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搜索资源列表

  1. 前向回归法，求解特征选择 matlab

  2. 前向回归法，求解特征选择 matlab源程序。本来是lasso模型用lars算法求解的，lars写不出来，只能用前向回归替代

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_44305239

  1. 前向空间平滑算法

  2. 采用前向空间算法的线性预测算法，并且进行了平滑处理。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-04-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sinat_41943926

  1. 2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb

  2. 三层简单的神经网络的前向传播算法，适合初学者学习借鉴

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44179575

  1. 基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测

  2. 矿井通风风速的准确预测对提高矿井安全性具有重要意义。为提高矿井通风风速预测的准确度,提出一种基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测方法。该方法采用前向神经网络建立矿井通风风速预测模型,将排序选择策略和概率生存策略相结合,从而代替传统选择算子,得到一种改进遗传算法。采用改进遗传算法对网络最优权值和阈值进行全局搜索,在此基础上,再利用BP算法进行局部寻优,从而得到网络的权值和阈值。采用矿井工作面的数据作为实验数据进行仿真预测,并与已有的几种模型进行比较,仿真结果表明,该模型提高了矿井通风风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 多神经网络联合训练算法及其在求解偏微分方程中的应用

  2. 多神经网络联合训练算法及其在求解偏微分方程中的应用，李海滨，贺云，本文提出了一种基于神经网络计算的偏微分方程求解方法。根据多层前向型神经网络对任意非线性函数的逼近特性，以一个三层前向型神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 概率神经网络算法matlab实现

  2. 概率神经网络（Probabilistic Neural Network）的网络结构类似于RBF神经网络，但不同的是，PNN是一个前向传播的网络，不需要反向传播优化参数。这是因为PNN结合了贝叶斯决策，来判断测试样本的类别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：196608
    • 提供者：qq_41611588

  1. BP神经网络算法MATLAB程序

  2. BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来，按照减少目标输出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：highflower

  1. 一种改进的井下无线传感器网络广播算法

  2. 针对现有的井下无线传感器网络广播算法能耗较高的问题,提出了一种改进的无线传感器网络前向广播算法。该算法中,转发节点可根据自身位置,选择优先节点转发信息,大大减少了无线传感器网络中需要转发的冗余信息量,从而降低了网络能耗。仿真结果表明,该算法在网络节点密度达到一定值时,满足网络接收率要求,且能够限制转发的信息总量,有效降低了无线传感器网络能耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38614636

  1. DOA估计算法仿真.m

  2. 利用MATLAB仿真了几种DOA估计的算法，包括最大熵算法MEM、最大熵算法MEM、最大熵算法MEM、FBLP复合的前向和后向线性预测

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yhcwjh

  1. 基于ARIMA预测模型和混合补偿算法的医用耗材检漏仪应用研究

  2. 针对现有医用耗材检漏仪存在的检测时间长、检测精度低的缺点,在cortex-A53硬件平台采用高精度模数转换芯片CS5534,对压差传感器进行温度补偿和基准电压补偿提高了检测精度;采用预测模型对采集数据序列进行预测,缩短了检测时长。具体方法为采用ARIMA预测模型对压差数据序列进行预测,并用幂激励前向神经网络对建模误差进行修正。对比测试数据能够获得小于15%的对称平均绝对百分比误差,预测性能良好。经过对400mL的耐压瓶实验表明,本设计达到了预期效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654589

  1. python中文分词教程之前向最大正向匹配算法详解

  2. 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，然而长久以来，在Python编程领域，一直缺少高准确率、高效率的分词组件。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中文分词教程之前向最大正向匹配算法的相关资料，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 基于残差统计的时间序列加性离群点检测算法研究

  2. 针对时间序列，提出了一种基于残差统计的加性离群点检测算法，利用AR模型对时间序列进行前向与后向拟合；采用了数据相对变化率判别法减少离群点对拟合的影响；根据假设检验原理，以高斯分布统计检验对残差进行统计分析并最终确定离群点。仿真结果表明，该方法对离群点检测有较高的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38661466

  1. 卷积神经网络人脸检测算法

  2. 传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征，而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息，广泛用于图像处理领域。针对上述缺点，采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet网络训练，数据集为LFW人脸数据集，得出一个模型分类器，对原始图像数据进行图像金字塔变换，并通过前向传播得到特征图，反变换得出人脸坐标，采用非极大值抑制算法得出最优位置，最后达到一个二分类的人脸检测结果。该方法可以实现不同尺度的人脸检测，具有较高的精度，可用于构建人脸检测系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 基于机载单通道SAR数据的地面运动目标检测算法

  2. DPCA方法要求至少沿雷达平台飞行轨迹放置两个天线(前向天线和拖尾天线)。两天线之间的距离是2d，每个天线都可以作为独立的发射和接收通道。传统的DPCA条件要满足2d=mva／prf，其中，m为正整数，va是载机飞行速度，prf是脉冲重复频率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 航空相机稳定平台控制算法设计及其像移补偿

  2. 飞行过程中飞机姿态角速度变化会对摆扫式航空相机产生干扰，另外相机在拍摄时飞行方向上的景物与感光介质之间存在相对运动。为消除姿态角速度的干扰和前向像移，设计了一种基于F28335的机载相机两轴稳定平台系统。探讨了伺服控制系统的算法选择，介绍了硬件结构和软件流程。通过摇摆台试验证明，该两轴稳定平台动态精度高、运行可靠，满足相机拍摄时序和精度的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 数字摄像能见度仪的能见度算法设计及实现

  2. 针对传统能见度仪的不足,在已有的研究结果上,设计了数字摄像能见度仪的能见度算法,其中白天能见度采用双亮度差法,并作出改进使其有更大的适用环境;夜间能见度采用双光源法。整套算法通过CCD摄像机、图像采集卡和计算机平台得到实现。实验结果证明,该算法能够解决在气柱分布不均匀的情况下能见度无法准确观测的问题,提高了现有能见度的观测范围。将实验结果和前向散射仪及大气透射仪测量结果进行相关性对比,得到了较好的一致性,误差范围在国际标准的误差要求之内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38692100

  1. 一种高效动态LEO卫星网络流量调节路由算法

  2. 针对考虑负载均衡的LEO卫星网络路由算法存在控制网络开销偏大、路由更新不及时以及流量调节机制分配不均等问题，提出了一种基于负载均衡的动态LEO卫星网络路由算法DRLB。根据卫星节点路径记录信息以及后向Agent读取策略设计新的路由机制，获得动态卫星拓扑结构；分析前向Agent的分组格式并删除冗余字段，达到减小网络开销目的；根据数据发送时间间隔构造前向Agent选址策略，提高路由更新效率，通过考虑卫星所处纬度流量分配不均问题，改进流量调节因子，获得更好的负载均衡效果。仿真结果表明，与SDRZ-MA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38675232

  1. 通信与网络中的利用FPGA实现基于RU算法编码器(LDPC编码器)的设计

  2. 引言 　　低密度奇偶校验（Low Density Parity Check Code，LDPC）码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。LDPC码已成为第四代通信系统(4G)强有力的竞争者，而基于LDPC码的编码方案已经被下一代卫星数字视频广播标准DVB-S2采纳。 编码器实现指标分析 　　作为前向纠错系统的重要部分，设计高速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38664532

  1. BP神经网络定位算法.m

  2. 作为最常见的人工神经网络的模型，BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，具有信号向前向传播、误差向反方向传播等特点。 BP神经网络由输入层,隐含层、输出层组成，这里隐含层数可以是多个，输入层神经元数和输入数据的维数一样，输出层神经元数与需要拟合的数据数量相同，并且隐含层神经元数和隐含层的层数需要由设计人员自己设定。BP神经网络过程被分成两个阶段： 1.信号从输入层通过隐含层，最后达到输出层，这一过程被称为信号的前向传播； 2.误差分别从输出层传递到隐藏层、又从隐藏层传递到输入层，在这一过程中，隐藏

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m0_48348007

  1. 吴恩达深度学习：第二课，第二周：优化算法

  2. 文章目录Mini-batch 梯度下降法符号定义前向传播后向传播理解mini-batch 梯度下降法J代价函数的不同用1个样本为一个mini-batch和全部样本为一个mini-batch举例合理的簇大小指数加权平均理解指数加权平均指数加权平均的偏差修正动量梯度下降法优化成本函数RMSprop算法Adam 优化算法算法公式：该算法的超参数学习率衰减局部最优的问题 Mini-batch 梯度下降法 首先需要将数据集取为子集Mini-batch，然后进行训练 符号定义 引入了大括号t来代表不同的m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38681147
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