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  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别

  2. 这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：122880
    • 提供者：lyfsscg2009

  1. 自由手写体数字识别系统的设计与实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：793600
    • 提供者：U200710920

  1. 手写体的数字识别系统

  2. 这是一个用 BP神经网络写的手写体数字的识别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：595968
    • 提供者：zhdrfirst

  1. 手写体数字识别源码，神经网络进行学习

  2. 数字识别源代码，包括图片预处理，分割，特征提取，以及数字识别等整个过程。-Numeral recognition source code, including the image preprocessing, segmentation, feature extraction, and digital identification, such as the whole process.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：72704
    • 提供者：lipiji1986

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别

  2. 脱机手写体敷字识别有着重大的使用价值，特征提取占据了重要的位置，本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性，提出采用BP神经网络进行识别，并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络，利用其良好的监督学习功能进行识别，结合提取的降维数字符号的特征。能较好的识别出手写教学符号。BP神经网络，叉称误差反向传递神经网络，是一种依靠反馈值皋不断调整节点之闻的连接权值而构建的一种网络模型。最后，在Mnist手写数据库上的试验结果表明，该方法具有较好的识掰率和较高的可靠性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：371712
    • 提供者：jiahong85

  1. BP神经网络实现手写体数字识别

  2. 2008年的论文，用BP神经网络实现了离线的脱手写数字的识别，值得借鉴

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xxpppwl

  1. 基于模版匹配的手写体数字识别软件

  2. 这是个基于模版匹配的手写体数字识别，是用mfc单文档写的，功能简单，识别率高（相对于作者本人，应为模版所记录的特征是作者的），程序只是参考用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：nainai007

  1. 神经网络－手写体数字识别系统

  2. 神经网络写的手写体数字识别系统的原码，可以看一下

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：82944
    • 提供者：david208007

  1. VC++手写体数字识别

  2. VC++手写体数字识别 BP神级 毕业论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qtruan

  1. 机器学习手写体数字识别

  2. matlab 关于手写体数字识别，采用KNN算法，速度不慢，可以借鉴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：piao00lingping

  1. 手写体数字识别软件

  2. 可脱机工作，基于SVM和HOG的手写体数字识别。最后用MFC做的可操作界面。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：myyxq

  1. 支持向量机手写体数字识别系统

  2. 基于支持向量机的手写体数字识别系统设计论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-20
    • 文件大小：542720
    • 提供者：peng3409

  1. 手写体数字数据库

  2. 给出经典的手写体数字数据库，用于手写体字符识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xxh8787

  1. Python3生成手写体数字方法

  2. 0.引言 　　平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 　　自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法； 　　我是利用random生成随机数1-9，然后PIL写到图像上，然后经过旋转、扭曲处理，得到“手写体”，这里没有加干扰线和干扰点； 　　得到的手写体数字图像如图1所示； 　　实现比较简单，用了PIL库，不需要额外安装ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38502929

  1. 详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

  2. 在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist数据集中导出手写体数字图片。了解这些手写体的总体形状，也有助于加深我们对TensorFlow入门课程的理解。 下面先给出通过TensorFlow api接口导出mnist手写体数字图片的python代码，再对代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38730129

  1. 手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现.zip

  2. 手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：aaaaauaan

  1. Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源

  2. Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源

  2. Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. MATLAB手写体数字识别.rar

  2. MATLAB手写体数字识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：557056
    • 提供者：Matlab97513

  1. 优化BP神经网络在手写体数字识别中的性能研究

  2. 为了提高基于BP神经网络的手写体数字识别分类器的准确率与训练速度，针对基于BP神经网络的手写体数字识别分类器，从代价函数、权值初始化、正则方法消除过拟合几个方面对BP神经网络算法进行了改进。并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验。实验表明，改进后的手写体数字识别分类器的性能得到了优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743602
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