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  1. nniefacelib:nniefacelib是一个在海思35xx系列芯片上运行的人脸算法库-源码

  2. nniefacelib nniefacelib是一个在海思35xx系列芯片上运行的人脸算法库，目前集成了mobilefacenet和retinaface。随后还会融合一些其他经典的模型，目的也是总结经验，让更多人早日脱离苦海。 目前只在3516DV300上进行了测试。鉴于很多同学在其他型号上进行测试失败的情况，做一下统一说明，编译错误显示，不同型号的samplecode略有不同，有必要的话需要自己植入核心内核，仿照着SDK的源码进行移植，应该问题不大 更新项 2020-5-15添加linux

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42116596

  1. 基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法

  2. 为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案。然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解。仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8 dB~1.95

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38670529

  1. 基于限制等距性质阈值机制的匹配追踪算法

  2. 为提高贪婪算法重构精度,提出带有回溯机制的基于限制等距性质阈值匹配追踪算法(restricted isometry propertity-based threshold mechanism MP,RIPTMP)。每次迭代包含原子添加和原子删减两个步骤,在原子添加步骤中,根据RIP和残差能量条件添加原子;在原子删减步骤中,分析RIP和残差条件,找出可能错误原子,原子选择过程是自适应的。实验结果表明,在一定条件下,该算法重构精度高于正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 多载波频率MIMO HFSWR中基于非均匀信号恢复算法的DOA估计

  2. MIMO HFSWR系统采用多载波频率，以获得更好的角度分辨率，减小了统一线阵（ULA）的物理尺寸，与单载波频率相比具有优越性。 由于使用了大间隔载波频率组合，因此具有扩展Kong径的虚拟非均匀阵列（VNLA）的结果是，可以获得比真实阵列更好的角度分辨率。 但是，经典的MUSIC只能用于处理VNLA的非相干信号源。 使用提出的非均匀信号恢复算法后，将虚拟均匀线性阵列（VULA）的均匀采样数据用于源的DOA估计。 为了利用VULA的增强程度，我们跳过了噪声预白化，并采用了VULA的更多子阵列进行前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38733597

  1. 基于压缩感知的双向阈值匹配追踪算法

  2. 最近提出的前向后向算法(Forward-backward Pursuit,FBP)因为重构精度较高受到人们更多关注。但是FBP算法没有考虑到当前迭代残差信号的变化,每次迭代选取的原子和删减原子的数目是固定的。鉴于此,提出了双向阈值匹配追踪算法(Ovonic Threshold Matching Pursuit,OTMP)。OTMP前向原子选择过程通过限制等距性质(RIP)和残差的条件选出部分新增加原子,在回溯过程中通过当前迭代的重构水平剔除可能错误的原子。实验表明,在一定条件下OTMP时间复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38725450

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 神经网络的原理和BP算法

  2. 神经网络，中间我们假设有一个合适的θ矩阵，来完成我们的前向传播，那么我们如何来选择θ呢？开始我们的讨论内容，构造一个神经网络，使用反向传播求解θ。神经网络模型：说明：L：神经网络层数Sl：第l层神经元个数K：输出的多分类情况中的分类数这时候，要求一个好的神经网络就要对所有的边权θ进行优化，这时候我们想到的是损失函数和梯度下降。图中，我们看出神经网络的代价函数是逻辑回归代价函数的一种普遍化表达，我们可以理解为有多个逻辑回归单元。所以，如果是二分类问题代价函数是逻辑回归的代价函数形式，如果是多分类，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 基于ELM学习算法的混沌时间序列预测

  2. 摘要：混沌时间序列预测是信号处理和自动控制领域中一个重要的研究方向，神经网络学习算法在处理这种高复杂性，强非线性的时间序列具有很好的优势. 本文中，作者应用一种具有良好性能的单隐层前向神经网络学习算法，极端学习机（ELM）学习算法，来进行混沌时间序列问题的预测，仿真结果表明ELM算法在具有较快学习速度的前提下，能够获得较好的预测性能. 且极端学习机激活函数的选择具有问题依赖性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38601878

  1. 多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法

  2. 如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 同步辐射红外共聚焦谱学三维成像重建算法研究

  2. 为获取物质内部成分的三维分布信息, 研究了基于同步辐射红外光源的共聚焦三维成像重建算法。采用单点探测器扫描成像的方式, 根据同步辐射红外谱学显微共聚焦三维成像的原理及非线性特性, 建立了同步辐射红外谱学显微共聚焦三维成像模型; 根据该模型的特点建立测试样品的模型, 模拟了红外谱学共聚焦三维成像测试, 得到了共聚焦三维成像的测试数据; 分别使用Levenberg-Marquardt算法和改进型高斯-牛顿算法对使用前向模型模拟采集得到的结果进行重建。结果表明, 前向模型中未加入误差时, Levenb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38714509

  1. fgcm：lsstfgcm的前叉-源码

  2. 前向全局校准方法（FGCM） 用于运行前向全局校准方法（FGCM）的代码，以进行包括色校正在内的调查校准。 有关算法的详细信息，请参见 。 该代码应与具有以下要求的任何调查兼容，并已在DES和HSC数据上运行（通过LSST堆栈）： 基于曝光/ CCD的观察 每个滤光片（最好是每个CCD）的透射曲线 需要MODTRAN4生成新的气氛表。 包括以下望远镜位置的大气表： CTIO（DES）的布兰科望远镜 莫纳克亚（HSC）的斯巴鲁望远镜 塞罗·帕雄（LSST）的LSST望远镜 足够的内存可一次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42097967

  1. CTReconstruction：ct重建算法-源码

  2. CT重建 注意：此代码不适用于商业或临床用途。 用Python编写的CT重建算法 添加 锥束重建 等角扇形束重建 等空间扇形光束重建 前向投影代码（在GPU上由距离驱动） 背投功能（GPU上的距离驱动） 将被添加 螺旋重建算法 迭代重建算法 光线驱动的前后投影 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 独立模式算法求解颗粒粒径分布的研究

  2. 光散射法测粒技术中常常会碰到反问题(inverse problem),即对多分散的颗粒两相介质,通过测得的多个角度或不同波长下的光信号,求解第一类Fredholm积分方程.从理论和实验两方面出发,改进了Twomey算法在前向散射和消光法测粒技术中的应用,获得合理的颗粒粒径分布结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38629976

  1. 混沌光学系统之前向神经网络混沌加速的系统辨识研究

  2. 研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行混沌加速系统辨识的可能性。计算机数值仿真发现，利用三层前向神经网络混沌光学系统辨识器，在基于混沌动力学角度的修正BP算法(混沌加速BP算法)支持下可克服由常规BP算法导致的辨识时间长的缺点，在较少的训练次数内即可对布拉格声光双稳混沌系统进行良好的系统辨识。此研究结果表明，在混沌加速BP算法的支持下，三层前向神经网络可用来快速处理混沌光学时间序列以进行相应的动力学重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 基于时频域卡尔曼滤波的CO-OFDM系统相位噪声补偿算法

  2. 针对基于高阶正交幅度调制(QAM)的大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统, 提出了一种基于时域和频域卡尔曼滤波(KF)联合估计的相位噪声补偿算法。所提算法在发射端插入时域训练符号和导频序列, 在接收端基于训练符号进行频域卡尔曼滤波后得到信道估计值, 进行时域扩展卡尔曼滤波(EKF)后得到相位噪声粗略估计值。时域相位噪声估计值为复数值, 为获得较好的补偿效果, 根据导频序列数目将每个OFDM符号分割为若干个亚符号。在导频序列处进行时域EKF, 通过在每个亚符号最后一个导频处进行线性插值,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 基于无迹卡尔曼滤波的CO-OFDM系统相位噪声补偿算法

  2. 基于高阶正交幅度调制(QAM)和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统, 提出了一种在时域进行无迹卡尔曼滤波(UKF)的相位噪声补偿算法。该算法在接收端基于训练符号频域卡尔曼滤波实现信道均衡, 用较小的频域导频数据开销进行频域扩展卡尔曼滤波, 先补偿公共相位误差(CPE)噪声, 然后将CPE噪声补偿之后的数据在时域进行载波间干扰(ICI)相位噪声粗补偿。对相位噪声粗补偿后的频域数据进行预判决, 结合接收端原始时域数据, 在时域对判决后的数据进行UKF以实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38623919

  1. GPS空时抗干扰中一种改进的MWF算法的应用

  2. 在GPS接收机的抗干扰抑制中，较单纯时域、频域或空域滤波方法，空时联合处理利用了更多的接收数据信息，因而可以获得更好的干扰抑制性能。针对空时处理方法计算量大的缺陷，文中通过降维处理思想的分析，给出了一种对MWF的前向递推过程进行简化的方法，以此来降低运算量，缩短运算所需的时间，并将这种方法与一般方法进行降秩性能和抗干扰性能的仿真对比，验证了其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 神经网络的原理和BP算法

  2. 神经网络，中间我们假设有一个合适的θ矩阵，来完成我们的前向传播，那么我们如何来选择θ呢？开始我们的讨论内容，构造一个神经网络，使用反向传播求解θ。神经网络模型：说明：L：神经网络层数Sl：第l层神经元个数K：输出的多分类情况中的分类数 这时候，要求一个好的神经网络就要对所有的边权θ进行优化，这时候我们想到的是损失函数和梯度 下降。图中，我们看出神经网络的代价函数是逻辑回归代价函数的一种普遍化表达，我们可以理解为有多个 逻辑回归单元。所以，如果是二分类问题代价函数是逻辑回归的代价函数形式，如果是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38590996

  1. 基于椭圆管的鲁棒模型预测控制算法

  2. 基于最小-最大微分不等式，在过程噪声和不确定扰动存在的情况下，可以为大多数非线性控制系统的动态路径找到具有凸截面的鲁棒前向不变管。与其他算法相比，使用集传播法来计算基于管的模型预测控制最大的优点是避免了控制策略的离散化。并且，在基于管的模型预测控制中，控制律始终保持连续性，状态空间的离散化可以保证最小-最大微分不等式的保守性。本文的贡献是实现了利用最小-最大微分不等式计算基于椭圆管的模型预测控制。文章通过小车循迹模型，实现了鲁棒模型预测控制算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38664532

  1. 融合多特征的视频帧间篡改检测算法

  2. 传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征，而这些特征各自适用于某类视频，对其他视频的检测精度较低。针对这种情况，提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组，接着计算视频帧间连续性VQA特征，然后结合SVM–RFE特征递归消除算法对不同特征排序，最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合。实验结果表明，该算法提高了篡改检测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805
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