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搜索资源列表

  1. EM算法的原理例子

  2. EM算法，期望最大化算法。讲述的非常清楚。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：s1102379635

  1. 高斯混合模型

  2. Matlab编写。自己手写的高斯混合模型。里面有详细注释，有问题的话，可以联系本人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jiaxing2

  1. 数学建模合并

  2. 创建人员意愿和部门期望最大化矩阵 人对部门的满意度：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：121856
    • 提供者：zyk1107271

  1. em 算法笔记

  2. em 算法笔记--em期望最大化算法笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-10
    • 文件大小：67584
    • 提供者：gkm918

  1. GMM的matlab实现

  2. 用期望最大化（EM算法）去实现高斯混合模型（GMM），使用matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiakejiang

  1. GMM参数的EM估计

  2. 高斯混合模型的相关参数的期望最大化方法估计，基于matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xiakejiang

  1. EM算法有限混合高斯分布参数估计

  2. 期望最大化算法由于求解有限混合高斯分布参数估计

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-06-24
    • 文件大小：10240
    • 提供者：wanghaotop

  1. EM（期望最大化算法）_PPT

  2. 最新中文介绍EM（Expectation Maximum）算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-11
    • 文件大小：809984
    • 提供者：gillette

  1. EM算法简介

  2. 最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，1977年由 Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率 估计。EM算法的每次迭代由两步组成，E步根据参数初始值或上一次迭代的模型参数来计算出隐性变量的后验概 率，其实就是隐性变量的期望，作为隐藏变量的现估计值； M步将似然函数最大化以获得新的参数值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：292864
    • 提供者：u012506558

  1. 期望最大化算法

  2. 对EM算法讲的很清楚，对于初学者来说很不错的。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-04
    • 文件大小：667648
    • 提供者：u011349693

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 机器学习综述

  2. 机器学习综述 常用算法 入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：zkl2001_

  1. 机器学习综述

  2. 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法（EM算法）的思路

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gabriel1972

  1. 基于ＡＲ-ＨＭＭ 在线能量调整的语音增强方法

  2. 针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题，本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法 ．该方法以归一化临界带能量为特征，采用高斯混合模型对背景噪声进行分类，利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型和纯净语音的 ，在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱 ．考虑到非平稳环境中训练集和测试集的差异性，需在线调整语音模型和噪声模型中的能量，语音模型的能量调整采用迭代的期望最大化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41828110

  1. 机器学习之EM算法

  2. 机器学习算法之EM期望最大化算法，详细介绍了其推到过程及原理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：guangzhan

  1. PLSA及EM算法

  2. em算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：joeytan

  1. EM算法估计GMM

  2. 本程序为matlab程序。em算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39704818

  1. 机器学习培训课程讲义第一章(管窥机器学习)

  2. 在具体学习机器学习的过程中，往往是因为推导造成的障碍 了解基本的高等数学知识是必要的 机器学习比想象中要简单的多 举例：kNN用于分类、基本的聚类过程 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法（EM算法）的思路

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_31441951

  1. 深度概率编程语言Edward.zip

  2. Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。它支持以下方式的建模：定向图模型神经网络（通过 Keras 和 TensorFlow Slim 等库）条件特定的无向模型贝叶斯非参数和概率程序它支持以下方式的推理:变分推理（Variational inference）黑箱变分推理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840588
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