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搜索资源列表

  1. 基于向量空间的web分类

  2. 支持向量机(Support Vector Machines，简称SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习方法，它已初步表现出很多优于其它方法的性能。由于采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，使得较好地解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，使它把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。正是因为其完备的理论基础和出色的学习性能，该技术己成为机器学习界的研究热点，并在很多领域都得到了成功的应用，如人脸检测、手写体数字识别、文本自动分类等。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：238592
    • 提供者：woshilong

  1. ocx验证码识别源码

  2. 本程序以动网asp论坛的验证码为例，演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图 片，希望大家主要用于研究，不要搞破坏。 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：875520
    • 提供者：treezhy2

  1. 基于BP神经网络的识别

  2. 基于BP神经网络的手写体数字识别，可以简单识别0-9这10个数字，有源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：9216
    • 提供者：hpzhzh

  1. delphi ocr源码

  2. 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。 （样本库文件是按照匹配的特征通过事先编写的程序进行学习得到

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2011-07-09
    • 文件大小：875520
    • 提供者：wangfei1812

  1. 手写体数字识别系统的设计与实现

  2. 单文档程序，使用位图和模拟按钮。识别率达80%，并且经过并接，可以算是合格的毕业论文，有需要的话可以参考下，鉴于本科毕业论文，我只能把分弄高点啊！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：148480
    • 提供者：m492706322

  1. 支持向量机算法

  2. 支持向量机应用有： 1.手写体数字识别 2.性别识别 3.行人检测 SVM

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chaosai

  1. 手写体数字的识别程序

  2. 测试时出错了谁能修改一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2006-02-23
    • 文件大小：131072
    • 提供者：chenxh

  1. 神经网络识别

  2. 神经网络识别手写体数字的方法及MATLAB仿真的程序等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：243712
    • 提供者：u010781649

  1. semeion.data

  2. semeion.data 模式识别数据 手写体 数字0-9

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sky_hiter

  1. 字符识别GUI

  2. 手写体数字识别系统的MATLAB实现，字符的预处理与识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：105472
    • 提供者：u013489960

  1. 手写体数字识别

  2. 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：84992
    • 提供者：u013175089

  1. USPS数字手写体数据库

  2. 数字手写体识别数据库，可作为数据挖掘，机器学习过程中的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u014029602

  1. MATLAB神经网络应用实例源码

  2. 内容包括：BP神经网络实现图像压缩;Elman网络预测上证股市开盘价;基于BP网络的个人信贷信用评估;基于概率神经网络的柴油机故障诊断;基于概率神经网络的手写体数字识别;基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类;径向基网络预测地下水位

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-08
    • 文件大小：408576
    • 提供者：locus321

  1. 手写体数字识别系统

  2. 对不同的手写字体进行识别，是模式识别一种具有研究意义的一个新的方向。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-27
    • 文件大小：745472
    • 提供者：u013342669

  1. Caffe数据集：MNIST

  2. Caffe运行手写体数字识别例程前需要下载的数据集，共4个文件。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kkk584520

  1. Caffe MNIST训练好的lenet模型

  2. Caffe MNIST例子中训练好的LeNet模型，手写体数字识别准确率99%。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kkk584520

  1. MNIST图片库

  2. MNIST数据库，其中训练60000张，测试10000张。数据文件来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 已经提取出图片文件根据0-9分别存放。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-09
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：zgcstu

  1. 基于决策树的手写体识别

  2. 手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应 用,应用范围非常广泛。本文提 出一 种基 于决策树算法的手写数字识别方法,该 方法通过提 取基 于密度的特征 ,通过训 练得到 一 个决策树分类模型 ,进而进行手写数字的识别。实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：299008
    • 提供者：qq_25146559

  1. mnist原始数据集

  2. mnist数据集，lecun大神收集的，非常经典常用的手写体数字的数据集，可用于测试分类器的性能，这个是二进制形式，如果需要图像格式的，可以自己转换，或者找相应的资源下载。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yubin1277408629

  1. 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

  2. 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：flyyoung0709
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