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搜索资源列表

  1. Pareto-Beta跳扩散期权定价模型的校正

  2. 为校正Pareto-Beta跳扩散期权定价模型,首先,利用Pareto-Beta跳扩散模型和双指数跳扩散模型之间的联系使模型参数减少,然后,通过使欧式期权价格和相应的市场价格之间的均方误差最小将模型校正问题转化为局部最优化问题,通过在均方误差项增加一个惩罚函数保证了解的存在性和唯一性.为了提高模型校正的效率,利用快速傅立叶变换方法计算欧式期权价格.最后,将模型和校正算法应用于S&P 500指数期权进行实证分析,数值结果显示,所提校正算法具有较好的稳定性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：738304
    • 提供者：weixin_38732924

  1. 遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测

  2. 从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用。结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38506103

  1. 基于数学最优化理论的煤层气开发选区模型建立

  2. 介绍煤层气选区的基本指标,基于最优化理论建立煤层气存储的数学模型,分析其影响因素。建立煤层气选区评价的数学模型,根据影响因素确定评价指标,分析当前我国煤层气选区评价标准中存在的问题,并给出合适的建议,帮助完善煤层气选区评价标准的建立。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 非线性规划 数学基础 数学模型 凸规划 求解方法

  2. 非线性规划(Nonlinear Programming，简记为NP)研究的对象是非线性函数的数值最优化问题，是运筹学的最重要分支之一，20世纪50年代形成一门学科，其理论和应用发展十分迅猛，随着计算机的发展，非线性规划应用越来越广泛，针对不同的问题提出了特别的算法，到目前为止还没有适合于各种非线性规划问题的一般算法，有待人们进一步研究.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_38072153

  1. 最优化理论与算法北邮课件.zip

  2. 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。 　　工程设计中最优化问题（optimalization problem）的一般提法是要选择一组参数（变量），在满足一系列有关的限制条件（约束）下，使设计指标（目标）达到最优值。因此，最优化问题通常可以表示为数学规划形式的问题。进行工程优化设计时，应将工程设计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_18822147

  1. 露天矿生产车辆调度的最优化选择

  2. 露天矿采矿生产的车辆安排是一个大规模的优化调度问题。该文就该问题,借助运筹学中的非线性规划理论和方法,从实际情况出发,建立了车辆调度应该遵循的原则,并根据这些原则分别建立了相应的优化模型,最后通过LINGO软件编程计算得出结果,针对实际问题给出了合理的运输安排计划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 电源技术中的开关电源的优化设计模型

  2. 利用最优化方法设计PWM开关电源的某个子电路，如主电路、变压器、滤波电路、补偿网络等，其实质是：在开关电源（或其中的一个子电路）某个技术或经济指标为最优或接近最优的情况下，获得该电路的一组最优参数，并满足其他各项性质指标或结构、工艺等要求。因此，应用优化方法设计电源的一个电路时，首先应建立其优化设计的数学模型。它包含了以下三个方面的内容：目标、变量和约束，即 　　（1）求某个技术或经济指标为最优（或次优）是设计的目标； 　　（2）求一组参数为最优，即要在一组变量中寻找一组最优参数； 　　（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 教你如何构建一个简单的遗传算法模型实现对密码的预测

  2. 达尔文常曰：‘适者生存’，只有能更适应环境的生物，才能再残酷的大自然竞争中生存下去。 根据进化论的启发，人们想到了遗传算法，用来实现一些最优化的问题，例如求一个函数的极值，或者什么样的特征组合是比较理想的。 在工程实践中，遗传算法表现出来了不可思议的魔力，今天，小编就来带领大家用遗传算法构造一个猜测字符串（密码）的简易实现模型。 在开始我们的代码之前，先简要说明一下进化论的流程： 生物的进化就是物种基因重组或者变异的过程，父辈的基因重组或者变异产生下一代个体，然后开始自然选择，不满足自然选择的就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38745434

  1. 最优化理论实践——神经网络训练

  2. 无约束优化实践 训练一个神经网络 优化理论实践 用了一周的时间学习了一下最优化理论这门课，为了更深度地理解各种优化方法的理念和算法过程，自己把这些算法应用到实践中是很必要的。为此我设计了和优化算法相关的四个实验项目，在这里和大家分享一下。 无约束优化方法 前馈神经网络 根据链式法则，从输出层直接对误差函数求导得到的误差(这里我们简写为δ)，就可以通过和上面的这些局部导数不断做乘积、并把新的δ传播到上一层，就能计算得到所有参数的导数。通过一阶导数，就能实现基本的梯度优化方法。 训练方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 人工智能的本质是最优化过程

  2. 模型三要素 为了将事物和问题转化为最优化问题数学模型我们需要考虑三个要素：因素变量、约束条件和目标函数。我们根据事物和问题先找到影响模型的所有因素变量，然后再根据目的建立一个目标函数用来衡量系统的效果，最后还要找到客观的限制条件并作为模型的约束。 公式如上公式，实际问题的因素变量其实可以看成是一个n维向量，向量的每个元素都是实数。f0(x)是我们构建的目标函数，我们的目标就是最小化该函数（最大化的情况其实也可以转化为最小化的情况）。fi(x)和hj(x)作为约束函数，分不等式约束和等式约束两类，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 云计算的能效模型和测量方法

  2. 提出一种云计算环境下的能效模型和方法。首先定义了能效的数学表达及其测量和计算方法，并推动转换成能效发生的条件；其次，为方便能效计算，改进了计算机功率和CPU工作状态之间关系的数学表达，通过CPU使用率和频率来计算能效，从而简化了能效测量方法。单机环境，云计算环境中CPU密集型，I / O密集型和交互型运算进行能效评估，总结其能效规律和优化方法。理论和实验证明，所提出的能效模型和计算方法能够准确地评估云系统的能效，并为能效最优化基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739837

  1. Modeling-Simulation-Optimization:该项目的重点是解决在伦敦和伯明翰之间的HS2铁路线上运行的火车数量最优化时所面临的实时情况。 利用线性规划方法开发模型以模拟场景，并通过使用蒙特卡洛模拟进行了优化-源码

  2. 建模仿真优化 ### PROJECT 1：考虑到实际的矛盾，该项目专注于解决在优化伦敦和伯明翰之间的HS2铁路线上运行的火车数量时面临的实时情况。 线性规划方法已被用于开发模型以模拟场景，并已通过利用蒙特卡洛模拟进行了优化。 编程语言：Python Python库：simpy，pandas，numpy，matplotlib，scipy.stats，scipy，matplotlib.pyplot，sklearn.linear_model。 项目2：回顾用于预测城市发展的模拟技术 该报告的这一部分批

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 一种基于RBF神经网络的LCD显示器光谱特征化模型

  2. 目的研究LCD显示器的光谱特征化。方法提出一种基于RBF神经网络的显示器光谱特征化模型;扩展神经网络模型输入变量的项数,以提高特征化模型的精度。结果实验结果表明:[rg rb gb]项的引入,提高了特征化模型的光谱和色度精度,以及网络的泛化能力;引入[r2 g2 b2],[r2 g2 b2],[rg2 rb2gr2 gb2 br2 bg2]均会导致模型精度下降及泛化能力降低;以[r g b rg rb gb]作为神经网络输入变量的特征化模型,在精度和泛化能力上均是最优化的,实现了平均色差为0.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38718413

  1. 共道干扰下多入多出系统功率分配最优化问题

  2. 多输入多输出(MIMO)技术可以极大地提高系统容量和频带利用率,是下一代移动通信网和宽带无线网络的核心技术。在实际情况中,尤其是在多用户情况下,MIMO链路间存在的共道干扰将会对其容量性能产生严重影响,此时需要对MIMO系统功率分配方案进行优化设计。给出了共道干扰MIMO系统的信号模型,从最大化互信息角度分析共道MIMO系统容量,提出在干扰噪声比-信噪比(RIN-RSN)空间将系统优化问题归为4种情况,并给出可行的功率分配优化方案,同时分析了方案的适用性,指出亟待解决的主要问题和进一步的研究方向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38697063

  1. SetCoverSolver：卷积神经网络，用于将加权集覆盖问题的实例分类为最优化的多项式时间近似算法-源码

  2. 拉伯·伯奇（Rabo Birch），丹尼尔·弗兰克斯（Daniel Firebanks），艾米丽·哈姆林（Emily Hamlin），克里斯蒂安·伊科库克（Christian Ikeokwu） SetCoverSolver 项目描述 可以使用多种近似算法解决集合覆盖问题。 但是，这些近似算法将根据集合覆盖的实例而具有不同的性能，因此没有一种“一刀切”的近似方法。 根据要解决的问题的类型，某些算法可能会导致更高的准确性或更快的运行时间。 我们想通过建立一个机器学习模型来解决这个问题，该模型能够采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42168555

  1. 照相物镜径向畸变模型的再商讨

  2. 基于径向半径偶次幂级数的相对畸变表达式在相机校准中被广泛地采用。对于一个具体镜头,它的物理精确性却没有可靠的理论做依据。基于自变量(径向半径和视场角)不同项数和幂次的组合多项式作为相对畸变的拟合函数,以Zemax软件平台上的一组已知镜头的栅格畸变结果为已知数据,借助于Matlab的最优化工具箱进行数据拟合。结果表明,包含径向半径2、3次幂的表达式在精度上更有益; 基于视场角幂次的展开式可以提供更为精确的畸变描述; 多项和高阶的拟合函数反而不利于提供一个精准的畸变表达。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：835584
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 导光板网点平均密度范围的最优化研究

  2. 针对导光板(LGP)网点分布设计进行了研究，提出了以导光板网点最佳平均密度(BANDD)范围的定义来阐述导光板网点的最优化设计。根据导光板导光理论建立背光源模组(BLM)的光学模型，并仿真了模型在不同均匀网点密度(NDD)下性能的变化，结果表明在0.1~0.4 之间的网点密度其出光效率与均匀性达到相对平衡。进一步对0.1~0.4范围内的网点密度进行网点排布优化以提高其均匀性，仿真结果表明网点密度在0.2~0.35范围内的网点可以达到设计阶段对均匀性指标的要求。加工了相应的实验样品，验证了导光板最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38696590

  1. 激光雕刻的数学模型及最优化激光雕刻方法研究

  2. 建立了一种激光雕刻的图形学数学模型,在此基础上,提出了最优化激光雕刻方法的理论与算法。该算法经过实践检验,具有良好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：954368
    • 提供者：weixin_38659248

  1. 一种基于共轭梯度最优化技术的三维时域扩散光学层析方法

  2. 扩散光学层析(DOT)中的图像重建是一个面向大参数集的非线性最优化问题,其标准求解方法为牛顿类迭代法,需要对整个Jacobian矩阵进行构建、求逆和存贮,这对大规模的三维问题是不可行的,为此常采用基于逐行线性逆策略的非创伤性填充(ART)技术,图像质量受到严重制约。采用共轭梯度算法,直接求解非线性目标函数梯度,可避免对Jacobian矩阵的操作,为有效降低步长因子求解引起的附加计算量,采用一维不精确搜索算法。通过对双非均匀目标体的平板模型进行模拟成像,与代数重建算法结果进行比较,表明共轭梯度法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 基于行人属性异质性的行人再识别神经网络模型

  2. 为提高基于行人属性学习的行人再识别算法识别精度,提出一种改进的行人再识别神经网络模型.该模型基于属性之间的异质性,在神经网络中设计不同的识别方法对各类属性进行识别,以提高行人属性识别的准确率.针对不同属性识别方法损失度量算法的不一致,给出异质属性损失度量函数,使得不同识别方法能在同一个网络模型中进行训练和学习,实现网络参数的最优化.实验结果表明,该模型在Market1501数据集、DukeMTMC数据集和DukeMTMC数据集上的首位准确率分别达到88.13％、74.96％和77.64％.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518074
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