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  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 模糊自动机决策系统在目标控制中的应用

  2. 为了更好地实现目标控制，提出了一种基于模糊自动机的决策系统方法。 决策系统首先对信号进行预处理，然后对目标执行两级决策以实现最佳控制。 该系统由信号预处理，对比决策，决策综合判断和决策结果四部分组成。 给出了目标控制中的这些决策算法。 描述了该决策系统在目标控制中的具体应用。 通过与其他现有方法进行比较，将目标的全局特征和局部特征相结合，并将模糊自动机的决策系统用于目标控制。 仿真结果表明，基于决策系统的控制效果优于其他现有方法。 它不仅速度更快，而且目标控制的正确控制率更高，达到95.18％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38683848

  1. 基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

  2. 提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性,采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法,减少了搜索空间的维数,而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高,实时性好,获得了比单纯使用神经网络或模糊理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制

  2. 针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器和模糊控制的实现方法,并进行了工业运行试验。结果表明:对于介质悬浮液密度和介质桶的液位,采用模糊控制算法,其控制精度较高,响应速度较快,可满足生产工艺的控制要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 基于模糊控制的水下潜器沉浮控制方法

  2. 针对水下潜器实际工作的需求和水下沉浮运动特征，提出一种基于自适应模糊控制的水下潜器自主沉浮控制方法。该方法从优化隶属函数入手，采用多层前向神经网络的误差反向传播(EBP)算法对它的参数进行在线修正，并采用Delta-Bar-Delta学习规则对学习速率进行在线调整，使EBP算法具有较快的收敛速度，同时避免了局部极小值问题。仿真实验表明，对于水下潜器自主沉浮运动的不能精确建摸、干扰严重的非线性与时变情况，这种自适应模糊控制是一种较好的控制方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 基于模糊控制的步进梁速度控制系统

  2. 步进梁是加热炉中的重要设备，步进梁的速度须精准控制，否则易对步进梁造成很大的惯性冲击。由于步进梁系统是典型的非线性和时变性系统，且当步进梁托起钢坯时速度会大幅度下降，严重影响步进梁的速度，鉴于此建立了步进梁系统的传递函数，提出了模糊PID的控制策略，理论上能够较好地满足控制要求。仿真结果表明，所提出的控制算法具有结构简单、抗干扰、响应快等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 基于模糊切换增益消抖的机械臂滑模控制设计与仿真_崔鑫.pdf

  2. 摘要: 针对滑模控制算法本身固有的抖振问题，设计一种新的模糊滑模控制器。利用拉格朗日方法建立双关节机械臂的动力学模型; 基于 Lyapunov 稳定性原理，根据滑模到达条件，利用模糊规则对切换增益模糊化并代替原切换增益，以此设计了新的模糊滑模控制器; 用 MATLAB/Simulink 进行仿真，并与普通的滑模控制器做比较。结果与原控制器相比，在具有外界非线性干扰的情况下，模糊滑模控制器对抖振仍有很好的消除作用，具有更优良的控制性能，更好的跟踪效果，更快的响应速度。文中所做的研究对实际机械臂的运

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_41926153

  1. 基于自适应加权图像块的广义模糊C均值算法

  2. 广义模糊C均值算法是一种比模糊C均值算法收敛速度更快的算法,然而它在分割灰度图像时对噪声敏感。为了改善其鲁棒性,提出基于图像块的像素灰度值加权的广义模糊C均值算法。该算法利用图像块代替单个像素构建目标函数,图像块内各像素的权重由邻域像素和中心像素空间关系及图像块内各像素灰度关系综合确定。以新目标函数为基础,利用拉格朗日乘子法推导出含图像块形式的隶属度和聚类中心表达式。通过这种方式,将邻域信息融入进聚类进程,提升算法的鲁棒性。利用合成图像和实际图像进行分割实验,结果表明:所提算法具有较强的鲁棒性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38645669

  1. ugrep：全新ugrep v3.1：具有交互式查询UI和模糊搜索的超快速grep：搜索文件系统，源代码，文本，二进制文件，档案（cpiotarpaxzip），压缩文件（gzZbz2lzmaxzlz4），文档等。 更快，用户友好且兼容的gr

  2. ugrep v3.1现已发布：更多功能，甚至比以前更快 搜寻所有事物...超快速 新选项-Q将打开查询UI，以在您键入时搜索文件！ 支持所有GNU / BSD grep标准选项； GNU / BSD grep的兼容替代品 默认情况下在UTF-8，UTF-16，UTF-32编码文件中匹配Unicode模式 超快速，具有新的匹配算法和功能，可击败grep，ripgrep，silver searcher，ack，sift等。 使用干净高效的C ++ 11编写，具有先进的功能和速度，并且经过了全面的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42141437

  1. LeaderF：一种高效的模糊查找器，可帮助快速针对vim和neovim定位文件，缓冲区，mrus，gtags等-源码

  2. 领队 高效的模糊查找器，可帮助快速找到文件，缓冲区，mrus，gtags等。 用Python编写。 支持模糊和正则表达式搜索。 功能齐全。 。 。 变更日志 请查看以了解发行历史。 维基 屏幕截图 要求 vim7.3或更高版本。 之后仅支持vim7.4.330或更高版本。 Python2.7 +或Python3.1 +。 要使用弹出模式，需要neovim 0.42+或vim 8.1.1615+。 安装 对于用户： Plug ' Yggdroot/LeaderF ' , { ' d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_42099815

  1. 神经模糊系统中模糊规则的优选

  2. 提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统, 该系统采用两级聚类算法(改进的最近邻 域聚类算法和 Gustafson2Kessel模糊聚类算法)对输入ö 输出数据进行模糊聚类, 并由模糊聚类的划分 熵确定最优划分, 建立模糊模型, 模型精度可由梯度下降法进一步提高。 仿真结果表明, 这种神经模糊系 统具有结构简单、 规则数少、 学习速度快以及建模精度高等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 梯级水电站长期多目标模糊优化调度新模型

  2. 梯级水电站不仅要满足电力系统运行要求,还要考虑发电和用水之间的协调,才能使综合效益最大化。提出一种兼顾年发电量和运行成本的梯级水电站长期多目标优化调度新模型。通过分别求解各个单目标优化问题和定义各单项目标的隶属度函数,把多目标问题模糊化;采用对各单项目标优化的目标值在一定范围内伸缩的方法来体现决策者的主观意愿;利用模糊最大满意度方法把多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;并构建了一种动态调整惯性因子的自适应粒子群算法。仿真计算验证了模型的正确性和求解方法的可行性,多目标模型比单目标模型获得了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：979968
    • 提供者：weixin_38651812

  1. 基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法研究

  2. 针对现有基于核方法的直觉模糊聚类算法对初始值敏感、收敛速度慢等缺陷，利用粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势，对直觉模糊核聚类算法的初始聚类中心进行优化，并提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法。该算法在提升聚类性能的同时，有效增强了算法的收敛速度。在实验阶段，采用4组标准数据集对该算法进行了分类实验及有效性测试，并将其与模糊c均值聚类算法及直觉模糊c均值聚类算法的分类效果及运行时间进行对比，实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703295

  1. 基于双阈值的压缩采样匹配追踪改进算法

  2. 针对基于压缩感知的压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法迭代次数严重依赖于信号稀疏度,候选原子冗余度大,从而导致最终的支撑原子集选择时间长、选择精度低等问题,提出一种基于双阈值的压缩采样匹配追踪算法.该算法利用模糊阈值进行支撑集候选原子的选择,引入残差与观测矩阵的相关度变化阈值作为迭代停止条件,对图像进行重构.仿真实验表明,所提出的算法重构速度快,重构效果优于CoSaMP算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38732744

  1. 基于广域状态信息和模糊C均值聚类的电网故障区域判别

  2. 结合电网广域状态信息，提出一种基于模糊C均值（FCM）聚类的电网故障区域判别新方法。该方法利用线路智能电子装置（IED）采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等，并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象。给出电网关联IED的定义，利用故障判别算法把故障元件关联IED归为一类，同方向区外故障IED归为一类。大量仿真表明，该方法容错性能好，运行速度快，判别准确率高，即使部分信息不准确，也能正确判断故障区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：780288
    • 提供者：weixin_38690739

  1. 基于模糊神经PID算法的稀土冶炼炉温控制

  2. 稀土作为我国重要的战略资源，其自动化冶炼水平却十分低下，尤其是对稀土质量影响最大的温度控制的研究，有关的论文期刊鲜有报道。但是稀土冶炼电解槽具有较大惯性，且存在一定延时，稀土出炉前后温度波动较大，常规的控制电阻炉的PID算法无法实现电解槽温度自动控制。针对这个问题设计了模糊神经网络PID温度控制系统。该系统先把模糊控制与神经网络整合成模糊神经网络系统，以炉温偏差值和偏差值变化率作为输入信号，得到PID的3个输入参数，再通过PID闭环控制系统来控制电解槽阴极升降来实现温度控制。然后用SIMULIN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 基于模糊PID的AGV转速控制系统设计

  2. 自导引小车AGV在自动循迹过程中要求很高的控制精度。基于此，本文首先介绍了AGV系统的构成，其次针对AGV中直流电机的调速系统具有非线性、时变性较强、易受外界干扰的情况，设计了转速模糊PID控制器，并在AB PLC中采用梯形图实现模糊控制算法，运行结果表明，所设计的模糊控制器具有响应速度快、超调小等优点，能使AGV小车以最佳速度沿所设定轨迹运动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 基于改进RBF模糊神经网络的PID参数自整定

  2. 针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题，本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法，RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调，达到预定精度后，继续使用BP算法提高精度。通过在MATLAB中进行神经网络训练和PID仿真实验，表明了改进RBF模糊神经网络PID控制器具有收敛速度快、能够自适应、控制精度高等优点，具有一定的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629391

  1. 基于动态模糊神经网络和改进RBF神经网络的两足机器人系统辨识

  2. 针对两足机器人连续离散混合动力系统中的辨识问题，提出了一种基于动态模糊神经网络（DFNN）和改进的径向基函数神经网络（RBFNN）的期望最大化聚类算法的联合辨识方法。 首先，我们应用改进的RBFNN来识别两足机器人行走的摆动阶段，然后使用DFNN来识别两足动物运动的碰撞阶段，进而实现对两足机器人运动轨迹的整体识别。 仿真结果表明，该方法具有学习速度快，识别精度高，可以有效识别两足动物机器人系统的特点，适用于具有连续性和离散性的混合动力系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38654220
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