上给出的所有程序实例均在Microsoft Visual C++ 6.0开发环境中调试通过。 4. 读者可按本书附录A的介绍，在自己机器上安 装Micro

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：336896
    • 提供者：puqingzj

  1. ARM应用系统开发详解

  2. 目 录 第1章 ARM微处理器概述 1.1 ARM－Advanced RISC Machines 1.2 ARM微处理器的应用领域及特点 1.2.1 ARM微处理器的应用领域 1.2.2 ARM微处理器的特点 1.3 ARM微处理器系列 1.3.1 ARM7微处理器系列 1.3.2 ARM9微处理器系列 1.3.3 ARM9E微处理器系列 1.3.4 ARM10E微处理器系列 1.3.5 SecurCore微处理器系列 1.3.6 StrongARM微处理器系列 1.3.7 Xsca le处理

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq3968882550

  1. 基于数据降维的机器学习分类应用问题探讨

  2. 海量数据的涌现与数据维度的提升,让数据的噪声与冗余特征带来的负面影响呈现出了严重化的趋势。在降低数据维度的基础上,提升数据的分类精度是机器学习领域需面对的重要问题。本文主要从数据降维方法与机器学习分类方法的内容入手,对基于数据降维的机器学习分类应用问题进行分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）

  2. tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）的jupyter笔记。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43907422

  1. 自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

  2. 本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类 知识点 业务需求 文本分类应用场景、技术方案以及挑战 技术架构 文本分析 词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化 项目实战： 基于TextCNN短文本分类，主要从数据预处理、构建此表、Embedding、模型训练、tensorboardX可视化以及在线服务几个重要的环境进行学习 文本分类应用场景 文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出文章的主题一级分类、主题二级分类及对应的置信度，该技术在个性化推荐、文章聚合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38663167

  1. missing-fan:基于深度学习的被测设备中风扇缺失的图像分类-源码

  2. 风扇缺失的图像分类 目标 设计基于CNN的深度神经网络（DNN）以推断被测设备中所有风扇的存在 用受过训练的模型开发图像分类应用程序，以推断网络摄像头图像中风扇的实时状态，以进行自动光学检测（AOI）应用程序 粉丝图片 通行证：所有四位粉丝的存在失败：至少缺少一个风扇 数据集和预处理 数据集：705张图像（通过），1000张图像（失败）。在距设备的不同距离和不同角度处捕获图像，以在训练（80％）和验证（20％）数据集中引起更多变化 将图像的色彩空间从BGR转换为RGB 将图像调整为224 x 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 基于CI-HMM的运动想象脑电信号分类

  2. 针对隐马尔科夫模型在运动想象脑电信号分类应用中,其独立性假设与脑电信号间相关性的不一致问题,提出一种基于Choquet模糊积分隐马尔科夫模型的脑电信号分类方法。该模型应用模糊积分的单调性取代了概率测度的可加性,放宽了隐马尔科夫模型的独立性假设。利用重叠滑动窗对脑电信号分段,然后对每段数据提取绝对均值、波长和小波包相对能量特征,构成特征序列用于CI-HMM的训练和分类。选取2008年BCI竞赛Datasets 1的两类运动想象数据进行分类实验,结果表明,该方法有效提高了隐马尔科夫模型方法对运动想象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 一个VC++主干应用程序框架实例

  2. 摘要:VC/C++源码,其它分类,应用程序框架　　一个VC++主干应用程序框架实例，带完整源码，免费下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38517113

  1. VC.NET判断应用程序是否有相同实例存在

  2. 摘要:VC/C++源码,其它分类,应用程序　　判断应用程序是否有相同实例存在，也就是不有同时打开同一个应用程序，如果程序已经打开了，你不小心再次点击了打开，则会弹出一个提示框，提示应用程序正在运行，不能同时运行，在平时的操作中我们会遇到这种情况的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38628211

  1. android-demo-app:PyTorch android在应用程序中的用法示例-源码

  2. PyTorch Android示例 在强大的平台上构建的Android演示应用程序列表。 你好，世界 是一个简单的图像分类应用程序，演示了如何使用PyTorch Android API。 PyTorch演示应用 是一款功能完善的应用程序，其中包含两个展示柜。 相机应用程序运行量化模型以实时对图像进行分类。 还有一个基于文本的应用程序，该应用程序使用文本分类模型从输入文本中预测主题。 D2go 演示了一个Python脚本，该脚本创建了更轻，更快的Facebook 模型，该模型由PyTorch 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：121634816
    • 提供者：weixin_42150360

  1. Capstone2:一个Capstone项目，可将金钱分类为较小的面额-源码

  2. 顶石2 一个Capstone项目，可将金钱分类为较小的面额。 这是一个为期一周的项目，由约旦·惠勒，乔·芳特，亚历克斯·莱西奥诺克，本·韦斯特和大卫·阿杜沃（David Adewole）在IN4.0学院实习期间完成。 该项目的目的是创建一个带有文本菜单选项（第1部分和第2部分）和GUI界面选项（第3部分）的硬币分类应用程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42116596

  1. 图像分类WebApp：使用Flask和TensorFlow的Keras API构建的WebApp-源码

  2. 欢迎使用我的图像分类应用程序 构建此Web应用程序有两个主要组件： 图像分类模型： 我使用TensorFlow的Keras API与MobileNets一起使用-MobileNets是一类轻型深度卷积神经网络，与许多其他流行模型相比，其体积小得多且性能更快。 用户界面的Web应用程序： 我使用Flask（使用Python编写的Web框架）构建了此Web应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 灾难响应模型：灾难期间发送的消息的多输出分类模型，有助于识别消息中指定的需求-源码

  2. 灾难响应消息分类 应用程序，涉及从救灾信息进行分类和分类他们根据所提供的信息的类型。 这有助于将这些消息路由到适当的非政府组织，以处理危机应对的各个方面。 该模型针对灾难期间的30,000条真实消息进行了训练，例如2010年巴基斯坦洪灾，2012年美国超级风暴桑迪等。 在线仪表板接收消息并将它们分类为35个类别中的多个类别。 入门 请按照以下说明在本地计算机上启动并运行该应用。 先决条件 您的本地计算机上需要Python 3.6或更高版本，代码才能正常运行。 正在安装 将此存储库克隆或分支到本地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42129412

  1. 融合小波变换与胶囊网络的纹理图像分类算法

  2. 胶囊网络作为一种新型深度学习网络,胶囊结构可以编码特征的姿态、纹理、色调等信息,对图像具有良好的纹理特征编码能力。针对胶囊网络的初级特征提取网络过于简单、空间特征表达能力不足的问题,提出了一种结合深度卷积神经网络特征表达能力与小波变换多分辨率分析能力的离散小波胶囊网络(DWTCapsNet)。首先,研究了胶囊网络在纹理图像分类应用中的可行性;其次,研究了DWTCapsNet各部分对胶囊网络分类性能提升的能力;最后,通过抗旋转和抗噪声实验分析了DWTCapsNet的鲁棒性。以分类准确率为模型评价标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 基于随机森林的机载激光全波形点云数据分类方法

  2. 针对机载全波形数据，提出了一种基于随机森林法的点云分类算法。通过全波形分解获得振幅，回波次数以及回波宽度，结合提出的特征提取方法，构建一个多维特征向量并进行特征选择，利用随机森林法将激光点云分为植被,地面以及建筑物三类。通过对比分析随机森林和支持向量机两种分类方法，实验结果表明所提取的特征在随机森林分类中具有良好的稳定性以及高效性，能够在城市分类应用中取得较好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649838

  1. ImageProcessing-Python：该资源为作者在CSDN的Python语言处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理，图像识别，图像分类等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油-源码

  2. 图像处理Python 该资源为作者在CSDN的编写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理，图像识别，图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门，OpenCV基础用法，初步讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子，图像增强技术，图像分割等，后续结合深度学习研究图像识别，图像分类应用。希望该资源对您有所帮助，一起加油！ 前文参考： 希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵〜 原博客参考地址： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：137363456
    • 提供者：weixin_42110362

  1. spam-ham-web-app：一个将文本分类为垃圾邮件或火腿的Web应用程序。 我在后端使用自己的ML算法，该代码可在machine_learning_section下找到。 对于现场演示：签出此链接-源码

  2. 垃圾邮件 SpamHam是一个文本分类应用程序，可以检测邮件/电子邮件是否为垃圾邮件。 我已经将Naive-Bayes与NLP（TF-IDF，Bag of Words等）一起使用。 为了进行实验，我将两个数据集（Enron电子邮件垃圾邮件/火腿和SMS垃圾邮件分类）组合在一起以收集更多数据。 ，明白我的意思。 要查看该项目的实际操作，我已将其部署在heroku上。 建于 Django 2.1 Python 3.6 Scikit学习 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 海生 HTML5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类

  2. 针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题, 提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法；为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失, 增加池化层与反卷积层的融合；为了提高融合的可靠性, 增加尺度变换层；为了获得更精细的边缘分类结果, 考虑像素之间的空间相关性, 采用均值漂移聚类分割获取像素的空间关系, 通过统计聚类区域像素概率的和最大、方差最小的方法确定该区域对象的类别；选取典型地区的影像进行分类实验, 并将所提出的分类方法与全卷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38721119
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