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搜索资源列表

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题,以及智慧安防未来趋势等五个维度,系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状,尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素,以及智慧安防的八大新的发展趋势,供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yutong_zhou
  1. 台达楼宇自动化解决方案.pdf

  2. 台达楼宇自动化解决方案pdf,台达楼宇自动化解决方案:本文档是台达楼宇自动化解决方案手册,帮助用户更加了解台达在楼宇自动化行业的成功案例。台达楼宇自动化解决方案 智能系统 Delta BEMs Cloud Delta bems Video Wall Dashboard 管理系统 Integration Platform Delta Energy Online Facility management 随着自动化技术的日新月异与成本的降低,及人们对于建 SCADA Delta Centre CMS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38743481
  1. IPFS白皮书中文版

  2. 星际文件系统是一种点对点的分布式文件系统, 旨在连接所有有相同的文 件系统的计算机设备。在某些方面, IPFS 类似于 web, 但 web 是中心化的,而 IPFS 是一个单一的 Bittorrent 群集, 用 git 仓库分布式存储。换句话说, IPFS 提供了高吞吐量的内容寻址块存储模型, 具有内容寻址的超链接。这形成了一 个广义的 Merkle DAG 数据结构,可以用这个数据结构构建版本文件系统,区块 链,甚至是永久性网站。。 IPFS 结合了分布式哈希表, 带有激励机制的块交换和
  3. 所属分类:Dapp

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:641024
    • 提供者:rongswjtu
  1. 机器学习概念.pdf

  2. 介绍了机器学习中,监督学习、无监督学习、过拟合,以及采取相关的措施进行处理。6考虑下面样本特征为二维欧式空间点的两分类问题的训练集,分别用最近邻法和三近邻法给出测试样本点(1,1)的 类别 x0011122 1+ 2|+ 2 解:(1)计算距离 (x, y)Distance-(1, 1) (-1,1)Y(-1-12+(1-1)2)=2 (0,1)v(0-1)2+(1-1)^2)=1+ (02)(0-1y2+(2-1)^2)= (1,1)Y(1-1)2+(-1-1)^2)=2 (10)v(1-1)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:448512
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:586752
    • 提供者:cxk207017
  1. ACP考纲-中文版.pdf

  2. ACP考纲-中文版,有需要ACP考试的同学可以获取参考,包括敏捷原则等内容。任务 任务4 持续评估项目和组织中的变化,维持适度的干系人联络,确保新的干系人都 能适当地参与项目 任务5 在组织和成员之间建立合作性的行为,营造群体决和冲突解决的氛围,提 升决策质量并减少决策时间 管理干系人的期望 任务6 通过设立一个总体的愿景和一系列支持的目标,在各个增量的层级(产品 可交付成果、版本、迭代)上建立共同的愿景,平衡干系人的期望并建立信任 任务 通过促进干系人之间的交流,建立并保持对于成功标准、可交付
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:feitianxiake200
  1. 公共物品的最优(价格不足)定价和分配

  2. 本文利用私人价值分布的风险率,平均残值和eta函数之间的联系,以描述公共机构在最大化期望的消费者剩余的功利分配目标下分配稀缺单位的不可分割商品的价格规则。 。 在功能的单调和非单调类别上建立了充分的条件,这些条件可以确定以结算价格的市场分配还是以部分或完全低价作为最佳分配机制的彩票分配。 对各种参数值分布的结果进行了汇总,并对选定的非单调案例进行了数字评估,以确定市场或非市场分配占主导地位所需商品的相对稀缺性或丰度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:577536
    • 提供者:weixin_38675797
  1. Untitled.m

  2. 在理想情况下,即期望信号的导向矢量 与数据的协方差矩阵 都精确已知时,按MVDR波束形成器可以最大化SINR,是理论上最优的波束形成器。但是实际中,两者都不可避免的受各种非理想因素的影响而无法精确已知。这些因素包括信号DOA失配、信源散射、阵元通道误差、阵元位置误差、阵元互耦等。MVDR波束形成器对这种误差特别敏感,会使波束形成器的性能严重下降甚至完全失效,下面我们便简单分析一下非理想情形下波束形成器的敏感性以及性能下降的原因。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_42931344
  1. global portfolio optimization.pdf

  2. 给定`bechmark portfolio`的仓位向量$h_B$(如持有市场组合),给定BLB模型,先验$\pi(\theta)$为`benchmark optimal`如果$h_B$最大化期望效用,即
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2020-09-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_18822147
  1. kaushik_2018_multi-dex:“基于多目标模型的策略搜索以稀疏奖励实现数据有效学习的源代码”(CoRL 2018)-Search source code

  2. 多DEX算法 论文: 抽象的: 机器人技术中用于强化学习的数据效率最高的算法是基于模型的策略搜索算法,该算法在学习机器人的动力学模型与优化策略之间交替进行,以在模型及其不确定性给定的情况下最大化期望的回报。 但是,当前的算法缺乏有效的探索策略来处理稀疏或误导性的奖励方案:如果在初始随机探索期间它们没有遇到任何具有正奖励的状态,则解决该问题的可能性很小。 在这里,我们提出了一种新颖的基于模型的策略搜索算法Multi-DEX,该算法利用学习到的动态模型来有效地探索任务空间,并在几集中以稀疏奖励来解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42134878
  1. Machine-Learning-Library-源码

  2. 机器学习库 表中的内容 关于该项目 分类 无监督学习 理论解释 。 COOLCAT算法用于对分类数据集进行聚类,并且基于熵的概念。 更具体地说,一个类别变量的熵为: 作者假设变量独立,这意味着多元熵等于每个变量的熵之和。 该算法的最小化准则是整个系统的期望熵: 其中$ | C_ {k} | $是群集$ k $的大小,$ | D | $是数据集的大小。 换句话说,算法找到使所有群集的预期熵最小的群集。 为了找到这样的簇,算法经历了两个步骤:初始化步骤和增量步骤。 初始化步骤找到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_42168902
  1. 边缘计算的隐私保护任务分配增强了移动人群

  2. 在传统的移动人群感应(MCS)应用程序中,人群感应服务器(CS-server)需要移动用户的精确位置来优化任务分配,这引起了对隐私的关注。 这项工作提出了一个框架P2TA,可以在保护用户隐私的同时优化任务接受率。 具体来说,边缘节点被引入为匿名服务器和任务分配代理,以防止CS服务器直接获取用户数据并分散隐私风险。 在此基础上,设计了一种在边缘节点上执行的遗传算法,以选择初始混淆策略。 此外,隐私游戏模型用于优化彼此的用户/对手目标,以获得最终的模糊策略,该策略可以避免后验推理。 最后,边缘节点综
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1006592
    • 提供者:weixin_38674992
  1. analytics_project_template:此存储库包含建议的结构,用于记录分析人员完成的项目-源码

  2. 项目名 简短的介绍 • • • • 为什么 这不是公司深层目的的原因,而是任务如何与这些目标保持一致。 它回答了以下问题:“您为什么要这样做?”,“这有什么价值?”,“什么潜在的行为将改变或产生?” 或“将改变什么决定?”。 它主要与WHAT并行进行,尽管在交付方面影响较小,但对效率至关重要,因为它有助于最大化未完成的分析量并缩小结果范围。 什么 分析将要获得的实际可交付成果/结果。 始终以高层次的描述开始,但是最好还是进行尽可能详细的模拟。 清楚地了解结果可以清楚地了解操作方式,并为利益相关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42136791
  1. 如何写出连方舟子都满意的需求文档

  2. 评估是确定需求价值的过程。每个产品都有着生命周期,把握好迭代的节奏能让产品迅速占领市场、收益最大化。那么,就要确定需求的目标,即达到效果的量化标准。一坨需求的目标拿来比较排序,就是优先级。如何确定需求的目标和优先级呢?“假如你是QQ的产品经理”这篇文章中有很好的分析,如下:用户需求重要性的判断标准:用户基数、使用次数和类别重要性。类别重要性分成基本型、期望型和兴奋型需求三类。对于基本型需求,比如产品的性能、安全、浏览器兼容等方面,一旦出现问题,用户不能访问使用产品,应立即利用一切可利用的资源尽快
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:222208
    • 提供者:weixin_38543293
  1. 细化策略的功能表示

  2. 强化学习旨在从与环境的互动中学习策略,以最大化长期回报。 在实践中,我们通常期望策略可以是从状态特征到候选动作的非线性映射,因此具有适应复杂决策情况的能力。 功能表示(通过功能表示将功能表示为基本功能的组合)是学习非线性功能的强大工具,并且已在策略学习中使用(例如,非参数策略梯度(NPPG)方法)。 尽管功能表示具有许多独特的优点,但是功能表示策略包含大量基础功能仍然存在实际缺陷,因此在学习许多构成基础功能时,策略学习算法将花费大量时间。 由于要不断评估复杂的策略,因此该缺陷将严重妨碍功能表示在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:647168
    • 提供者:weixin_38633083
  1. 云部署中的Hadoop

  2. 克服挑战并将基于云的Hadoop部署的优势最大化Hadoop和云似乎是最佳搭档。它们都包含灵活和分布式的处理与存储,而且都带有一个灵活的实例系统。它们还使您能够根据数据和处理需求来扩大和收缩Hadoop集群。但这会引发各种管理与调度问题。本文将了解所有这些问题,并描述基于云的Hadoop部署的挑战与优势。Hadoop系统是一个用起来颇有挑战性的环境,但由于云环境所具有的限制(与自由),云部署会引入额外的复杂性。例如,借助云中的Hadoop,如何处理可变的集群规模与信息的有效分布?如何有效地扩大和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:164864
    • 提供者:weixin_38654915
  1. 基于演化博弈机制的物理层安全协作方法

  2. 在无线网络中,当利用经典博弈机制研究物理层安全时,能量受限的发送端为了最大化自身安全速率,趋向于选择非协作策略,造成网络的安全速率降低。针对这一问题,该文提出一种基于演化博弈机制的物理层安全协作方法。首先,根据演化博弈机制定义策略(发送人工噪声或信号)和收益(不同策略组合下的安全速率);然后,发送端根据当前网络状态以及协作收益与平均期望收益的差值,不断进行策略调整以最大化收益;最后,通过求解获得使发送端达到协作稳定策略的条件,使网络从不稳定状态向协作稳定状态演化,从而提高了系统的安全速率。仿真和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:324608
    • 提供者:weixin_38593644
  1. 使用新型中央半导体可饱和吸收镜(C-SESAM)优化无源调Q激光器

  2. 用新型中央半导体可饱和吸收镜(C-SESAM)实现的二极管泵浦无源调Q激光器可以获得更高的重复率和更短的脉冲持续时间,这在理论和实验上都得到了证明。 因此,必须优化这种激光器以实现许多期望的性能。 当InGaAs薄层的直接带隙吸收,GaAs衬底的单光子吸收(SPA)和双光子吸收(TPA)过程同时被考虑时,通过数值求解归一化速率方程。 引入了一些新的归一化参数,并确定了最优无源调Q激光器的关键参数,包括最优归一化耦合参数和最优归一化可饱和吸收体参数,它们可以最大化输出能量。 生成了一组一般曲线,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38747025
  1. marketStrat:贝叶斯决策树,来自预测市场份额的第一原理-源码

  2. 使用第一原则实现决策树 进行该项目的目的是分析一个假想的方案,该方案将决定是否在滑铁卢大学所在地(大学西大街150号)的汉堡王将推出“超越肉类汉堡”汉堡,为期四个月。 该决定是通过进行一系列调查并根据调查结果构建决策树来做出的。 然后,通过期望值和期望效用分析来解决决策树,以确定汉堡的利润和市场份额。 使用结果,制定了有效的营销策略,以最大化四个月期间的预期利润和预期效用。 通过MATLAB中编程的贝叶斯推理,使用第一原理来解决决策树。 下图显示了该项目中分析的树。 P1,P2和P3代表三个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42181545
  1. WumpusWorld-源码

  2. WumpusWorld-独立研究项目 项目名称:探索NEAT多代理商Wumpus世界的发展 作者:Truong Nguyen Huy 在伊利诺伊大学芝加哥分校 这项研究基于Michael Genesereth提出的Wumpus World人工智能概念,James P. Biagioni教授在CS 511中用Java设计的Wumpuslite模型– UIC的AI II,以及增强拓扑的NeuroEvolution(NEAT-Ken Stanley提出)算法。 在Piotr Gmytrasiewicz
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42132359
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