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  1. 基于LFM信号的Haar小波变换

  2. Haar小波变换的基本思想：找到另一个基函数，通过压缩平移也生成差空间，这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的，正交对称的，而且计算简单。但是在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。

  3. 所属分类：其它

  1. 赫尔默特相似变换在煤矿坐标转换中的应用

  2. 赫尔默特相似变换常用于进行2种坐标系间的平面坐标转换,转换模型中包括4个参数,分别用于表示2种坐标系间的平移、旋转和尺度缩放。在具体模型解算时,控制点的数量和空间位置分布对所建模型转换精度会有一定影响。如何定量评价具体影响规律,以便指导实际工作,进而合理选择控制点来建立转换模型,具有实际研究价值。结合具体实例,根据某煤矿实测的若干地面和井下控制点坐标信息,通过数学仿真计算,对建模控制点分布均匀、分布不均匀、建模控制点中有个别点存在较大点位误差等情况进行了系统试验,通过计算所建模型的纵横坐标残差中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38647567

  1. 图像分割的多尺度方法研究

  2. 作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 基于小波变换的工业内窥镜图像融合算法

  2. 针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表细节信息的高频系数采用基于区域方差的动态加权平均算法融合,最后对处理的低频和高频系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与其它几种算法比较,该算法得到的图像参数较好,提高了图像处理效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 基于小波变换阈值方法的地震信号去噪研究

  2. 提高地震信号的信噪比,对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上,不同尺度上的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息。地震能量主要集中在信号的低频段,利用信号在不同的尺度上进行小波分解,可以进行地震信号的去噪处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38722348

  1. 基于Surfacelet变换的井下图像融合技术研究

  2. 首次将Surfacelet变换算法应用于井下图像融合。通过多方向分解和树结构滤波器组(3D-DFB)实现图像的不同尺度、不同频率方向的分解。对高低频子带系数采用不同的加权规则进行融合。既保留了Surfacelet变换的多分辨率特性,又具有平移不变性。实验结果表明,相对于传统的变换法,取得了更佳的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38539053

  1. 椭球变换建立区域坐标系方法的应用研究

  2. 椭球面和高斯平面尺度比不同,产生了投影变形的问题,尤其是高海拔地区与位于高斯投影带边缘的地区,投影变形更大。因此,按常规方法建立坐标系会导致精度的降低,影响城市、矿山等的建设,利用椭球变换建立区域性独立坐标系能更好的解决该类问题。就椭球变换建立区域坐标系方法的理论原理进行了分析与总结,并用实例进行了验证。结果表明,利用椭球变换建立区域坐标系的方法精度明显高于传统的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38721398

  1. 小波变换与概率神经网络的心电图分类

  2. 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38589168

  1. 多尺度滤波.zip信号处理

  2. 尺度金字塔和尺度空间过滤是小波转换的基础。小波变换理论提供了将图像分解成不同尺度组成的一种数学框架。它主要是用于决定卷积的特定窗口函数。成百种不同的小波函数被提出用来增强或模糊特定的特征。二维的离散傅里叶变换是将图像分解成不同全局正弦和余弦函数的和，而二维离散的小波变换是将一幅图像在每个尺度层上分解为四个组成部分之和。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

  2. 单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：179200
    • 提供者：wtdxhzx

  1. HOGG 基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

  2. 针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性，提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱，然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数，并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征，最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类，在CAVIAR数据库中进行了实验，结果表明，该算法对人体目标检测具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 小波变换的开关电流电路实现

  2. 为更好地满足工程应用中低功耗、实时信号处理的需要，提出了一种基于开关电流电路的小波变换实现。研究了小波变换在时频两域的实现原理，采用开关电流电路实现冲激响应为高斯一阶导数的小波滤波器，通过调节时钟频率可实现不同尺度的小波变换，提出方法的有效性得到了仿真结果的验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38522214

  1. 基于小波变换和模极大值法的癫痫发作检测与分析

  2. 癫痫是大脑神经元突发性异常放电导致大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫发作的检测可以利用对脑电信号中的癫痫特征波——棘波的检测和分析来实现。提出了基于小波变换和模极大值法的棘波检测方法，对癫痫脑电信号在一定尺度内进行连续小波变换，应用模极大值算法及细化算法对脑电信号奇异点进行检测，得到奇异点的模极大值作为提取的棘波嫌疑点，再通过功率谱密度分析和空间曲面拟合筛选得到最终的棘波特征波，判断癫痫是否发作。实验验证，该算法检测效果较好，诊断准确率可达92.5%以上，为癫痫发作的检测提供了一种有参考价值的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：671744
    • 提供者：weixin_38715879

  1. 单片机与DSP中的基于小波变换微弱生命信号提取的研究方案

  2. 1 引言 　　生命信号由于受到人体等诸多因素的影响，具有信号弱、噪声强、频率范围较低和随机性强的特点，用传统的傅里叶变换提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波变换，可利用时频平面上不同位置的不同分辨率，有效地从非平稳信号中提取瞬态信息，可有效地提取信号的波形。 　　2 Mallat算法 　　小波的多分辨分析理论研究表明，满足一定正则条件的滤波器组可以迭代计算出小波，Mallat 提出了双尺度方程以及塔式分解算法，这些成果将滤波器组和小波紧密联系在一起，使得滤波器组与小波理论及设计有了非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38621624

  1. 基于多尺度分析的人脸识别比较研究

  2. 在分析Gabor小波的基础上，提出了一种变采样率Gabor小波的方法，与传统的Gabor小波相比，其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明，针对表情变化，Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快；而针对光照变化，Contourlet综合性能最好，对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言，使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好，它能很好地表达人脸的主要信息，是对人脸图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 基于Ridgelet变换的多尺度去噪算法研究

  2. 给出了Ridgelet变换的理论,并提出了一种基于尺度因子与Ridgelet变换的图像去噪算法，将Ridgelet应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有较好的效果，不仅可以提高处理图像的信噪比，而且图像的视觉效果有明显改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38622467

  1. 小波变换与概率神经网络的心电图分类

  2. 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 高斯类小波变换的开关电流频域法实现

  2. 提出了一种基于频域共享结构的高斯类小波变换的开关电流电路。通过分析在频域具有相似表达的Morlet、Marr和DOG小波函数，基于频域共享单元实现高斯类小波变换频域共享系统。频域共享高斯类小波变换采用开关电流技术实现，不同尺度上的高斯类小波变换可通过调节开关电流电路的时钟频率获得。仿真结果证实了提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 基于蓝噪声理论的多尺度遥感森林植被分割

  2. 针对森林植被分割方法中纹理尺度以及植被纹理描述问题，基于蓝噪声理论，提出一种多尺度的结合灰度、形状以及其他纹理特征构建森林纹理结构基元的分割方法。该方法通过对森林植被典型区域进行快速傅里叶变换，探测区域的蓝噪声特征，并计算森林植被纹理单元的尺度和灰度分布。然后结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元，利用森林纹理结构基元对图像进行提取，获取最终分割结果。实验结果表明，本文提出的算法能够提高植被区域分割的准确性，取得了较好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 基于缨帽变换分析地表温度变化

  2. 利用缨帽变换提取土壤亮度指数、绿度植被指数、湿度指数等地表参数，利用模型提取归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、修改型土壤调整指数MSAVI等植被指数和水体指数MNDWI，利用Artis单窗算法估算热红外波段像元尺度地表温度，将地表温度的影响因素作为BP神经网络输入估算30 m空间分辨率的亚像元地表温度，分析1989～2006年桂林城区土地利用变化、缨帽变换特征分量变化、植被参数变化、水体指数变化对地表温度的影响机理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38594266
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