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搜索资源列表

  1. AJAX大数据量处理

  2. AJAX大数据量处理

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：36864
    • 提供者：u010834062

  1. 大数据揭秘

  2. 大数据量的云存储，整体解决方案，具有很好的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：andy_eric

  1. 如何优化大数据量Sql的几点建议

  2. 当我们面对大数据量处理时，往往会陷入许多误区； 不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、 不充份的连接条件和不可优化的where子句。 在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！ 下面我将从这三个方面分别进行总结：

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-06-23
    • 文件大小：22528
    • 提供者：u011176149

  1. 大并发大数据量请求的处理方法

  2. 大并发大数据量请求的处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixl003

  1. java导出30万数据量的excel（采用生成多个excel，最后打包zip）

  2. 30万的数据量，生成多个excel最后打包成zip下载，是工程，直接导入就行

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-30
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jimmy609

  1. .net 大数据量处理 分块读取数据库（C# web）

  2. 可以将大量数据分批加载，减少数据读取时间，怎加数据处理效率。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：318464
    • 提供者：caofeiweiwu

  1. 大数据量海量数据处理面试题目

  2. 本文档收集了一些常见的海量数据处理面试题。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-02-10
    • 文件大小：191488
    • 提供者：boboo_2000_0

  1. 快速实现Oracle数据库大数据迁移方案

  2. 一种快速迁移Oracle数据库的教程，能够实现稳定快速，而大数据量的整体迁移

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-03-15
    • 文件大小：48128
    • 提供者：songxinwei

  1. 大数据 海量数据 处理方法总结

  2. 大数据量，海量数据 处理方法总结 包括Bloom filter 哈希 bit-map 堆 双层桶划分 数据库索引 倒排索引 外排序 trie树等。细分为适用范围、要点、实例等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：14336
    • 提供者：wuxxuan

  1. MS SQL Server中大数据量表的查询优化

  2. 在MS SQL Server中如何处理记录条数2000万以上且每日增加20万条的数据表,相信是很多开发人员面临的难题.本文以实际案例描述了此问题的解决方法及其存在的问题.在SQL Server 2000中,可以通过分区视图的定义来支持大数据量表的水平拆分和查询时的数据合并,且查询引擎提供的优化机制,使得SQL Server在大数据量条件下的查询性能得到了明显改进.最后,指础了本解决方法所带来的问题及其适用范围.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-22
    • 文件大小：305152
    • 提供者：gaozhigang

  1. 基于并行的大数据统计分析探讨

  2. 当前 ,企业有着对海量信息奴磊进行统计分析的迫切需求。面对海量 的数据 ,如何高效地得 到统计结果,是分析过程中一个很重要的环节，本文档在分析了当前 出现的大数据量处理方法的基础上 ,进行了比较。得到了并行计算架构的数据库是解决此问题的最佳手段 ,并且进行了性能测试 ,得到 了对比结果 ,相信对从事相关研究的同行有着一定的参考价值。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：320512
    • 提供者：confessor

  1. 大数据量海量数据处理.pdf

  2. 近年来阿里百度校招越来越倾向于大数据，这里整理了一些典型的大数据应用案例及其解决方案，想学习的赶紧下载吧，保证物有所值

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：191488
    • 提供者：y943623901

  1. Java解析大容量JSON工具

  2. 解决当内存资源不充足时大数据量的JSON文本解析为JSON对象会导致内存溢出的问题。 基于org.json的部分源代码，以及新增的JsonLazyer类。 使用方法可以查看jar包中的Sample.java示例代码。 大容量JSON文本解析为JSON对象。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-06
    • 文件大小：31744
    • 提供者：zyb134506

  1. 大数据存储技术分析

  2. 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。 由于业务数据量的爆炸式增长从而导致了存储成本的不断上涨，同时加大了存储管理的难度，目前我们公司大数据架构采用结构化、非结构化数据库、（Nosql），HDFS分布式文件系统相结合的存储结构模式进行数据的存储工作，且存储结构均采用集群化的方式进行存储从而保证数据的安全、稳定性、易于扩展、大数据量高性能、灵活的数据模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wenwen0823

  1. java poi大数据量 导出excel

  2. java中使用poi导出Excel大批量数据 存在两个导出方法：存在一个分批量导出ZIP文件，一个导出exel文件

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2016-08-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：w769349769

  1. 基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现

  2. 摘　要：提出一种利用现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）实现固定点独立分量分析（fast independent component analysis，FastICA）算法的新结构，以解决大数据量盲源分离问题。设计采用浮点运算单元，相比定点结构具有更高的精度和更大的动态范围。实现平台选取Xilinx公司的Viaex5型号FPGA芯片，最高工作频率达到151MHz。测试结果表明，该设计在保证精度和合理的硬件消耗的同时，处理的数据量是现有硬件的2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：857088
    • 提供者：zhoukq

  1. 多个excel导出压缩成zip 文件 数据量大导出

  2. 直接可以用的项目。数据量大，导出多个excel然后压缩成zip文件。。。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：u012608167

  1. poi导出大数据，先生成多个excel在生成一个jar包

  2. poi导出大数据，先生成多个excel在生成一个jar包

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-19
    • 文件大小：21504
    • 提供者：a087160a

  1. Excel附加程序——大数据处理

  2. Excel表格处理50000条数据以上，用vlookup,sumif,countif等函数会非常慢，因此将它转换为文本通过程序计算出结果，再将结果粘贴回原表。纯粹是为了方便自己处理大数据量的表格而开发的，希望大家喜欢！！

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2017-06-29
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：ljuckily

  1. POI实现大数据EXCLE导入导出，解决内存溢出问题

  2. 使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本，修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到，每一个Sheet都是一个xml文件，单元格格式和单元格坐标均用标签表示。直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的，所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式。 　　为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出。需要注意的是Sheet名称不能重复；下载的时候需要定义

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：34816
    • 提供者：youyou_yo
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