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  1. 基于人工神经网络的手写数字识别

  2. 基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值, 运用单字单网的10 个并行BP 神经网络进行数字识别, 达到很好的识别效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：245760
    • 提供者：dachuannnnn

  1. 一种新的特征提取法在手写数字识别中的运用

  2. 手写数字识别作为数字签名等计算机信息处理领域的热点问题一直被人们长期关注着，特征提取是手写体数字识别中的一个 重要的环节，是模式识别的核心之一。经过预处理后，满足识别要求的模式要根据识别方法的要求抽取特征，作为识别的依据。因 此，特征选择会直接影响到分类器的构造和识别的效果。本文在通过分析与总结前人的成果，提出了一种速率和准确率都较好的方 法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：179200
    • 提供者：izqilar

  1. 基于向量机的手写数字识别 系统实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：133120
    • 提供者：muzihuiyi

  1. 手写体数字识别（handwrite）

  2. 基于手写体数字特征的识别系统，预先训练了19个模板，获取字体的特征与模板匹配（采用最短距离法）,得出识别结果，准确率很高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nainai007

  1. 基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现

  2. 手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此，对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：561152
    • 提供者：gangdingzi

  1. 阿拉伯手写体光学文字识别方法的研究.pdf

  2. 关于手写体自动识别技术的论文，做了好长时间，最终终于大便通过了 ！呵呵

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ygn918042354

  1. 手写1数字识别

  2. 利用VC++编写能够实现简单手写体数字识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-05-09
    • 文件大小：82944
    • 提供者：xue_fei_

  1. bp神经网络实现mnist数据库手写体数字识别

  2. 基于网络上的BP神经网络进行改编，里面有对mnist数据库的读取和特征提取，为C++写成的源代码形式，对神经网络和手写体数字识别有一定启发作用。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-02-13
    • 文件大小：16384
    • 提供者：seu_yeshengwei

  1. 基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）

  2. 基于神经网络的手写体数字识别（用matlab实现）亲测可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-18
    • 文件大小：84992
    • 提供者：dan_wang

  1. 手写体数字识别

  2. 经测试，可以运行，运行效果还可以。手写体数字识别。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：21504
    • 提供者：qq_35111794

  1. 一种基于骨架特征顺序编码的脱机手写体数字识别方法

  2. 一种基于骨架特征顺序编码的脱机手写体数字识别方法，格式为caj，从cnki下载，识别相关论文。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：90112
    • 提供者：zuoyizhen

  1. 手写体数字识别

  2. 手写体数字识别的训练数据和测试数据。。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42898819

  1. USPS手写体数字识别图片库

  2. USPS美国邮政服务手写数字识别库，已经将mat形式的文件转化为PNG格式的图片，分为0-9个文件夹存放，并附有转化的代码，如有问题，请留言告知，谢谢

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：hello_wendy

  1. 基于Dropout深度神经网络的手写体数字识别（Matlab）

  2. matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_29387359

  1. 基于概率神经网络的手写体数字识别

  2. 基于概率神经网络的手写体数字识别，简单实用的例程，适合Bp神经网络的学习者使用

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：285696
    • 提供者：qq_31361183

  1. 基于欧式距离模板匹配的识别手写体数字.zip

  2. 读取手写数字0~9的图像，按照模板匹配方式完成手写数字的识别。环境：opencv3.4.4 + vs2015

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_39712825

  1. 基于Dropout深度神经网络的手写体数字识别（Matlab）

  2. matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。 matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qhttl

  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别系统

  2. 本系统包括：1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头，进行图像处理、分割、保存，形成自制的训练集与测试集识别数字0与2，但是其他数字也可以，读者可自己进行操作验证；2.特征提取部分采用了粗网格特征提取，最大限度地降低了特征的维度；3.使用训练集训练神经网络；4.使用测试集得到最优的神经网络神经元个数之后；进行最终测试，达到使用摄像头对写有数字的A4纸进行拍照，然后会输出识别情况；说明：为降低噪声，应该将整张A4纸置于摄像头取图框内；另外，由于神经网络的训练不够，需要多次尝试可能成功，识别率目前不

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：64512
    • 提供者：DBLCHANGE123

  1. 基于改进遗传算法的神经网络手写体数字识别

  2. BP网络作为人工神经网络的重要分支，已经广泛应用于手写数字识别。然而BP神经网络存在训练时间长、易陷入局部最小的问题。为了克服这些问题，提出了一种改进的遗传算法，并用该算法来优化神经网络的权值和阈值。最后，利用基于该算法的神经网络对大量USPS手写数字样本集进行训练。实验结果表明，该算法比单纯的BP算法具有更快的识别速率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38661236

  1. tf2实现手写体数字识别.zip

  2. 利用tensorflow2和python进行手写数字识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：A_wolf_pwq
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