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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的图像增强新算法

  2. 传统的小波增强算法应用于光照不足或不均匀的图像时处理效果一般 ,针对该问题提出 了基于小波变换的图像增强新算法。首先 ,对图像进行多级小波分解 ,得到尺度系数和多个层次的小 波系数;然后 ,对不同层次的小波系数采用不同的增强算法进行处理 ,同时 ,对图像的尺度系数采用多 尺度方法进行处理;最后 ,利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换。实验表明 ,该方法无论 是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法 ,同时对光照不足或不均匀的图像具有较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：471040
    • 提供者：lvchunhua

  1. 系列论文小合集(12p)——小波变换滤波器系数

  2. 小波变换滤波器系数 1.递归数字滤波器系数误差对采样周期的影响 2.二维非因果滤波器系数的一种空间递归[1]....PDF 3.基于MATLAB的数字滤波器设计及仿真应用.PDF 4.基于单模光纤耦合器的HAAR小波滤波器系数的实现.PDF 5.基于高斯函数的小波系及其快速算法.PDF 6.基于滤波器系数构造小波基方法的改进.PDF 7.基于三角函数的小波低通滤波器系数的普遍性解析构造.PDF 8。利用MATLAB符号计算求解双正交小波滤波器系数.PDF 9.小波低通滤波器系数的普遍性构造.P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hitblda

  1. 基于小波变换的非平稳信号去噪

  2. ：传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效，且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值随尺度的变化大小不同，得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明：该算法 对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：217088
    • 提供者：kuelite

  1. 利用小波和矩进行基于形状的图象检索

  2. 形状是图象中目标的重要特征, 基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越 来越多的重视. 现已研制的系统存在两个问题, 一是性能的不稳定性; 二是相对于平移、旋转和尺度变换的变化性. 针对以上问题, 该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：381952
    • 提供者：hppeng00

  1. 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪

  2. 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：269312
    • 提供者：lingyin55

  1. 小波变换及其在图像处理中的应用研究

  2. 小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT)，还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多，比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域，而是时间-尺度域。因此，寻找具有唯一对偶小波的合适

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bbigccat

  1. B样条小波变换的边缘检测的论文

  2. 分利用小波变换的特点，设计了三次B样条平滑滤波算子，对图像进行多尺度滤波，得到不同尺度的小波变换，再结合自适应阈值方法，在每种尺度下分别提取图像边缘，然后利用边缘信息的多尺度特性，综合多尺度边缘形成真正的边缘图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghang1979

  1. 周期函数和非平稳周期函数的小波变换

  2. 周期函数和非平稳周期函数的小波变换, 发现周期函数的小波能谱的峰高和峰宽均正比于信号的周期· 提出了一个新的只利用与信号周期有关的一 个尺度小波变换系数的重构公式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：231424
    • 提供者：Dagwood

  1. 基于Mellin变换和Mel频率分析的非特定人语音识别特征研究

  2. 提出了一种结合Mellin变换和Mel频率分析的语音信号特征——MMCC特征．该特征利用Mellin变换的尺度不变性质，抑制了特征参数受不同说话人声道变化的影响，同时结合Mel频率的人耳听觉特性，改善了特征的鲁棒性，适合于非特定人识别系统的应用．仿真结果表明，采用MMCC特征的非特定人语音识别系统，其识别效果优于采用LPCC特征、MFCC特征和MMTLS特征的非特定人语音识别系统．

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：387072
    • 提供者：viviantena

  1. 基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法

  2. 该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换，根据边缘 和噪声随尺度变化的不同特性，设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF 中的乘积放大作用，增大了边 缘响应的幅度，同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系，计算自适应阈值， 检测MERF 的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成，避免了多个边缘图合成过程 的病态问题。实验表明，与LOG，Canny 以及Mallat 多尺度小波检测方法相比，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：376832
    • 提供者：elysium1984

  1. 多尺度小波模极大值法检测频谱边缘matlab

  2. 采用多尺度小波模极大值求信号的奇异点，即信号的频谱边缘，可用于认知无线电小波变换检测频谱。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：liudan9736

  1. 用小波变换的模极大值提取胎儿心率的方法

  2. 儿监护的主要方法是监听胎儿心率，而超声多普勒测量胎儿心率是一种很好的无创方法。但 是，由于测量得到的原始信号成分非常复杂，干扰严重，从而使其对胎心率的提取造成很大困难。本文利用小 波变换系数的模的平方值与信号奇异性指数之间的关系，从超声回波信号中提取出了胎儿的心率。由于噪声的 小波变换系数随尺度的增大而减小，因此，该方法具有较高的抗干扰能力。通过模拟仿真和实际信号处理，证 明该方法能准确地从超声多普勒信号中提取胎心率信号。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：364544
    • 提供者：sunxiaohui2050

  1. 基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪

  2. Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法，可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示，但是由于不具有平移不变性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-11
    • 文件大小：394240
    • 提供者：freashman

  1. <<基于小波变换的数字水印算法研究>>

  2. 结合图像置乱算法及多分辨率分析方法，提出了一种基于小波域的二值图像水印算法。该算法对水印信息采用了置乱预处理，以提高安全性和隐蔽性，然后利用小波变换的多尺度分解特性，将水印图像嵌入到原始图像小波分解系数上。在不改变原图象数据的同时，利用图象自身特点嵌入水印，对水印图像的嵌入与提取比较简单，在一定程度上缓解了水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾，实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。该实验所提出的基于小波变换的数字水印算法，实验证明它对常见的JPEG压缩、噪声、滤波干扰具可以清晰地识别水印中的信息，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaoyang8731

  1. 基于非下采样Contourlet变换和联合稀疏表示的红外可见图像融合方法

  2. 在基于非二次采样轮廓波变换（NSCT）的常规融合方法中，图像的低频子带系数无法稀疏地表达图像的低频信息，不利于提取源图像特征。 针对这一问题，提出了一种基于NSCT和联合稀疏表示（JSR）的红外可见图像融合方法，该方法对图像的低频信息进行JSR变换，有利于提高包含主能量的低频子带的稀疏性。图像对于高频信息，使用特征积作为融合规则有利于提取源图像的​​细节特征。 实验结果表明，与传统的基于多尺度变换的DWT，基于NSCT的融合方法以及基于稀疏表示的SR和JSR算法相比，该方法具有更好的融合效果，能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法

  2. 针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合

  2. 传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题，为解决此问题，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合算法。对于低频子带方向，采用基于自适应模糊逻辑的融合规则；对于高频子带方向，采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度，以边缘特征作为输入激励自适应PCNN，再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明，所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息，提供丰富的背景细节，在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38733885

  1. 非单色X光傅里叶变换鬼成像模拟

  2. X光傅里叶变换鬼成像(FGI)有望实现台式纳米级显微系统, 但其光源为小型化实验室X光源, 单色性较差, 难以直接获取高质量的样品衍射谱。针对这一问题, 进行了非单色光FGI理论推导和数值模拟分析, 阐明了非单色光源对衍射谱失真的影响机制, 并在此基础上提出了衍射谱校正方法。基于不同波长对应的衍射谱之间的尺度变换关系, 可以建立样品衍射谱与非单色光强度关联函数之间的矩阵方程, 从而解算出样品衍射谱。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38546459

  1. 基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法

  2. 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。引入非完全贝塔函数对低频子带系数进行处理,提升图像整体对比度;采用非线性增益函数对各带通方向子带系数进行处理,通过估计噪声水平设定阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,增强大于阈值的系数。最后经Contourlet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 基于小波逼近和尺度变换的非参数辨识方法

  2. 提出一种以非正交小波为基函数并应用小波多尺度分析的系统脉冲响应辨识方法, 该方法以小波级数的形 式逼近脉冲响应过程. 从理论上证明了经小波尺度变换后系统随机噪声的方差值减小, 即噪声得到有效的抑制, 从而 大大提高了辨识精度. 应用实例验证了所得结果的正确性和算法的实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38690402
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