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搜索资源列表

  1. A Conjugate Gradient Path Method without Line Search Technique for Unconstrained Optimization

  2. 一个求解无约束优化问题的无线搜索技术共轭梯度路径法，王珏钰，朱德通，提出一种新的解无约束优化问题的离散共轭梯度路径法. 共轭梯度路径通过构造目标函数的二次模型来获得. 在合理的假设条件下,证明了�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38674763

  1. 目前高压变频器的特性论述论文.pdf

  2. 目前高压变频器的特性论述论文pdf,目前高压变频器的特性论述论文在不同的历史时期,就有不同的技术与技术产品出现 类:专用高压变频器 驱动对象:高压交流异步电动机 负载通用类:风机、水泵专用(要求不高的平方转矩和不快态动控制负载类) ()高低高方式;采用降压变压器低压变频器特殊升压变压器电机; ()脉冲变压器→整流 三电平两电位重叠间接高压方式; ()曲拆多脉冲变压器→整流 单元串联多电位重叠间接高压方式 注:间接一指在变频器变流环节中,存在利用了变压器来进行电压变换的过程。 类:通用高压变频器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 虹润 智能仪表之压力/差压变送器 说明书.pdf

  2. 虹润 智能仪表之压力/差压变送器 说明书pdf,虹润 智能仪表之压力/差压变送器 说明书虹润牌智能仪表 之 压力差压变送器 女衣 1、概述 5131电8变送::131能电容式变送:511能电容式变送器。 51310美压变送器可以用来测量流量、液位和应用于其它要求精确测量差压、压力的场 人 变送器和导压管安装的正确与,直接影响其对压力测量的精确程废。因比,掌握变送器和导压管的 正确安裝是非常重要的。 由于工艺流程的需要,以及有时为了节约导压管材料等经济的原因,差压变送器经常安装在工作条件 较为恶劣

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法

  2. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法，有需要的可以看看272 计算机应用与软件 2015年 2若方程式(3)有两个相同的实根则其解为 前所在区域。若为散焦区跳至步骤二;若为聚焦区使用爬山 x()(p)=C×r1+C2×p×r (1)算法进行峰值搜索。 考虑到初始情况下p=1p=2时可得到方程式(12)和方 步骤二增加步长为2采集新的聚焦值洲断聚焦值的的 程式(13) 变化星确定当前所在区域。若为散焦区使用差分方程预测模 (1)=C1×r1+C2×1 (12)型预测搜索方向跳至步骤三。若为聚焦区使用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：290816
    • 提供者：qq_38081300

  1. deep_learning.zip

  2. 梯度下降法c语言与python代码还用一些代码能用就用吧

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：380928
    • 提供者：qq_16680695

  1. 武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案.pdf

  2. 武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案.pdf4.最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法(不分先后) 5.统计分析法 6.高频成分低频成分 7.(不分先后) 1-2-1 2|1 日目 8.少差 三、名词解释(每小题3分,共15分) 1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度 值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。 3从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概 率P(i,j,

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41587431

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 微积分和数学分析引论第二卷第三分册.pdf

  2. 微积分和数学分析引论第二卷第三分册a第一变分等于零(846)习题72a(847)b欧拉微分方程的推 导(847)c基本引理的证明(851)d一些特殊情形的欧拉微分 方程的解.例子(852)习题72d(855)c欧拉表达式恒等于零 的情形(856) 7.3推广 …857 具有多于一个自变函数的积分(857)b例子(859)习题73 (861)c哈密尔顿原理。拉格朗日方程(861)d含高阶导数的 积分(863)多自变量(864) 74含附带条件的问题。拉格朗日乘子 e●鲁鲁鲁 …866 a.通常的附

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：eternal_dark

  1. 逻辑回归.zip

  2. 机器学习中的逻辑回归实验，有一组学生高考成绩及录取情况数据集，训练一个逻辑回归模型，使之可以对一组成绩进行分类，判断这组成绩是否能被学校录取。通过两种方法（牛顿法和梯度下降法）分别优化逻辑回归模型中的theta值，并依据所得的theta值绘制决策边界，利用所得的回归模型进行预测。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_37665301

  1. 编程小白的第一本 Python 入门书.pdf

  2. 编程小白的第一本 Python 入门书ํ识函数 A∥ the Cokes are the 也许运行完上面三段代 在章节的要位置,这明显就 me and all the Cokes 对这点也深有体会。所以我更 class Z Taylor knows it. print( ) s the President knows it, 间3中的代码为背景,在下面 上这两行 the bum knows it and you know it 其中类团5和类的实 式是一个兰入对象矩将果打印的函数 input()

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：inoat

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. BP_momentum.zip

  2. 一阶梯度下降算法是学习BP神经网络的入门基础，而动量梯度下降法是一阶梯度下降算法的优化算法，理解其原理对于学习机器学习很重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：49152
    • 提供者：zhouge000

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：570368
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 线性回归c++实现

  2. 线性回归模型的小demo，利用梯度下降法进行模型训练，在一个toy set上进行了验证。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：77824
    • 提供者：wz2671

  1. 哈工大模式识别讲义BP算法

  2. 哈工大模式识别讲义BP算法讲义，哈工大研究生课程资源(8) ∑(-)‘( 将(7)和(8)代入(6) ∑ C 定义δ ∑6,则可以得到平方误差关于隐含层神经元参数和的梯度: 0 (9) 输入层隐含层输出层 O○O wid 佟2隐含层神经元权值的学习 由公式(5)和(9),我们得到了平方误差函数E关于输出层和隐含层参数的梯度。注 意到输出层需要计算的主要是每个节点的δ=()(),某种程度上这可以看作是 输出节点上的误差;而隐含层个节点计算8=()∑。时需要用到所有输出层节 点的误差δ,这也可以看作

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：247808
    • 提供者：qq_27328663

  1. BP神经网络算法MATLAB程序

  2. BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来，按照减少目标输出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：highflower

  1. 煤与瓦斯突出的土力学分析

  2. 为了探索煤与瓦斯突出机理,根据岩体结构分类方法,把破坏类型为Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ类的煤视为散体结构岩体.借鉴土力学流土失稳理论分析煤与瓦斯突出机制,把临界失稳梯度作为煤体的抗突强度指标.通过对煤体瓦斯压力梯度变化过程的分析,指出低透气性煤比高透气性煤更容易发生高强度突出的原因是由于低透气性煤的"失稳分层"的单位体积煤体具有更高的气体膨胀能.提出隔渗帷幕法和反滤层法2种控突思路.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38614417
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