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  1. 基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进

  2. 摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征,小波的“数字显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比,该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快,非常有利于分类,且特征提取的方法有人类视觉的特点。 关键词:多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取在线签名验证是通过计算机采集和验证个人签名,从而实现无纸
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38722193
  1. 小波变换用于心电信号高频成份的分析

  2. 小波变换是一种线性运算 ,它对信号进行不同尺度的分解 ,可有效地应用于如信噪分离 ,提高时频两域的分辨率等 .讨论小波变换用于心电QRS波形高频成份特征提取的方法 .实验结果表明高频截止频率 fH 和W值 ,对于心肌缺血 (冠心病 )者其值普遍高于无心肌缺血 (冠心病 )者 .并且揭示了急性心肌缺血时心电信息的高频成份动态变化的本质
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-12-05
    • 文件大小:232448
    • 提供者:kamo54
  1. 详解python实现小波变换的一个简单例子

  2. 最近工作需要,看了一下小波变换方面的东西,用python实现了一个简单的小波变换类,将来可以用在工作中。 简单说几句原理,小波变换类似于傅里叶变换,都是把函数用一组正交基函数展开,选取不同的基函数给出不同的变换。例如傅里叶变换,选择的是sin和cos,或者exp(ikx)这种复指数函数;而小波变换,选取基函数的方式更加灵活,可以根据要处理的数据的特点(比如某一段上信息量比较多),在不同尺度上采用不同的频宽来对已知信号进行分解,从而尽可能保留多一点信息,同时又避免了原始傅里叶变换的大计算量。以下计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_38574132
  1. 多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测算法

  2. 针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数,并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割,以实现目标检测.采用多组红外图像进行试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38556822
  1. 基于典型相关分析方法的尺度不变特征变换误匹配剔除

  2. 针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出一种基于典型相关分析(CCA)的SIFT误匹配剔除方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对;然后根据典型相关成分的线性关系拟合直线,利用点到直线的距离剔除大部分误匹配点对;对剩余的匹配点对,逐一分析其对典型相关成分的共线性的影响,剔除影响程度大的特征点对。实验结果表明,该方法能够在剔除误匹配的同时保留更多的正确匹配,提高了图像配准的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:663552
    • 提供者:weixin_38734276
  1. 基于改进S变换的高频地波雷达阵列信号DOA估计

  2. 传统阵列信号的DOA估计可以同时对空间不同方向上的多个信号源实现方向估计,为了提高估计精度,可以进行时频变换,但小波及希尔伯特黄变换等,都存在交叉项问题,而S变换可以避免交叉项的影响。由于S变换中高斯窗宽度为频率的倒数,为提高信号的时频分辨率,本文在高斯窗中加入调节因子,可以灵活调节高斯窗函数随频率尺度的变化趋势。本文将改进S变换与阵列信号DOA估计结合,通过计算机仿真给出了该方法与传统方法的性能对比,并与高频地波雷达的实测数据结合,验证了此方法的有效性与可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:471040
    • 提供者:weixin_38670391
  1. 基于SFIM和CA变换的全色和多光谱图像融合研究。

  2. 随着新卫星WorldView-2和WorldView-3的连续发射和快速发展,全色和多光谱图像融合成为一个热门研究课题。 为了解决当前用于全色和多光谱图像融合的方法的难题,即。 由于不可避免的频谱失真或需要引入麻烦的频率分析和重建,已经提出了一种基于SFIM(基于平滑滤波器的强度调制)和CA(对应分析)的方法。 首先介绍了加权梯度自适应滤波SFIM模型,该模型利用简单的计算特征提取全色图像的空间信息。 其次,引入了统计CA变换,并使用其多变量分析功能来处理空间信息的注入。 由于以上两个过程,提出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:716800
    • 提供者:weixin_38501751
  1. 基于分数阶傅里叶变换的双基地雷达线性调频信号的参数联合估计新方法

  2. 该文提出一种双基地MIMO雷达线性调频(LFM)信号参数的联合估计新方法。在所提出的新的双基地MIMO雷达的信号模型基础上,利用分数阶傅里叶变换对线性调频(LFM)信号的能量聚集特性进行提取,根据分数阶傅里叶变换域内的峰值点对多普勒频移尺度和时延进行估计,并采用FRFT-MUSIC算法实现了线性调频(LFM)信号收发角的联合估计,实现了收发角的自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38691742
  1. 不变位移非混叠多尺度几何分析滤波器组:理论,设计和应用

  2. 分析了非下采样轮廓波变换存在频谱混叠的原因,指出劈窗算法二进制插零方式使滤波器宽度增幅过快是引起边界发生畸变(即频谱混叠)的主要因素。为此,提出了一种近似移不变抗混叠塔式分解代替原劈窗算法非抽样塔式分解,从而构造出新的具有抗混叠性能的非下采样轮廓波变换。相比非下采样轮廓波变换,抗混叠非下采样轮廓波变换的基函数具有更好的空域正则性和频域局部化性能,并且冗余度明显降低。实验结果表明,无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,抗混叠非下采样Contourlet变换的硬阈值去噪性能均好于Contourlet
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:864256
    • 提供者:weixin_38677585
  1. 尺度不变的V变换及其在信号去噪中的应用

  2. 尺度不变的V变换及其在信号去噪中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38640242
  1. 基于径向对称变换的自适应交通禁止标志检测

  2. 提出一种基于径向对称变换的自适应交通禁止标志的检测算法。采用RGB归一化阈值分割算法对交通图像进行二值化处理,构造和利用区域轮廓特征矢量,判决和提取候选标志区域。对于标志互相遮挡候选区域,提出采用基于分水岭变换的自适应标志分离算法进行标志分离;然后,对于低维的标志候选区域,根据其自身尺度特征提出一种参数自适应的径向对称圆形检测器和检测算法,最终确定禁止标志。本文算法在标准交通标志数据集(GTSDB)进行了实验验证。实验结果表明,与现有方法相比,本文算法有效提高了算法执行效率和检测性能,降低了算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:784384
    • 提供者:weixin_38677046
  1. 任意空间尺度上的Shearlet变换的反演公式

  2. 在本文中,我们研究了逆剪切波变换在任意空间维上的收敛性。 对于每对可允许的小波,我们表明,尽管连续的小波变换的反演公式中涉及的积分在L2意义上是收敛的,但总的来说,每当考虑点向收敛时,它都是不正确的。 我们给出一些适当的条件,以使逐点收敛得以保持。 此外,对于任何一对可允许的小波,我们表明,随着采样密度趋于无穷大,由反小波变换确定的黎曼总和收敛于原始函数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38678255
  1. 用于尺度不变特征变换优化的正交设计

  2. 用于尺度不变特征变换优化的正交设计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38688145
  1. 基于仿射变换与B样条自由形变的医学图像配准

  2. 针对医学图像配准的人体组织器官的几何形体复杂多样,传统B样条配准方法较难很好地描述组织器官形变,配准结果有较大的误差等问题,使用互信息作为相似性测度,采用仿射变换作为全局配准的粗配准以及B样条自由形变作为局部配准的精确配准,为了提高配准精确度以及降低计算复杂度,引入多分辨率策略,对脑部CT和MRI图像进行配准.实验结果表明,该方法对多尺度的形变图像都有很好的配准效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:454656
    • 提供者:weixin_38719475
  1. 基于Harris和SIFT变换的遥感影像匹配算法

  2. 图像匹配是许多遥感图像处理和图像分析的关键部分。 传统的基于角点的灰色关联匹配算法由于不具有旋转不变性,需要人工干预才能进行粗略匹配,无法实现自动化。 SIFT(尺度不变特征变换)算法可以解决图像旋转,缩放等问题,但对于高分辨率遥感图像而言,由于几何特征更清晰,纹理信息更丰富,该算法消耗更多的内存,运算速度较快。速度慢的问题非常突出。 两种提出的图像匹配算法的组合是基于哈里斯角和SIFT描述子的。 实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法显着减少了计算时间,在保持SIFT描述符的旋转不变性和适应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:406528
    • 提供者:weixin_38628926
  1. 混合样条大尺度医学图像弹性配准算法研究

  2. 针对大尺度形变医学图像配准速度慢和精度低的特点,提出一种结合薄板样条(TPS)和B样条的弹性配准方法。该方法采用尺度不变特征变换算法(SIFT)进行图像特征提取与匹配,利用TPS算法将特征点对作为输入进行预处理,以降低浮动图像的形变尺度,从而提高下一步B样条配准的速度与精度。然后使用局部区域细化层次B样条方法将TPS生成的较稀疏的形变网格作为初始网格,结合有限记忆优化算法(L-BFGS)对控制网格做进一步地处理,此过程只对形变较大的局部区域进行细化,以实现与参考图像的快速精确配准。实验结果表明,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:292864
    • 提供者:weixin_38624914
  1. 使用简化四元数小波变换的多尺度纹理分类

  2. 使用简化四元数小波变换的多尺度纹理分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38688906
  1. 通过群变换显式构造对称的紧支撑双正交多小波

  2. 多尺度向量的多相矩阵扩展是构造紧凑支持的双正交多小波的基本方法。 本文通过单模群研究了多尺度向量的多相矩阵的规范形式和满足PR条件矩阵方程的解的某些性质。 在Laurent多项式环上。 在具有相同对称中心和不同对称中心的多尺度向量的多相矩阵的规范形式下,可以得到由多尺度向量的多相矩阵表示的显式对称扩展公式。 结果,提出了一种新颖的构造具有多重性2的对称紧支撑双正交多小波的新方法。 最后,给出了几个例子来验证我们提出的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:550912
    • 提供者:weixin_38741317
  1. 小波变换用于半导体激光器可靠性分析

  2. 应用小波变换奇异性检测原理,对近百只半导体激光器(LD)输出I-V特性进行小波变换,通过不同尺度下的变换系数,能够真实、准确地测量和计算半导体激光器的阈值电流以及与可靠性相关的一些参数,模极大值WM2j,结特征参量m等。利用这些计算和测量参数,可以直观地比较和判别出半导体激光器的性能优劣及可靠性,与电导数法相结合,可方便、准确、快捷地对器件性能和可靠性进行评估筛选。理论与实验表明,利用小波变换进行半导体激光器的可靠性分析与传统方法相比具有独到之处。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:668672
    • 提供者:weixin_38556541
  1. 用子波变换模拟视觉信息提取过程

  2. 利用逆变换研究了DOG子波变换在提取输入信号时的特性,指出了尺度逐次变化的子波变换表现出的由粗到精的信息提取性质和局域特性与人类视觉系统对光学图像信息的提取过程的某些方面有相似性.本文认为DOG于波变换将是研究人类视觉系统信息处理机制的重要工具.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38529397
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