由于早期症状不明显和影像学检查方法不完善,现有的早期和鉴别诊断口腔癌的方法受到限制。 本文利用混合高斯过程(HGP)分类算法建立了口腔腺癌,癌组织和仅具有四个特征的对照组的分类模型,并介绍了降噪和后验概率的机制。 HGP在实验结果中显示出更好的性能。 在实验过程中,口腔组织分为三组:腺癌(n = 87),癌(n = 100)和对照组(n = 134)。 收集了这些组的光谱数据。 拟议的HGP分类方法的前瞻性应用将诊断灵敏度提高到56.35%,特异性提高到大约70.00%,并且得到的马修斯相关