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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集的属性约简的启发式算法

  2. 本文在介绍粗糙集理论的基础上,给出粗糙集 理论在数据挖掘中的应用,属性约简的启发式算法, 通过一个实例说明了算法的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：25600
    • 提供者：buaalenny

  1. 基于粗糙集的决策表知识约简研究

  2. 在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数据中挖掘出新颖的、有用的非平凡的模式过程。围绕知识约简这个核心研究问题，分别从差别矩阵、启发式信息及数据库系统的角度对知识约简进行了深入研究。将粗糙集引入Vague目标信息系统，讨论了Vague目标信息系统的知识约简问题。相关主要工作有以下几方面： 现有差别矩阵只适用于一致或部分一致决策表，对于完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：829440
    • 提供者：yanfox

  1. 一种新的基于属性重要性的粗糙集值约简算法

  2. 一种新的基于属性重要性的粗糙集值约简算法，共同学习，共同进步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：319488
    • 提供者：sn03180414

  1. 基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简

  2. 使用邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：genise

  1. 粗糙集约简软件英文版ROSETTA

  2. Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包，包括了计算核和图形用户界面，能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理，计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式，到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具，而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hanzhongdan

  1. 粗糙集属性约简算法研究

  2. 关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究，并且有实例分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：724992
    • 提供者：daowenting

  1. 粗糙集属性约简贪心算法的改进

  2. 简单介绍了粗糙集及其贪心算法，针对贪心算法的有效性进行了改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：105472
    • 提供者：daowenting

  1. SARS基于粗糙集属性约简程序

  2. SARS基于粗糙集属性约简程序，vc制作，希望可以帮到朋友

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：53248
    • 提供者：lgd0539

  1. datareductionwithroughsets

  2. 属性约简的matlab代码：实现了基于信息熵、模糊信息熵；这些算法可以同时处理离散变量和数值变量，无须离散化。-Attribute Reduction of matlab code: to achieve based on information entropy, fuzzy information entropy these algorithms can deal with discrete variables and numerical variables without discreti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cui13579

  1. 粗糙集约简的算法源码

  2. 用粗糙集理论进行连续数据离散化、属性约简、属性值约简三个步骤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：9216
    • 提供者：sumsung8800

  1. 粗糙集属性相对约简软件

  2. 粗糙集属性相对约简软件，省去编程的复杂过程,帮你简单实现约简.目前, 国际上研究粗糙集的机构和个人开发了一些应用粗糙集的实用化软件, 也出现了商 业化的软件.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-09
    • 文件大小：120832
    • 提供者：qq258058051

  1. 不完备信息系统的增量式约简算法

  2. 针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 基于核值的决策规则约简算法的研究

  2. 对决策信息系统的属性约简算法和决策规则约简算法进行了研究,在所研究的属性约简算法基础上提出了基于核值的决策规则约简算法及对决策规则的优劣排序算法,有利于提高决策分析的效力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 一种面向混合数据的模糊等价关系构造约简

  2. 基于模糊粗糙集模型构建模糊等价关系是混合数据分析的有效方法之一。针对属性类别多样性的混合型信息系统，提出一种带权的对象间相似性度量方法，该方法建立每类属性对应的相似性度量函数，再通过归并确立带权的模糊相似矩阵。在转化为模糊等价关系的基础上，采用加入蕴含专家领域知识及用户需求的约简算法。通过数据库中几个数据集样本对属性约简后的数目、精度进行对比，验证了方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简

  2. 现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类， 而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对上述问题， 提出基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简的理论框架。首先， 给出不完备决策系统单特定决策类正域约简的概念; 第二， 将单特定决策类正域约简推广到多特决策类， 构造了相应的差别矩阵及区分函数; 第三， 分析并证明了相关定理， 提出基于差别矩阵的不完备决策系统多特定决策类正域约简 算 法 ( PＲMDM) ; 最 后， 选 取 4 组 UCI 数 据 集 进 行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655284

  1. 一种属性重要性定义方法及其在约简中的应用

  2. 针对基于 Pawlak 和基于条件熵的属性重要性约简算法存在的局限性，提出了一种基于分辨矩阵的属性重要性约简算法。详细分析了这两类属性约简算法产生局限性的原因，据根属性在分辨矩阵中区分对象时所起的作用的情况，给出了一种基于分辨矩阵的属性重要性定义方法，并且通过该方法计算分辨矩阵中属性的重要性; 最后按照属性重要性大小的顺序来依次添加属性到核集中，直至获取决策表的一个最小约简。实例分析表明，该算法能够有效找到最小约简，与其他法相比，当决策表中条件属性较多时，该算法能够大幅减少计算工作量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38670186

  1. 一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法

  2. 为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含多样性和增强性策略.由于并行的子群共同陷入局部最优的概率小于一个粒子群陷入局部最优的概率,该算法可提高获得全局最优的可能性,并减少受初始粒子群体的影响.多个UC I数据集的实验计算表明,提出的算法相对于其他的属性约简算法具有更高的概率搜索到最小粗糙集约简.因此所提出的算法用于求解最小属性约简问题是可行和较为有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法

  2. 把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 概念格的规则约简与属性特征

  2. 在研究了概念格形成的偏序结构的基础上,引进了由两个形式背景形成的决策形式背景,讨论了外延集类上等价关系和交一致关系,给出了决策形式背景下规则提取与属性约简方法.同时对于在规则约简中起不同作用的属性,区分了核心(存在于任何约简中)、相对必要属性(存在于某些约简中)和不必要属性(不存在于任何约简中),给出了各类属性的特征和判别方法.这些方法为概念格规则提取的启发式算法打下了基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38515573

  1. 属性序下的增量式Pawlak约简算法

  2. 为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38690275
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