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matlab BP神经网络的L-M算法
用L-M算法训练BP网络 使用的主要函数如下: NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对BP神经网络进行训练 SIM——对BP神经网络进行仿真
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-09
文件大小:878
提供者:
ssshusong870713
HMM学习范例教程(全集)
对HMM算法的一个大的总结,说的深入浅出,看完之后,对学习HMM有很大用处!!!(转自我爱自然语言)
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-17
文件大小:177152
提供者:
zhshow
(有向)图的深度优先遍历算法模板算法(java源码)
/* * (有向)图的深度优先遍历算法模板 */ package dsa; public abstract class DFS extends GraphTraverse { //变量 protected static int clock = 0;//遍历过程中使用的计时钟 //构造方法 public DFS(Graph g) { super(g); } //深度优先遍历算法 protected Object traverse(Vertex v, Object info) {//从顶点v出发,
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-21
文件大小:3072
提供者:
hexiang221
自适应光线投射直接体绘制算法及实现
提出一种基于自适应光线投射的直接体绘制方法。该方法从自适应的发出光线和终止光线两个方面来加速体 绘制的进行,通过三次线性插值空间邻近点计算采样点的值,利用简化的Phone 光照模型进行消隐,由前向后合成图像。 该算法提高了绘制的速度,能满足一定的临床应用实时性要求,在基于Internet 的体数据可视化中有很好的应用前景。
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-01
文件大小:1048576
提供者:
comet1985717
MATLAB常用算法
各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-05
文件大小:132096
提供者:
soarlow
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-01
文件大小:140288
提供者:
weinifoyo
相干信号的DOA估计
采用前向平滑算法,对相干信号进行DOA的估计。
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-05
文件大小:2048
提供者:
tufulieren
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-01
文件大小:140288
提供者:
friday055
MATLAB 常用算法 源程序 源代码
第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-10
文件大小:141312
提供者:
asdf125
MIMO_OFDM系统中基于变分贝叶斯EM算法的联合符号检测与信道估计
基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM,variational Bayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提 出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用 列表球形译码避免穷尽搜索的同时,考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率 分布估计,推出了新的Kalman前向后向递归信道估计器。仿真结果表明,在时变多径信道条件下,提出的算法 比传统EM算法和面向判决算法更加具有顽健
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-02
文件大小:1048576
提供者:
janicetuantuan
前向多层神经网络的设计
推导前向多层神经网络的学习算法,以及BP学习算法中几个值得注意的问题,设计网络学习过程的步骤
所属分类:
制造
发布日期:2011-03-22
文件大小:367616
提供者:
yzxjtu2010
lt codes:一种极好的前向纠错编码算法
lt codes:一种极好的前向纠错编码算法 We introduce LT codes, the first rateless erasure codes that are very efficient as the data length grows
所属分类:
电信
发布日期:2011-04-29
文件大小:88064
提供者:
swordest5
变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序
全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-05-25
文件大小:4096
提供者:
adriafan
music及改进算法
很好的music及其改进算法仿真,具有很好的学习参考价值
所属分类:
电信
发布日期:2011-07-15
文件大小:1024
提供者:
dianzixinlu
回溯算法的N皇后
一个用三种方法解决N皇后问题并且效率很高的c语言程序。 用到了前向检查的回溯法 、基本回溯算法、面向冲突的回跳法等三种方法解决问题。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-01-17
文件大小:243712
提供者:
onlyfunboy
冒泡排序算法(前向冒泡,后向,双向)
冒泡排序算法,包含前向冒泡、后向冒泡以及双向冒泡
所属分类:
其它
发布日期:2008-08-27
文件大小:6144
提供者:
winglet
HMM 的各种算法 含有尺度量化
HMM 的各种算法 前向- 后向算法 Baum-Welch ,同时考虑了定标问题
所属分类:
C++
发布日期:2013-11-29
文件大小:89088
提供者:
u011488675
几个神经网络算法的例程
详细说明:几个神经网络算法的例程,包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等. 文件列表: Neural Networks at your Fingertips ..................................\ADALINE ..................................\.......\ADALINE.C ..................................\....
所属分类:
C
发布日期:2008-10-17
文件大小:123904
提供者:
feilong0519
前向平滑与前后向平滑算法
基于相干信号源的前向平滑与前后向平滑算法的比较
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-01-27
文件大小:2048
提供者:
baidu_33652210
前向散射颗粒粒径测量中的多参数正则化算法
反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一,以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径分布函数(PSD)的反演计算中。该算法的缺点之一是所得到的反演解呈现出振荡特征,并伴随负值。为改善这一状况,提出了一种多参数正则化算法。通过构建一个由多个参数控制的带通滤波函数,分别控制正则化解的振荡程度和解的高度,并对正则化解进行非负约束。模拟计算和实验研究结果表明,对多参数进行优化后能够降低正则化算法带来的振荡和负值。此外,所提出的算法具有较好的多峰识别能力,可实现
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:11534336
提供者:
weixin_38680393
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