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资源分类
搜索资源列表
MS+SQL+Server中大数据量表的查询优化
面对大数据量数据的查询缓慢,如何改进和优化的方案,MS+SQL+Server中大数据量表的查询优化。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-06
文件大小:305152
提供者:
sue_1018
大数据量分页
Jax,利用存储过程实现大数据量分页
所属分类:
其它
发布日期:2007-09-11
文件大小:4096
提供者:
welsham
Jax的大数据量分页
Jax的大数据量分页,利用存储过程。
所属分类:
专业指导
发布日期:2007-09-11
文件大小:4096
提供者:
welsham
wcf大数据量传输(客户段->服务段 服务段->客户段)
WCF 大的数据进行压缩,并进行分段进行客户段->服务段 服务段->客户段的传输。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-30
文件大小:187392
提供者:
guohua1000
指定数据库关键字过滤
对大数据量的数据库指定字段进行扫描,性能十分良好的程序,100W的文章数据扫描不用一分钟
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-19
文件大小:180224
提供者:
iamadk
用V isual C+ + 实现大数据量的快速存取.pdf
用V isual C+ + 实现大数据量的快速存取
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-28
文件大小:146432
提供者:
kuelite
S7-300/400 与 WinCC 之间通过 BSEND/BRCV 进行大数据量交换
S7-300/400 与 WinCC 之间通过 BSEND/BRCV 进行大数据量交换
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-26
文件大小:82944
提供者:
fengyun87
VC++大数据量绘图时无闪烁刷屏技术实现
VC++大数据量绘图时无闪烁刷屏技术实现
所属分类:
C++
发布日期:2010-12-29
文件大小:8192
提供者:
cqb2003
\jasperreports 对大数据量报表的支持.txt
jasperreports 对大数据量报表的支持.txt
所属分类:
C#
发布日期:2008-03-26
文件大小:1024
提供者:
yuyingb
基于Client_Server模式下实现大数据量文件的传输
数字X 光影像仪(CR) 图像数据每幅高达21 MB ,需在两套计算机之间进行如此大数据量的传输,以往多使用并口进行传送,数据率仅为500 KB/ s ,不能满足快速传输的求,为此,将图像采集系统作为客户机,图像处理工作站作为服务器,构成Client/ Server (C/ S) 模式,讨论了分布式结构、Winsock 通信机制核心技术,利用VC + + 编写通信程序。实验结果表明,采用C/ S 模式,实现高达21MB 的大数据量文件无差错快速传输,仅需2 s。
所属分类:
Windows Server
发布日期:2011-04-22
文件大小:191488
提供者:
xachenhongyu
大数据迁移实践之路
随着业务的迅速发展,农业银行某系统承担的运行压力越来越大。现阶段,该系统每天的交易量在2300万笔以上,峰值达2950万笔。交易量的攀升导致了后台数据库数据量的激增,从而影响了联机程序响应时间,也增加了系统各类资源开销和后续数据分析的处理时间。为保障系统稳定运行,项目组从增加系统资源、优化资源配置、优化重点程序和升级系统数据库等多个维度对系统进行了综合优化。下面笔者从大表、热表的数据分析和优化角度,阐述对大数据量表进行的存储优化。目前农业银行某系统工作流数据量最大且访问最频繁的两张核心表:(1)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:366592
提供者:
weixin_38663029
SQL Server 处理大数据量添加.sql
对添加大量的数据进行较为优化的处理(测试),效果有限,可看文章https://blog.csdn.net/qq_44471040/article/details/113842777
所属分类:
互联网
发布日期:2021-02-19
文件大小:3072
提供者:
qq_44471040
面向大数据量的扩散光层析成像快速重建算法
提高扩散光层析成像(DOT)重建质量的一个有效方法是增加光源和探测区域的采样密度。针对可提供大量测量数据的非接触式空间光DOT系统,研究了一种针对平板透射式模型的快速层析图像重建算法。该方法对源侧、探测侧两个平面以及成像平面均作了空间频率域编码,并基于组织的传递函数对参与重建的有效空间频率进行了选择,从而在不牺牲图像重建质量的情况下,极大地减少了重建时的计算量。而由空域变到空间频率域的过程,也降低了重建逆问题的病态性。数值模拟验证表明,在源-探对的数目为81×81的情况下,该算法重建一次图像的时
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38696196
mysql大数据高并发处理
如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考虑,在高并发大数据量的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:151552
提供者:
weixin_38669881
怎么搞个大数据平台?
从“存储系统”、“处理系统”和“分析方法”来看大数据平台IntetixFoundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值。解决问题时需要哪些技能呢?当你去处理还没发生的事件,即便是很大数据量的分析,也需要一定程度的直觉。但很明显基于数据分析的决策比直觉意见更可信,因为它排除了决策人的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:612352
提供者:
weixin_38710557
HBase分布式架构处理大数据量(高并发和实时处理)
本文来自于csdn,介绍了Hadoop的原理,HBase的特点,HBase 的高并发和实时处理数据,数据模型,工作流程等。(一)HDFS主要是用于做什么的?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(L
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38687648
实战大数据平台开发架构讲解
本文来自于csdn,本文主要介绍了大数据平台的系统架构以及大数据开发过程离线和实时常用的技术框架的介绍,希望对您的学习有所帮助。 对于业务数据数据量的暴增,用户智能化需求提升。在这个DT的时代,大数据的开发也就应运而生了,大数据开发必须解决两个问题,大数据量如何统一存储,大数据量如何统一计算。针对这些问题产生了很多大数据方面的技术框架。到今天为止,大数据方面的技术可以说已经相当成熟,BAT在大数据方面都应用十分的广泛,大数据量的分析使得数据更有了价值,运营有了通过大数据的分析可以做出精确的营销计
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:594944
提供者:
weixin_38623080
大数据迁移实践之路
随着业务的迅速发展,农业银行某系统承担的运行压力越来越大。现阶段, 该系统每天的交易量在2300万笔以上,峰值达2950万笔。交易量的攀升导致了后台数据库数据量的激增,从而影响了联机程序响应时间,也增加了系统各类资源开销和后续数据分析的处理时间。为保障系统稳定运行,项目组从增加系统资源、优化资源配置、优化重点程序和升级系统数据库等多个维度对系统进行了综合优化。下面笔者从大表、热表的数据分析和优化角度,阐述对大数据量表进行的存储优化。目前农业银行某系统工作流数据量最大且访问最频繁的两张核心表:(1
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:366592
提供者:
weixin_38747818
结合深度学习的工业大数据应用研究
如何将大数据等核心技术与智能制造结合,进一步提高产能与质量,并且降低成本,是新一代制造业革新的关键任务。通过一个具体应用案例,即针对工业中常见的机床刀具消耗冗余的问题,提出了基于大数据和人工智能的方法,以准确预测机床刀具的崩刃,从而增加了机床的生产效率,降低了生产成本。相对于以往使用数据统计和传统机器学习进行刀具磨损预测的方法,新方法通过高速电流采集器获取主轴电流值,结合了卷积神经网络的强拟合性和异常检测算法的强泛化能力,对大数据量的电流值进行预测分析,实现了更快的网络收敛及更高的预测准确率和顽
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38678796
php 大数据量及海量数据处理算法总结
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:114688
提供者:
weixin_38628926
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