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  1. 利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较

  2. 利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较,刘昕玥,王敬,本文基于TF-IDF特征选取方法,分别使用朴素贝叶斯、随机森林与支持向量机算法对中文文本语料库进行分类实验。实验表明,支持向量机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:550912
    • 提供者:weixin_38731239
  1. 基于网络流量测试仪的包分类算法性能测试

  2. 基于网络流量测试仪的包分类算法性能测试,陈星星,张玉艳,由于各种非法访问、攻击、病毒等安全威胁的存在,需要通过安全网关借助包分类算法将数据包划分为不同的特定流进行对应处理。网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:645120
    • 提供者:weixin_38746293
  1. 基于节点重要性分配的网络分类算法

  2. 基于节点重要性分配的网络分类算法,曾地,鄂海红,网络表示学习是将网络节点的内容特征和结构特征结合起来,映射到低维连续向量上的一种学习方法。近年来,端到端图卷积神经网络GCN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:429056
    • 提供者:weixin_38682242
  1. 一种基于NPE降维系数的分类算法

  2. 一种基于NPE降维系数的分类算法,杨静,张劼,流形学习方法是近年来发展起来的维数约减算法,它们不仅能处理非线性数据的降维,还能很好的应用于分类问题,本文在NPE算法的基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:323584
    • 提供者:weixin_38660813
  1. 全面了解数据库设计中分类算法

  2. 在网站建设中,分类算法的应用非常的普遍。在设计一个电子商店时,要涉及到商品分类;在设计发布系统时,要涉及到栏目或者频道分类;在设计软件下载这样的程序时,要涉及到软件的分类;如此等等。可以说,分类是一个很普遍的问题。们知道:分类的数据结构实际上是一棵树。在《数据结构》课程中,大家可能学过Tree的算法。由于在网站建设中我们大量使用数据库,所以我们将从Tree在数据库中的存储谈起。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38740144
  1. 数据库设计中高效率的分类算法介绍

  2. 在网站建设中,分类算法的应用非常的普遍。在设计一个电子商店时,要涉及到商品分类;在设计发布系统时,要涉及到栏目或者频道分类;在设计软件下载这样的程序时,要涉及到软件的分类;如此等等。可以说,分类是一个很普遍的问题。本文将为大家介绍数据库设计中高效率的分类算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38542148
  1. 基于模拟退火的k-means分类算法优化研究

  2. 基于模拟退火的k-means分类算法优化研究,陈明,王行风,由于K-means聚类方法对遥感图像进行分类时,对训练样本的选取依赖性很大,容易陷入局部最优的陷阱的情况,本文提出利用模拟退化算�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-08
    • 文件大小:445440
    • 提供者:weixin_38730389
  1. 稳健的神经元检测和自动解混分类算法

  2. 稳健的神经元检测和自动解混分类算法,王光力,梁培基,在神经系统信息处理研究中,为分析多电极记录信号,神经元动作电位检测和分类是必不可少的第一步。细胞外记录经常包含由电极附近
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:584704
    • 提供者:weixin_38717896
  1. 基于二叉树SVM多类分类算法研究

  2. 基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件,基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件,基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-14
    • 文件大小:883712
    • 提供者:cblou
  1. 基于HKFCM和AGA的水声数据分类算法.zip

  2. 本资源主要是基于HKFCM和AGA的水声数据分类算法的代码资源,本代码可以正常运行,能够实现水声通信方面的数据分类,希望能帮到大家!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:10240
    • 提供者:ldw126
  1. 一种基于双支持向量机决策树的多分类算法

  2. 一种基于双支持向量机决策树的多分类算法,唐明,刘琼荪,双支持向量机(TSVM)比起传统支持向量机能够有效减少训练时间,而决策树在解决多分类问题具有良好的性能,本文结合双支持向量机与决
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:396288
    • 提供者:weixin_38537541
  1. matlab开发-分类算法自动推荐

  2. matlab开发-分类算法自动推荐。这些文件包括元特性、元目标和推荐过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 实验题目:基于Hadoop的并行贝叶斯分类算法的设计与实现

  2. 实验题目:基于Hadoop的并行贝叶斯分类算法的设计与实现 实验论文 包括实现方案和截图
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-02
    • 文件大小:768000
    • 提供者:xiaomili0928
  1. 归并分类算法、改进的归并分类算法和快速分类算法.zip

  2. 编程实现归并分类算法、改进的归并分类算法和快速分类算法代码,并能使用3000,5000,10000,30000,50000五种不同数据规模进行算法运算时间的对比分析。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:wwx199126
  1. 数据挖掘中的数据分类算法综述_刘红岩.pdf

  2. 分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过 对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比 较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的 算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方 便使用者在应用时对算法的选择和使用。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:159744
    • 提供者:yiti8689
  1. k最近邻域分类算法分析与研究

  2. k最近邻域分类算法分析与研究
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-12-20
    • 文件大小:116736
    • 提供者:shouliezhecs
  1. 基于Parzen窗概率密度估计的小样本选煤数据分类算法研究

  2. 针对小样本选煤数据分类问题,文章提出了一种基于概率密度估计的小样本分类算法。该算法首先对小样本选煤数据分类问题进行概率密度估计,然后根据估计的概率密度函数构造额外训练样本,最后将额外训练样本添加到原始样本集中进行分类。由于Parzen窗算法可以较为精确的进行概率密度估计,生成的额外训练样本的真实性较高,所以该算法可以有效的提高分类器在的小样本选煤数据分类问题上的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38631282
  1. 深度信念网络分类算法python程序.docx

  2. 深度信念网络分类算法,内含受限玻尔兹曼机训练、BP分类微调拟合,最终完成深度信念网络分类算法的训练。算法以Python语言完成,包含多个子文件,全部写入该word文档。文档注释详细,适合学习。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:37888
    • 提供者:qq_43006184
  1. 分类算法在煤矿勘探数据分析系统中的比较

  2. 煤炭开采过程中需要对收集的勘探数据进行分析和研究,从中挖掘出更加有价值的信息。文章针对多种数据分类算法,研究分析他们在煤炭勘探数据分析中的作用。通过研究和比较多种分类算法在数据分析工作中的性能,找到能够更加有效地处理勘探数据的分类算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:448512
    • 提供者:weixin_38641764
  1. 基于多层支撑矢量机分类算法提取最优抗体集的研究

  2. 提出在危险模式入侵检测系统中使用利用多层支撑矢量机分类算法对免疫克隆算法对原始数据的行为特征集进行优化获得的最优抗体集合,可以大大缩短危险模式入侵检测系统抗体模式库的训练时间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38732463
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