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搜索资源列表

  1. 统计机器翻译开源软件介绍

  2. 介绍统计机器翻译领域中一些重要的开源软件,包括词语对齐工具、语言模型工具、自动评测工具以及四个完整的统计机器翻译系统。 这些开源软件推动统计机器翻译的发展。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-17
    • 文件大小：490496
    • 提供者：kamo54

  1. 基于句法的统计翻译模型.pdf

  2. 刘群 熊德意 刘洋 句法 机器翻译 统计翻译模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：338944
    • 提供者：wildboar2005

  1. 机器翻译——基于词的统计

  2. 基于词统计的机器翻译，词统计的模型，方法和示例。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：559104
    • 提供者：angus_j

  1. 机器翻译中的高级对齐技术和开发集选择策略研究

  2. 机器翻译是当今世界跨语言合作交流中一个必不可少的核心技术，其在文 化、科技、宗教、社会等各个领域的互通有无中扮演着重要角色。从大量数据 中学习如何进行翻译，我们称之为统计机器翻译。统计机器翻译中很重要的一 步是对齐，是指从两句不同语言表达的同样一句话中抽取可以指导翻译的语言 学结构的过程，这样的语言学结构如单词、短语、句法、语义等。统计机器翻 译中另一个问题是从机器学习带来的，称为领域适应，这会影响模型参数优化 集合选择，不当的优化集合会对翻译质量造成很大的影响。本文将就着眼于这 两个问题，统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yongbuyanbao

  1. 基于短语的统计机器翻译模型

  2. “丝路”（SilkRoad）是一个基于短语的汉英统计机器翻译系统。该系统由中国的五家研究机构和高校联合开发（中科院计算所、中科院自动化所、中科院软件所、厦门大学、哈尔滨工业大学），并在2006年中国第二届统计机器翻译研讨会上发布，供国内外研究者共享使用。联合开发单位希望通过这个系统的发布，使更多的研究者能够更快、更容易地加入到统计机器翻译研究中来，推动国内统计机器翻译的迅速发展。整个系统由我们中科院计算所设计和组织开发，我们还开发了其中的核心解码器部件“骆驼（Camel）”。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：xiaoluyatou

  1. 基于层次短语翻译模型的统计机器翻译

  2. 机器翻译课程的论文 基于层次短语翻译模型的统计机器翻译

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-03
    • 文件大小：139264
    • 提供者：wsyyp

  1. 利用统计搭配模型改进基于实例的机器翻译

  2. 基于实例的机器翻译(example-based machine translation,简称EBMT)使用预处理过的双语例句作为主要翻译资源,通过编辑与待翻译句子匹配的翻译实例来生成译文.在EBMT系统中,翻译实例选择及译文选择对系统性能影响较大.提出利用统计搭配模型来增强EBMT 系统中翻译实例选择及译文选择的能力,提高译文质量.首先,使用单语统计词对齐从单语语料中训练统计搭配模型.然后,利用该模型从3 个方面提高EBMT 的性能:(1) 利用统计搭配模型估计待翻译句子与翻译实例之间的匹配度

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-02-28
    • 文件大小：741376
    • 提供者：u013822151

  1. Moses统计机器翻译系统实验过程

  2. 从Moses前期工作，Moses统计机器翻译系统的环境搭建到准备语料库，标注，训练语言模型，训练翻译模型，调优，测试等整个步骤特别详细。“只要看懂中文，剩下的本文帮你解决”！

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2014-10-01
    • 文件大小：54272
    • 提供者：hero51

  1. java语言实现google的机器翻译模型

  2. java语言实现google的机器翻译模型

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-05-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_24696231

  1. 《生成式语言模型: 信息论视角》报告

  2. 本讲座的大部分内容将致力于两篇论文，它们试图做到这一点:通过使用概率和基于信息理论的度量，公平地比较生成模型的表现。第一篇论文详细介绍了如何通过总比特来评价(单语)开放词汇语言模型，第二篇论文思考了“信息”的意义以及如何使用它来比较机器翻译模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：syp_net

  1. 机器翻译，注意力机制，seq2seq模型

  2. 机器翻译 数据预处理（小罗同学总结） 编码——解码 seq2seq模型 读取数据，处理数据中的编码问题，并将无效的字符串删除 分词，分词的目的就是将字符串转换成单词组成的列表。目前有很多现成的分词工具可以直接使用，也可以直接按照空格进行分词(不推荐，因为分词不是很准确) 建立词典，将单词组成的列表编程单词id组成的列表，这里会得到如下几样东西 去重后词典，及其中单词对应的索引列表 还可以得到给定索引找到其对应的单词的列表，以及给定单词得到对应索引的字典。 原始语料所有词对应的词典索引的列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38642285

  1. Transformer (Google 机器翻译模型)

  2. 双壁合一 卷积神经网络(CNNS) Fundamentals of Convolutional Neural Networks LeNet && ModernCNN CNNs 易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。 循环神经网络(RNNS) Fundamentals of Recurrent Neural Network ModernRNN RNNs 适合捕捉长距离变长序列的依赖，但是自身的recurrent特性却难以实现并行化处理序列。 整合CNN和RNN的优势，Vaswani et

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38697579

  1. EasyNMT:易于使用的最新神经机器翻译技术，支持100多种语言-源码

  2. EasyNMT-易于使用的最新神经机器翻译 该软件包提供了易于使用的最新机器翻译，可用于100多种语言。 该软件包的重点是： 易于安装和使用：3行代码使用最新的机器翻译 自动下载经过预训练的机器翻译模型 超过150种语言的翻译 自动检测170多种语言 句子和文件翻译 多GPU和多进程转换 目前，我们提供以下模型： 来自-NLP的 ，支持1200多种翻译方向，支持150多种语言。 来自 ，支持50多种语言的任意方向之间的翻译。 来自 ，支持100多种语言在任何方向之间的翻译。 例子： 安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 带转移学习的低资源神经机器翻译

  2. 在过去的几年中，在大量的双语语料库中，神经机器翻译取得了巨大的成功。 但是，它不适用于资源匮乏的语言对。 为了解决这个问题，我们提出了一种转移学习方法，可以提高低资源机器翻译的BLEU分数。 首先，我们利用具有注意力机制的编解码器框架来训练一个具有大语言对的神经机器翻译模型，然后利用训练模型的一些参数来初始化另一个具有较少双语并行语料库的神经机器翻译模型。 我们的实验表明，该方法通过权重调整和再训练可以在低资源机器翻译中获得出色的性能。 在IWSLT2015越南语-英语翻译任务中，我们的模型可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38732463

  1. OPUS-MT-train：训练开放式神经机器翻译模型-源码

  2. 训练Opus-MT型号 该软件包包括用于使用MarianNMT和OPUS数据训练NMT模型的脚本。 中提供了更多详细信息，但文档需要改进。 此外，目标需要特定的环境，并且目前仅在芬兰的CSC HPC集群上运行良好。 预训练模型 子目录包含有关可以从该项目下载的预训练模型的信息。 它们散发了许可证。 快速开始 配置： git clone https://github.com/Helsinki-NLP/OPUS-MT-train.git git submodule update --init --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：464519168
    • 提供者：weixin_42166261

  1. transformer模型详解

  2. 本文主要讲解了抛弃之前传统的encoder-decoder模型必须结合cnn或者rnn的固有模式，只用Attention。希望对您的学习有所帮助。本文来自网络，由火龙果软件刘琛编辑推荐AttentionIsAllYouNeed这篇论文主要介绍了一种新的机器翻译模型，该模型开创性的使用了很多全新的计算模式和模型结构。综合分析了现有的主流的nlp翻译模型的即基于CNN的可并行对其文本翻译和基于RNN的LSTM门控长短期记忆时序翻译模型，总结了两个模型的优缺点并在此基础上提出了基于自注意力机制的翻译模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 跨语言文档翻译器：此仓库包含用于使用荷兰语和英语文档的统计机器翻译模型设计跨语言文档翻译器的脚本-源码

  2. 跨语言文档翻译器：此仓库包含用于使用荷兰语和英语文档的统计机器翻译模型设计跨语言文档翻译器的脚本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 神经机器翻译模型：开发神经机器翻译模型（阿塞拜疆-英语）-源码

  2. 神经机器翻译模型，用于将阿塞拜疆语翻译成英语。 在这个项目中，我发现了如何开发一种神经机器翻译系统来将阿塞拜疆语翻译成英语。 我使用阿塞拜疆语到英语术语的数据集作为语言学习卡片的基础。 该数据集可从ManyThings.org网站获得，其示例摘自Tatoeba项目。 清除文本数据后，就可以进行建模和定义了。 我已经在这个问题上使用了编解码器LSTM模型。 在这种架构中，输入序列由称为编码器的前端模型编码，然后由称为解码器的后端模型逐字解码。 使用有效的Adam方法对模型进行训练，以实现随机梯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42140846

  1. sockeye：序列到序列框架，重点是基于Apache MXNet的神经机器翻译-源码

  2. 红眼睛 该软件包包含Sockeye项目，这是一个基于神经机器翻译的开源序列到序列框架。 Sockeye支持几种机器翻译用例，包括 。 该框架使用Transformers实现了最新的机器翻译模型（ ）。 我们的最新的发展和变化。 如果您有任何疑问或发现问题，请。 您也可以将问题发送到sockeye-dev-at-amazon-dot-com 。 版本2.0 在2.0版中，我们通过移至Gluon 来更新MXNet的用法，并增加了对一些最新功能的支持，例如分布式训练，低精度训练和解码以及对神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_42168230

  1. transformer模型详解

  2. 本文主要讲解了抛弃之前传统的encoder-decoder模型必须结合cnn或者rnn的固有模式，只用Attention。希望对您的学习有所帮助。 本文来自网络，由火龙果软件刘琛编辑推荐AttentionIsAllYouNeed这篇论文主要介绍了一种新的机器翻译模型，该模型开创性的使用了很多全新的计算模式和模型结构。综合分析了现有的主流的nlp翻译模型的即基于CNN的可并行对其文本翻译和基于RNN的LSTM门控长短期记忆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38518638
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