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搜索资源列表

  1. RS.rar，用于粗糙集的属性约简

  2. matlab粗糙集属性约简，基于不可等价关系，正域约简，

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-05-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_43261080

  1. 基于信息熵的属性约简算法c/c++代码

  2. 基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中（新建文件默认有三个表单，删除后两个，只保留第一个。） 然后文件另存为txt格式，保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200，属性个数为50.（可以修改源代码） 测试的例子一个是论文里的实例，一个是网上的实例。 网页保存为pdf在文件夹里 源代码打包在压缩包

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_45064770

  1. 研究论文-信息系统相容性和属性约简理论.pdf

  2. 属性约简贯穿知识发现的整个过程，对知识发现的结果和精度都有很大影响. 以信息理论为基础，提出了信息系统相容性和属性约简若干严格的数学概念，对信息系统的条件属性进行了严密的分类，且给出了一些判别法则，以及信息系统相容性判别算法和具有线性计算复杂度求极小属性约简的算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于信息熵的粗糙集属性约简MATLAB程序.zip

  2. 粗糙集属性约简的MATLAB程序；用基于属性重要度的粗糙集属性约简方法对决策表进行约简，属性重要度是根据信息熵定义的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-23
    • 文件大小：19456
    • 提供者：liuchongjie

  1. $$ \ mathbb {R} \ times \ hbox {S} ^ 2 $$ R×S2上的椭圆字符串解及其pohlmeyer约简

  2. 我们在$$ \ mathbb {R} \ times \ hbox {S} ^ 2 $$ R×S2上研究与正弦-Gordon方程的椭圆解相对应的经典字符串解。 在这项工作中，这些解决方案是通过反演Pohlmeyer约简得到的。 建立了字符串解决方案与其Pohlmeyer对应项的物理属性的映射。 这种映射的一个有趣的元素是弦的尖峰数量与正弦-戈登理论中的拓扑电荷的关联。 最后，所采用的解决方案参数化方法有助于识别解决方案模空间的密集子集，其中色散关系可以封闭形式表达，任意远离无限尺寸极限。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563176

  1. 粗糙集属性决策表约简算法研究

  2. 粗糙集属性决策表约简算法研究，薛楠，刘守荣，本论文通过对无决策属性的粗糙集决策表的研究，按照粗糙集最小决策算法的原则，提出一种新的核属性算法和最小决策算法。实验验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 采用CS约简和FGR决策的数据挖掘方法

  2. 为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法的比较实验发现,所构建的方法可以有效地压缩数据集合规模、精简挖掘过程的规则,以较高的效率完成准确的挖掘分类.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38632916

  1. 基于核心值的改进值约简算法研究

  2. 为了以最少的条件属性值获取信息系统的决策规则,我们可以用值约简算法删除和过滤冗余的条件属性值。在介绍基本值约简算法的基础上,对原算法考虑的情况进行了适当的补充,主要对那种当删除记录的一些属性后不会出现重复记录并且不会发生决策不一致的情况进行了进一步处理。通过实例最终得到的决策规则可以证明,这种改进后的算法对于获取更加精简的决策规则十分有效,是对基本值约简算法的重要补充。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_38643307

  1. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法

  2. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-05
    • 文件大小：827392
    • 提供者：shl8354in

  1. 一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用

  2. 针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最后将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 大数据环境下多决策表的区间值全局近似约简

  2. 在电力大数据中,很多具体的应用如负荷预测、故障诊断都需要依据一段时间内的数据变化来判断所属类别,对某一条数据进行类别判定是毫无意义的.基于此,将区间值粗糙集引入到大数据分类问题中,分别从代数观和信息观提出了基于属性依赖度和基于互信息的区间值启发式约简相关定义和性质证明,并给出相应算法,丰富和发展了区间值粗糙集理论,同时为大数据的分析研究提供了思路.针对大数据的分布式存储架构,又提出了多决策表的区间值全局约简概念和性质证明,进一步给出多决策表的区间值全局约简算法.为了使得算法在实际应用中取得更好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1025024
    • 提供者：weixin_38696143

  1. 一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用

  2. 针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最后将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38697123

  1. 粗糙集理论中基于依赖空间的分布约简

  2. 约简是粗糙集理论中的一个核心问题，常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简，以构建在条件属性集合幂集上的等价关系为同余关系，利用同余关系依赖空间，提出了求得下、上近似和边界域分布约简的新方法，并给出了与这些约简对应的判定定理，通过实例进行了验证，为从决策系统中删除冗余属性提供了新的理论基础与技术手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1020928
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 微阵列基因选择约简方法

  2. 提出了一个基于Spearman秩相关分析的序值决策系统的约简方法，并成功地用于微阵列基因选择。约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论没有考虑系统取值的序值性，并且对数据噪声较为敏感。文中的约简方法不但考虑了个体属性值的序值关系，并且对数据噪声不敏感，因而更符合实际应用的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的决策算法

  2. 提出一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的算法。 该算法以集合近似的质量为迭代准则, 以所有条件属性为初始约简集合, 通过逐步缩减来求取约简, 保证了所求取的约简对问题的分类能力 不会减弱。同时给出了该算法的时间复杂度分析,并举例验证了所提出算法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38617615

  1. 基于互信息和Beam 搜索的粗糙集属性约简算法

  2. 从属性集互信息的角度分析了粗糙集理论的属性约简问题. 首先在互信息的基础上定义了一个新的属性子 集的冗余性和协同能力度量——属性子集的冗余协同系数; 然后将它作为属性约简度量, 提出了基于Beam 搜索的 粗糙集属性约简算法. 实验表明属性约简算法具有良好的运行效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38618819

  1. 一种决策表增量属性约简算法

  2. 为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上,提出一种增量式属性约简算法,当决策表添加新的记录后,能快速得到新决策表的所有约简和最小约简.此外,通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域对原决策表进行分解,得到了一种分布式增量属性约简模型.仿真研究表明了算法的正确性和高效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 一种高效的增量式属性约简算法

  2. 针对粗糙集中求属性核和属性约简存在的问题, 首先给出了改进的差别矩阵定义, 进而提出一种基于改进 差别矩阵的核增量式更新算法, 用于解决对象动态增加情况下核的更新问题; 同时, 为了降低现有增量式属性约简算 法的时间、空间复杂度, 提出一种不存储差别矩阵的高效属性约简算法, 用于处理对象动态增加情况下属性约简的 更新问题. 理论分析及实验结果均表明了所提出算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法

  2. 针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree) 的高 效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况, 提出了一种基于C-Tree 的属性约简增量式更新算法, 主要考虑对象动态 增加情况下属性约简的更新问题. 该算法可通过快速更新C-Tree, 在动态求解核的基础上, 利用原有的属性约简有效 地进行属性约简的增量式更新. 理论分析和实验结果表明, 所提出的算法是有效可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38611877

  1. 一种实域粗糙集模型及属性约简方法

  2. 通过对实域区间和决策值的重新划分, 对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展, 构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型, 并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS). 对不同数据集的实验测试结果表明, 与其他相关方法相比, ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38644097
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