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搜索资源列表

  1. 并行化实现基于BP神经网络的手写体数字识别--openmp

  2. 基于 Linux c++ mpich， 用 mpich实现了入门级别的机器学习-手写体数字识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-28
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_41645895

  1. Python手写体数字识别——带详细注释2.0

  2. 使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_40088257

  1. 并行化实现基于BP神经网络的手写体数字识别--omp

  2. 基于openmp的bp神经网络实现手写体数字识别算法的优化。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-04-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_41645895

  1. 手写体数字识别.rar

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解手写体数字识别，带你轻松入门深度学习！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：qq_41483750

  1. 基于知识库的手写体数字识别.zip

  2. 手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_33094497

  1. 基于概率神经网络的手写体数字识别.zip

  2. 基于概率神经网络的手写体数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：350208
    • 提供者：dachengsoft01

  1. 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别.zip

  2. 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：126976
    • 提供者：dachengsoft01

  1. 基于概率神经网络的手写体数字识别.zip

  2. 基于概率神经网络的手写体数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_45510022

  1. 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别.zip

  2. 基于神经网络的手写体数字识别，它是用matlab实现的，其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_45510022

  1. MNIST手写体数字数据集

  2. MNIST数据集本身的数据集是很难直接处理的，这是一份已经转换好的图片形式数据集（25*25*1图片版本），已经分好类，一共10000张数据。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：garker

  1. 基于matlab的知识库的手写体数字识别.zip

  2. 基于matlab的知识库的手写体数字识别。首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，默认为24X24图像块，并通过ostu算法进行二值化；其次，对二值化图像进行图像细等形态学操作，并按照算法要求特征提取；最后，载入模版矩阵进行比对，选用欧氏距离测度，得到识别结果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：qq_41782791

  1. MNIST手写体数字识别数据集

  2. MNIST数据集，原下载地址（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）；对于数据读取以及KNN测试的代码可见https://blog.csdn.net/z1433768804/article/details/104780971

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：z1433768804

  1. mnist手写体数字识别的训练和测试样本

  2. 压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_44261686

  1. 手写体数字识别训练数据.zip

  2. 1、共有10数据集，下载之后保存在磁盘中（最好放在你代码执行目录下，方便后期使用。）如新建一个文件夹D:*****\MNIST_data存放数据。 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (164

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42804389

  1. Matlab手写数字识别

  2. 利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：neteye007

  1. 基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别

  2. 基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：sinat_29242905

  1. 基于图像特征和Hopfield的手写体数字识别

  2. 基于粗网格特征提取再和Hopfield神经网络相结合的识别方法:首先用粗网格提取特征向量组,再将向量组分为8个分向量,然后再作为Hopfield的输入向量,进行识别,经过对样本的仿真、测试,有着良好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38628647

  1. 手写体数字识别(Python+TensorFlow)-机器学习代码类资源(txt为微云链接)

  2. 使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：58
    • 提供者：qq_41934573

  1. 代码下载：Python+TensorFlow+PyQt实现手写体数字图片识别+GUI界面+画板数字识别

  2. 博客：https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_45775701

  1. YoloV3手写体数字识别项目数据.zip

  2. Yolov3作手写数字识别，最好的新手入门项目。随机手写数字数据集 包含4000张可以直接使用的数据集 以及制作好的原始待检测视频+自己训练好的模型的检测视频。本资源的训练数据是labelImg标签过的，用了这个数据包和标签，你可以轻轻松松开始你的yolo之旅

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：u014652390
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