注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究

  2. 该研究提出了一种改进的区分矩阵方法，从而更好地对粗糙集的属性进行约简。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yujiayuanwx

  1. 基于粗糙集的符号与数值属性的约简算法

  2. 粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模 型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前 向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：202752
    • 提供者：sumsung8800

  1. 粗糙集属性约简（MATLAB算法）

  2. 多维数据进行降维，粗糙集数据约简，选择权重比较大的数据进行评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：135168
    • 提供者：yebin87

  1. 一篇很不错的关于属性约简的文章

  2. 为降低算法的时间复杂度, 引 入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为 O ( |C | |U | ) .以快速缩小简化决策表的搜索空间为目 的,定义了一个新的、 较为合理的、 度量属性的信息量,并给出了它的递归计算方法

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：412672
    • 提供者：wjywjh

  1. 基于分辨矩阵的属性约简算法

  2. 分辨矩阵　属性　约简　此算法基于某篇论文（具体哪一篇忘了）中的用分辨矩阵进行属性约简。。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：101376
    • 提供者：ssynkqtd

  1. 基于正域的属性约简算法实现

  2. 基于正域的属性约简算法实现，想要就拿去吧。。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：150528
    • 提供者：ssynkqtd

  1. 粗糙集约简程序

  2. 基于正域重要度的粗糙分类加速器，可以对分类型数据进行属性约简 基于正域重要度的粗糙分类加速器，可以对分类型数据进行属性约简

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：yl2495689

  1. 粗糙集(Rough Set)约简系统软件

  2. 现有的大部分数据库系统例如SQL Server等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点，因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作，选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据挖掘，这样既可以实现大规模数据的知识获取又可以高效的处理数据。 该系统使用VC#.NET和SQL Server编写，为了获取更好的效率，该系统全部采用SQL Server存储过程实现数据库的操作，然后使用VC#.NET程序调用存储过程。本系统在Pentium 4 1.80GHz处理器,512MB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jemmy

  1. 是基于邻域粗糙集的一种快速属性约简算法

  2. 以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：23552
    • 提供者：liminghui7011

  1. 基于属性核的遗传约简算法

  2. 属性最小约简是 N P 完全问题，该问题的研究一直被关注 。如，以不可分辨矩阵为基础的传统约 简方法 ，基 于属性重要性 的约 简方法Ⅲ等等 ，这些方法对于大数据集郝是不实用的。文[8]提 出了以遗传算法全局搜旱能力为基 础的属性约 简方法，文[3]通过引进属性依赖启发信息改进 了文[8]中的方法。本文中，先给 出了一个时间复杂度 为O ( ×n×log n)，空问复杂度 为O (n)的核属性判别方 去。然后 ，以此为基础给 出了较文[3]和文[8]中更有效的遗传粗糙 约 简算法 。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：157696
    • 提供者：qq_40268973

  1. IEC三比值法的粗糙集属性约简

  2. 变压器油中溶解气体故障诊断方法，即IEC三比值法，经粗糙集属性约简，得到的约简后的故障诊断决策表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：milkqiuxiao

  1. 基于属性序约简的恶意代码检测

  2. 研究了已有的恶意代码特征选择和约简方法，针对已有的属性约简方法没有充分利用特征选择评估函 数信息的不足，提出以信息增益值和特征的规模对候选特征排序，并使用属性序约简对特征进行约简的方法，分析了 时空复杂度，给出了总体设计方案。实验结果验证了属性序约简的应用能够在较短的时间内获得较少的约简结果， 使用约简后的特征进行分类准确率较高

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：247808
    • 提供者：jizhuan0248

  1. 两类决策理论粗糙集模型中基于区域的定量和分层属性约简

  2. 与定性减少相比，定量属性减少显示出适用性，但是复杂性。根据两类决策理论粗糙集模型，本文主要从区域角度研究定量约简及其层次结构（包括定性约简）。 （1）提出了一种改进的分类区域类型，并研究了其保存还原度（CRP-Reduct）。 （2）分析了设置区域的还原目标和保存特性，并研究了设置区域的保存还原（SRP-Reduction）。 （3）验证了设定区域的可分离性和规则的一致性，并建立了定量和定性的双重保留还原（DP-Reduction）。 （4）通过两个定性还原来探索CRP还原，SRP还原和DP还原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 不一致有序信息系统中基于粗糙集和矩阵计算的属性约简方法

  2. 为了在不一致的有序信息系统中进行分类分析，本文提出了关于可能的和兼容的分布约简的概念。 检验了与这两个约简相关的判断定理和可分辨矩阵，从中我们可以得出粗糙集理论中这两个约简的一种方法。 此外，对于不一致的有序信息系统中的这两种简化形式，还考虑了优势矩阵，可能的决策决策矩阵和兼容的决策分布矩阵。 构造了用于可能的和兼容的分布减少的矩阵计算算法，通过这种算法，我们可以为这两种形式的分布减少提供另一种有效的方法。 为了解释和帮助理解该算法，设计了一个实验计算程序，并以两个案例作为案例研究。 通过区分矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 基于决策形式上下文的概念格属性约简理论

  2. 概念格理论是用于知识表示和知识发现的有效工具，已成功地应用于许多领域。 知识发现的重点之一是知识减少。 基于经典形式上下文的约简理论，提出了决策形式上下文的定义及其约简理论，对概念格的约简理论进行了扩展。 本文分别定义了决策形式语境的强一致性和弱一致性。 对于强烈一致的决策形式语境，检查了一致集的判断定理，并给出了简化方法。 对于弱一致性决策形式上下文，定义了隐含映射，并研究了它的约简。 最后，讨论了弱一致性决策形式上下文的约简与蕴涵映射的约简之间的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38669091

  1. 决策表属性约简集的增量式更新算法

  2. 决策表属性约简集的增量式更新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 基于距离的模糊粗糙及属性约简方法

  2. 基于距离的模糊粗糙及属性约简方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 属性约简matlab代码实现（基于粗糙集理论）

  2. 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：magicnono

  1. 模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简

  2. 相比于经典粗糙集方法，模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程，减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价，为解决这一问题，提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函数，并利用遗传算法以求得具有较小测试代价的约简。最后，采用UCI中的8组数据集对基于新适应度函数的遗传算法与经典的启发式算法进行对比分析，实验结果表明，遗传算法相较于启发式算法能够在保证近似质量不发生明显变化的情况下获得具有较低测试代价的约简。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 粗糙集属性约简方法研究

  2. 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构，为解决这一问题，本文基于粗糙集理论，首先给出了决策信息系统的树形表示结构，该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关系为基础。基于本文构建的树形表示结构，文中给出了一种判断属性是否可约简的树形结构求解方法。通过理论分析表明，本文提出的树形结构求解方法能够大大减少属性搜索的步骤，压缩属性约简所消耗的时间。因此本文提出的属性约简算法是行之有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38731761
« 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 ... 20 »