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  1. EM(期望最大化)算法源代码

  2. 介绍EM算法,EM算法的基本思路,EM算法源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:4096
    • 提供者:hhywjl2000
  1. EM算法 讲义和程序

  2. EM算法 讲义和程序 期望最大化EM算法,分为E步和M步。讲义和程序。 EM算法 讲义和程序 期望最大化EM算法,分为E步和M步。讲义和程序。 EM算法 讲义和程序 期望最大化EM算法,分为E步和M步。讲义和程序。 EM算法 讲义和程序 期望最大化EM算法,分为E步和M步。讲义和程序。 EM算法 讲义和程序 期望最大化EM算法,分为E步和M步。讲义和程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qiuzhenguang
  1. 部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法

  2. 真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响 ,导致成像质量下降 ,为此提出一种图像退化模 型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同 ,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模 糊给定的情况下 ,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型 ,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核 函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明 ,采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊 核 ,提升了图像复原的效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-11
    • 文件大小:581632
    • 提供者:zypzy
  1. 机器学习算法之em算法简介及代码

  2. em算法简介及代码。EM算法是机器学习中一个很重要的算法,即期望最大化算法,主要包括以下两个步骤: E步骤:estimate the expected values M步骤:re-estimate parameters 迭代使用EM步骤,直至收敛。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-08
    • 文件大小:484352
    • 提供者:onedream87
  1. 自动全屏和最大化打开窗口

  2. 运行 first.htm 查看效果。在制作网页时,往往会期望主页或某个页面以最大化的方式显示。一般可以用window.open的方式实现。但是,在某些情形下,打开窗口很可能被系统拦截,致使打开失败。这个例子两手准备,如果最大化打开新窗口成功,则关闭第一个窗口,否则,采用常规方式打开。这样,就保证了不会出现新窗口没打开而原窗口又关掉的情况。
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2008-05-30
    • 文件大小:1024
    • 提供者:facedge
  1. 基于音频语谱图像识别的广告检索

  2. 随着中国广播电视事业的快速发展,对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。该文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法,该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像,并通过boosting训练算法,从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时,通过特征对齐,采用基于期望最大化(expectation maximization,EM)的迭代方法识别最匹配的广告
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:230400
    • 提供者:wyhyhf
  1. EM算法的程序

  2. EM 源程序 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-11-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sdrzzjh
  1. EM算法实现

  2. 自己编写的期望最大化(EM)算法的MATLAB实现,里面有较为运行方法和程序说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-09
    • 文件大小:18432
    • 提供者:snmeg
  1. 最大期望算法EM算法

  2. 最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。 本文主要提供EM算法c代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-24
    • 文件大小:36864
    • 提供者:u012668277
  1. 期望最大化算法

  2. It is an implementation for expectation maximization algorithm that came with full graphs and plots for datasets. No complicated attributes to specify, and just run the scr ipt and enjoy!
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-07-29
    • 文件大小:423936
    • 提供者:u013324945
  1. EM期望最大化算法用于图像分割

  2. K means segmentation method has an underlying assumption that each element cannot belong to two clusters at the same time. Sometimes, an element in transition area between two clusters are hard to define. This element may belong to multiple clusters
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:u013324945
  1. 期望最大化算法整理(EM)

  2. 文章的目录 一、最大期望算法简介 二、相关知识 2.1贝叶斯 2.2最大似然估计 2.3Jensen不等式 2.4高斯分布 三、EM算法 3.1实例理解 3.2EM算法求解步骤 3.3EM算法推导 3.4EM算法_python
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-07-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:l_jc11111
  1. EM算法详述

  2. 详细讲解期望最大化算法(EM),并以多个实际例子的推导以及代码实现来讲解EM算法的使用。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:m624197265
  1. HMRF-EM马尔可夫与期望最大化图像分割方法

  2. 基于隐马尔可夫随机场和期望最大化的图像分割方法,属于统计机器学习范畴,分割效果较好。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-15
    • 文件大小:833536
    • 提供者:microscopus
  1. matlab开发-图像分割的去扩散扩展最大化

  2. matlab开发-图像分割的去扩散扩展最大化。使用期望最大化(EM)算法的变体进行彩色图像分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-26
    • 文件大小:755712
    • 提供者:weixin_38744435
  1. matlab开发-期望最大化算法,以避免不合理的个人交易和分配

  2. matlab开发-期望最大化算法,以避免不合理的个人交易和分配。双变量正态反高斯分布的期望最大化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-27
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 期望收益最大化的新兴技术最优推出规则研究

  2. 期望收益最大化的新兴技术最优推出规则研究,张晓军,萧磊,拥有多个储备技术的技术领先型企业,在现有技术所带来的收益逐渐降低,市场随时都可能出现新的技术替代现有技术时,企业面临一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-25
    • 文件大小:280576
    • 提供者:weixin_38729221
  1. RERUM:用于Rational Expectations随机效用最大化(RERUM)模型的Matlab代码-源码

  2. 理性期望随机效用最大化(RERUM)模型 模拟多物种共享捕捞渔业中的地点选择 目的 该项目建立了一个时空捕捞行为模型,该模型纳入了捕捞共享渔业的动态和一般均衡要素。 我们构建了一个估计策略,该策略能够通过嵌套的定点最大似然过程来恢复结构行为参数。 通过蒙特卡洛分析说明了建模方法。 我们证明了其对于预测样本外反事实政策的重要性。 与该项目相关的相应论文是: Reimer,MN,JK Abbott和AC Haynie(2020) 主要脚本 脚本名称 描述 parent_scr ipt.R 有关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42127835
  1. 使用高斯混合模型和EM进行水下浮标检测:使用高斯混合模型和期望最大化算法检测水下浮标-源码

  2. ENPM-673-项目3 使用GMM分割不同颜色的浮标Python版本:3.x 所需包装: 麻木 openCV mathplotlib 操作系统 数学 要运行代码: 1.)在当前目录中运行包含所有代码的python文件。 为了获得更多信息,请访问下面的GitHub链接: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42131352
  1. 机器学习:Python机器学习在图像处理和算法实现中的应用,包括期望最大化,因子分析,高斯混合模型,OPTICS,DBSCAN,随机森林,决策树,支持向量机,主成分分析,K最近邻,K Means,朴素贝叶斯混合模型,高斯判别分析,牛顿法,梯

  2. 机器学习 介绍 机器学习是如此别致,每个程序员甚至非程序员都开始学习。 经过几个月的在线课程,每个人都成为了自称为数据科学家。 管理人员寄予厚望,并部署数据科学家来进行机器学习。 很快,人们遇到了死胡同,在虹膜数据集范围之外的事情运行得并不顺利! 如果您去过我的其他存储库,例如或,您一定已经看到我猛烈抨击机器学习的鲁ck应用。 停止销售AI蛇油! 不要误会我的意思。 我不是对机器学习持怀疑态度的人。 我看到了机器学习的巨大潜力,但是我对目前对人工智能的高估持怀疑态度,而坦率地说,人工智能已经不在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42105570
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