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  1. 基于分类算法的双三相感应电机SVPWM

  2. 传统的SVPWM算法,因其涉及较多的扇区判断、三角函数计算和平方根运算,其算法较为复杂.在此首先分析了基于分类算法的SVPWM的基本原理及其在计算效率上的优势.针对双三相感应电机控制的特点,提出基于分类算法的六相逆变器SVPWM控制算法,并进行了实验验证.实验结果验证了该控制算法的有效性.
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    • 发布日期:2020-08-13
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38622125
  1. C++基于特征向量的KNN分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了C++基于特征向量的KNN分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-08-26
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38551205
  1. kNN分类算法手写识别数据集

  2. kNN分类算法手写识别数据集
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    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:828416
    • 提供者:congqi4525
  1. 使用python实现kNN分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了使用python实现kNN分类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:167936
    • 提供者:weixin_38739919
  1. python实现KNN分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了python实现KNN分类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:207872
    • 提供者:weixin_38618746
  1. python sklearn常用分类算法模型的调用

  2. 主要介绍了python sklearn常用分类算法模型的调用,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38652196
  1. 原生python实现knn分类算法

  2. 主要介绍了原生python实现knn分类算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:432128
    • 提供者:weixin_38733355
  1. Python KNN分类算法学习

  2. 主要为大家详细介绍了Python KNN分类算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38565818
  1. python实现决策树分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了python实现决策树分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:134144
    • 提供者:weixin_38675815
  1. Python决策树分类算法学习

  2. 主要为大家详细介绍了Python决策树分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38547882
  1. python机器学习之KNN分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了python机器学习之KNN分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:122880
    • 提供者:weixin_38651507
  1. 基于python实现KNN分类算法

  2. 主要为大家详细介绍了基于python实现KNN分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38526225
  1. Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用小结

  2. 主要介绍了Python使用sklearn库实现的各种分类算法,结合实例形式分析了Python使用sklearn库实现的KNN、SVM、LR、决策树、随机森林等算法实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38645208
  1. 基于搜索的短文本分类算法研究

  2. 针对传统分类算法在处理短文本时的不足,提出了一种基于搜索的NaiveBayes文本分类方法。该分类方法对文本数据集规模、文档长度、类别数量、分布等情况综合考虑,对朴素贝叶斯算法进行改进,将搜索技术应用到了文本分类领域。该分类算法能够更好地适用于微博、微信、短信、短语评论等短文本分类领域。并且在分类算法、分类器构造和评估3方面进行了详细的介绍。实验证明,基于搜索的文本分类器对于短文本有更好的分类效果。
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    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:307200
    • 提供者:weixin_38556416
  1. 电源技术中的基于分类算法的双三相感应电机SVPWM

  2. 摘要:传统的SVPWM算法,因其涉及较多的扇区判断、三角函数计算和平方根运算,其算法较为复杂.在此首先分析了基于分类算法的SVPWM的基本原理及其在计算效率上的优势.针对双三相感应电机控制的特点,提出基于分类算法的六相逆变器SVPWM控制算法,并进行了实验验证.实验结果验证了该控制算法的有效性.   关键词:感应电机;双三相;分类算法;数字信号处理器   1 引言   多相感应电机交流调速系统具有可靠性高、转矩脉动小、同等电压下功率更大等优点,是大功率交流变频调速的发展方向之一.双三相感应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:188416
    • 提供者:weixin_38647039
  1. 基于Adaboost和CART结合的优化分类算法

  2. 提出了一种基于Adaboost算法和CART算法结合的分类算法。以特征为节点生成CART二叉树,用CART二叉树代替传统Adaboost算法中的弱分类器,再由这些弱分类器生成强分类器。将强分类器对数字样本和人脸样本分类,与传统Adaboost算法相比,该方法的错误率分别减少20%和86.5%。将分类器应用于目标检测上,实现了对这两种目标的快速检测和定位。结果表明,改进算法既减小了对样本分类的错误率,又保持了传统Adboost算法对目标检测的快速性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:522240
    • 提供者:weixin_38623366
  1. 基于Hadoop的C4.5决策树分类算法并行化

  2. 通过研究各种决策树分类算法的并行方案后,并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型,详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后,对输入的海量文本数据进行分类,验证了算法的高效性和扩展性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:285696
    • 提供者:weixin_38616033
  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题,改进局部二元模式(LBP)直方图算法,引入LBPV算子,结合新的全局匹配穷尽搜索方案,可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足,采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法,则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明,相对于传统的LBP特征提取算法,改进的算法具有更高的纹理识别效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:315392
    • 提供者:weixin_38673237
  1. 时间序列分类算法程序包

  2. 包含主流时间序列分类算法,包括shapelet相关算法,程序包来自文章The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_43375850
  1. 利用中心点信息的活体指纹分类算法

  2. 摘要:一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和箕形(Right loop)和斗形(Whorl)。根据公安部的统计,中国人指纹类型的分布,弓形和帐弓形分别为1.1%、1.4%。对于实验系统,把两者分离的必要性不大。而且,弓形和帐弓形在结构上很相似,没有明显的特征可以把两者很好地分开。文献的实验表明:不把这两类分开,可以在不影响分类器效率的情况下,提高正确率。本文采用指纹结构特片分析方法,基于实用性的考虑,把采集的指纹分为四类:弓形(Arch)、左箕形(Left L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_38642735
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