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搜索资源列表

  1. HyperLPR-master深度学习车牌识别源码

  2. HyperLPR-master深度学习车牌识别源码，包含HyperLPR-master源代码部分，可作为您学习深度学习过程中一个提升项目，了解一个深度学习项目的架构组成。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：hyn494375174

  1. 车辆检测文献

  2. ：针对传统的车辆检测算法无法自适应地完成在复杂场景变化下提取目标相应特征的现象，提出了一种基于深 度学习的车辆检测算法，该算法结合了Ｆａ ｓ ｔ ｅ ｒＲ ＣＮＮ开源框架和Ｌｏ ｃ Ｎｅ ｔ网络算法。首先，利用ＲＰＮ算法获得图片 中的候选区域，以减少检测过程中对每张图片的计算量；然后，进入 Ｆａ ｓ ｔＲ ＣＮＮ网络，利用该深度网络中的卷积层 和池化层，自适应地获得车辆目标的所有特征；最后，进入Ｌｏ ｃ Ｎｅ ｔ网络，通过输入已经得到的图片候选区域，通过卷 积层和池化层，不断计算候选区域边

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42006329

  1. 快速行人检测方法

  2. 将大师Jianxin Wu实现的快速行人检测方法进行了改写，对用户接口进行了深度调整，可以直接针对于帧图像进行检测，而不需要通过文件夹方式读入帧图片处理，方便用户使用。可供行人检测研究者作为对比实验进行。notice.txt内有详细的说明。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jengen1

  1. 车牌检测最新论文汇总

  2. 包括了CVPR、PAMI和国内高校在深度学习车牌方面的论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：qq_30938695

  1. RCNN深度网络

  2. 主要介绍了用于图像目标检测RCNN(Regions with CNN Features)网络系统框架与学习过程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：m624197265

  1. Fast RCNN深度网络

  2. 对RCNN网络在速度上的改进，用于图像目标检测深度神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：m624197265

  1. Faster RCNN 深度网络

  2. Faster RCNN深度网络是对Fast RCNN深度网络的改进，用于图像目标检测，训练速度与检测速度更快。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：m624197265

  1. YOLO深度网络

  2. RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN 都是基于深度神经网络的图像目标检测模型。虽然这一系列模型在训练和检测上针对精 度与效率都在不断地优化，但是仍旧没有实现训练测试的端到端，而 且当前的检测速度也还无法针对视频进行目标检测。因此，Girshick 团队又提出了针 对视频进行目标检测的模型 YOLO(You Only Look Once)，该模型的训练和测试上 都是端到端的操作。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：m624197265

  1. ICCV2015 tutorial convolutional feature maps Kaiming He CNN 卷积神经网络 目标检测 教程 何凯明

  2. ICCV2015 tutorial convolutional feature maps Kaiming He ICCV 2015 CNN 卷积神经网络 目标检测 教程 何凯明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wocaodhzs

  1. 深度学习时代的目标检测综述

  2. 该文档总结了目前深度学习时代的目标检测算法综述，欢迎下载学习~~~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：julialove102123

  1. 深度学习在目标视觉检测中的应用

  2. 深度学习在目标视觉检测中的应用，深度学习在目标视觉检测中的应用，深度学习在目标视觉检测中的应用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：piaoyaoyifan

  1. 目标检测一唱三叹

  2. 中国科学院计算所邬书哲老师的讲义，里面主要讲述了目标检测概述，以及常用目标检测方法，最终以人脸检测作为案例

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：jiafeier_555

  1. 深度学习目标检测 经典论文 RCNN～Mask-RCNN～YOLOv2

  2. 该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文，有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：qq_17272679

  1. 基于机器视觉和深度学习的目标识别与抓取定位研究

  2. 本文主要研究基于机器视觉和深度学习的目标识别与定位，为传统工业机器人加 入视觉系统，实时监测加工对象的信息，应用机器视觉和深度学习的理论与方法对这 些信息进行处理，提高机器人的智能化水平。实验平台为本实验组搭建的基于机器视 觉的六自由度机械臂控制系统，如图 1.1 所示。系统主要包括双目摄像机、六自由度 机械臂、摄像机标定及测量子系统、机械臂控制子系统以及目标识别与定位子系统。 双目摄像机由两个相同配置的 CCD 相机组成，充当机器人的眼睛；六自由度机械臂 充当机器人的手臂，移动抓取物体；目标

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：tjj1057813680

  1. 卷积神经网络在目标检测方向的发展

  2. 卷积神经网络在目标检测方向的发展，讲解r-cnn,fast-rcnn,faster-rcnn,

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mgo666

  1. 车道线检测国外现状

  2. 车道线检测深度学习车道线检测深度学习深度学习车道线间测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：20480
    • 提供者：m0_38026629

  1. 基于深度学习的目标检测程序

  2. 含有目标检测代码和模型，需要opencv3.3以上版本，在cpu环境下运行

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：m0_37811342

  1. 人体骨骼关键点检测综述

  2. 人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。近年来，随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点检测效果不断提升，已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。本文主要介绍2D人体骨骼关键点的基本概念和相关算法，其中算法部分着重介绍基于深度学习的人体骨骼关键点检测算法的两个方向，即自上而下（Top-Down）的检测方法和自下而上（Bottom-Up）的检测方法。

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 行人检测算法

  2. 行人检测是计算机视觉中的经典问题，也是长期以来难以解决的问题。和人脸检测问题相比，由于人体的姿态复杂，变形更大，附着物和遮挡等问题更严重，因此准确的检测处于各种场景下的行人具有很大的难度。在本文中，SIGAI将为大家回顾行人检测算法的发展历程。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 基于深度学习的目标检测算法综述

  2. 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。本文将针对目标检测（Object Detection）这个机器视觉中的经典任务进行解析，抛砖引玉。如对文中的内容持不同观点，欢迎到SIGAI公众号发消息给我们，一起探讨！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sigai_csdn
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