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搜索资源列表

  1. Oracle10g数据仓库说明

  2. OLAP是大数据量数据库的优先选择，通过建立固化视图，自动完成数据刷新，方便快捷。。。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：677888
    • 提供者：xujizhe813

  1. Oracle大数据量数据导入导出示例

  2. 很不错的Oracle大数据量数据导入导出示例

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-09-22
    • 文件大小：173056
    • 提供者：syue5891

  1. .net 大数据量处理

  2. 可以将大量数据分批加载，减少数据读取时间，怎加数据处理效率。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-19
    • 文件大小：318464
    • 提供者：liuguo293

  1. 虚拟列表控件显示大数据量

  2. 使用虚拟列表技术可以很快速的显示大量数据,速度是普通ListView远无法比较的.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-25
    • 文件大小：28672
    • 提供者：lzx_ok

  1. 大数据量处理的解决方案

  2. Style Intelligence敏捷商业智能平台中内存数据库的访问性能提高到传统关系型数据库管理系统（RDBMS）的十倍甚至数十倍；而在内存的使用上，却是传统数据库的十分之一甚至更少。这一技术为支持海量数据处理，实时海量数据分析奠定了坚实的基础。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：90112
    • 提供者：deguo123

  1. 网页树型结构快速加载大数据量数据的实现.

  2. 网页树型结构快速加载大数据量数据的实现.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：620544
    • 提供者：mezilla

  1. ORACLE大数据量处理技术PPT

  2. 如题.货真价实 Oracle数据库高级技术交流 ---大批量数据处理技术

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：926720
    • 提供者：jerryb123

  1. 大数据量,海量数据_处理方法总结

  2. 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-05-08
    • 文件大小：45056
    • 提供者：swordbuilder

  1. 常用大数据量，海量数据处理方法，算法总结

  2. 常用大数据量，海量数据处理方法，算法总结，非常好的书。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：24576
    • 提供者：xaccpj2ee

  1. 面试中的大数据处理

  2. 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-10-05
    • 文件大小：24576
    • 提供者：whywhy23

  1. 大数据量下的Apriori改进算法及在weka平台的实现

  2. 对于数据库中数据量较大的情况，Apriori算法在搜索频繁项集和挖掘强关联规 则的过程中，会导致算法扫描数据库和挖掘频繁项集过程中系统IO压力过大，算法性能较低等不足。文章提出了一种改进的快速Apriori算法，通过一次全局扫描来验证从样本中发现的模式，来压缩迭代次数。如果一个k-项集的(k-1)-子集不在Lk-1中，则该候选不可能是频繁的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tjxy_20081

  1. SQL大数据量设计和管理案例V1.0

  2. 微软工程师分享的大数据设计及管理案例，关于SQL Server2012在大数据中的作用，还有一些案例分享。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：simson2010

  1. 大数据量，海量数据 处理方法总结

  2. 大数据量，海量数据 处理方法总结,秒杀各种笔试面试

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：34816
    • 提供者：xtjgs

  1. 大数据量_高效存储_新技术探析

  2. 面对数据量的急剧暴涨，企业需要不断购置大量的存储设备来应对不断增长的存储需求；大量的异构物理存储资源大大增加了存储 管理的复杂性 、成本和能耗，造成存储资源浪费。最新的“高效存储”理念旨在缓解存储系统的空间增长问题、缩减数据占用空间、简化存储管理、 最大程度地利用已有资源，降低成本和能耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：310272
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 面试题目-大数据量海量数据处理

  2. 包含各类大数据处理时的面试题目及答案，可参考此文档，对各种大数据处理技术有更深了解。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：191488
    • 提供者：yu19831218

  1. 在QTableWidget中显示大数据量

  2. 在访问数据库后，在本地得到包含了数据的集合，然后获取数据总量；之后tableWidget的滑动条的滑动长度可以定义成 tableWidget的每行row的宽度 * 数据总量；再运动滑动条以定位到应显示的部分的第一个的行在tableWidget中的索引；以此索引可以定位到内存中的数据集对应的当前应被提取的第一个数据的索引；由于tableWidget的height是知道的，那么该显示的个数应也是可知的，即数据集该提取的长度也是可知的；只取这部分数据显示到tableWidget中。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-02-07
    • 文件大小：11264
    • 提供者：xiao910xx

  1. SQLServer2005大数据量数据存储设计思路分享

  2. 论坛上总看到有人说某某数据库几百万的数据量怎么提高查询速度等等，最近正好做了一个关于这方面的表结构优化，分享给大家，希望对大家有帮助。本人也不是什么大牛，只希望互相交流学习。仅为分享，不喜勿喷，谢谢。言归正传，下面说一下具体的实现及效果。应用场景：一张日志表，记录每天150w左右的数据量，应用要求存储6个月以上，则共计27000w左右的数据规模，表从设计初期就考虑到数据增长会很快，所以采用的是日志表的形似记录的内容，前端应用不需和任何表关联，只需从这张表中读取数据即可。应用主要是根据不同的条件进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38588394

  1. SQLServer2005大数据量数据存储设计思路分享

  2. 论坛上总看到有人说某某数据库几百万的数据量怎么提高查询速度等等，最近正好做了一个关于这方面的表结构优化，分享给大家，希望对大家有帮助。本人也不是什么大牛，只希望互相交流学习。仅为分享，不喜勿喷，谢谢。言归正传，下面说一下具体的实现及效果。应用场景：一张日志表，记录每天150w左右的数据量，应用要求存储6个月以上，则共计27000w左右的数据规模，表从设计初期就考虑到数据增长会很快，所以采用的是日志表的形似记录的内容，前端应用不需和任何表关联，只需从这张表中读取数据即可。应用主要是根据不同的条件进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38693506

  1. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。 所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38728277

  1. mysql分页查询优化,大数据量优化

  2. 传统的mysql分页查询 select * from table limit n , m MySQL 执行此类SQL时需要先分页(默认一页1000条数据)通过全表扫描到N行，然后再去取M行。对于此类操作，获取前面少数几行数据会很快，但是随着扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N的值越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的 IO 成本和时间成本。 特别是上线后数据量积累比较快,必须重视SQL优化,否则影响系统运行和用户使用体验 性能实验 直接用limit sta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38661800
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