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  1. 基于深度学习的用户异常用电模式检测

  2. 针对电力用户的异常用电行为,提出一种基于深度学习的用户异常用电模式检测模型。利用Tensor Flow框架,构建了特征提取网络和多层特征匹配网络。基于长短期记忆(LSTM)的特征提取网络,从大量时间序列中提取出不同的序列特征。基于全连接网络(FCN)的多层特征匹配网络,利用提取出的特征数据,完成对异常用电数据的检测。实例分析表明,与非深度学习检测模型相比,所提模型可更加有效地完成异常用电模式检测。此外,与多层LSTM分类模型相比,所提模型具有更好的准确性和鲁棒性。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:539648
    • 提供者:kamo54
  1. OpenCV深度学习残差网络(ResNet)人脸检测

  2. 使用OpenCV深度学习模型残差网络(ResNet)人脸检测,实现了静态图像人脸检测和实时视频流人脸检测
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:wujuxKkoolerter
  1. 瓦斯抽采钻孔封孔质量检测技术与应用

  2. 矿井瓦斯是威胁煤矿安全生产的重要因素之一,提高煤矿瓦斯抽采效率是解决煤矿安全生产的重要手段。因此,对瓦斯抽采钻孔密封段的密封质量及漏气位置检测就显得尤为重要。文中在山西余吾煤矿N1101回风顺槽进行现场测试,利用钻孔封孔漏气检测装置,在抽采钻孔正常的抽采负压下,通过探测抽采钻孔的不同深度,测定不同测点处的瓦斯浓度、抽采负压等参数,判断相应测点控制区域的漏气情况。结果表明:在钻孔16 m范围内瓦斯浓度变化不大,漏气通道较少,封孔质量较好,16~23 m有漏气现象。现有封孔工艺及材料整体上密封质量较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38558655
  1. 基于深度学习的汽车目标检测

  2. 基于深度学习的汽车目标检测,有关于深度学习的目标检测算法学习 项目书配套学习代码,可运行,有测试图。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_42411670
  1. 基于深度学习的唇语识别研究_吴伟(好).caj

  2. 本文在深度学习技术基础上对唇语进行识别研究,其具体流程及章节安排 如下: 1. 主要介绍了唇语识别技术的相关内容,给出了传统的唇语识别方法与基 于深度学习的唇语识别方法的区别与联系,并针对国内外研究状况进行了分析 介绍。 2. 对唇语识别技术的一些相关理论技术进行了介绍,并且利用唇语识别研 究中的人脸检测,唇部定位,视觉特征和时序特征的提取以及最后的唇动识别 这几个方面来展开介绍,同时也介绍了深度学习方面相关模型与算法。 3. 首先对唇语识别的实现过程做了简要叙述;其次,通过检测人脸
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhr_the_great
  1. 基于深度学习的木材含水率预测.pdf

  2. 精确测量木材含水率一直是木材干燥控制系统研究的热点和难点,含水率测量的准确性会直接影响到木材干燥质量的好坏和干燥成本的高低。 为提高木材含水率检测的准确性,采用深度学习方法,建立了一种以深度信念网络为核心的木材含水率检测系统辨识模型。 将该模型应用在深度学习预测控制算法中,根据实际测量得到的木材干燥窑的温湿度值及木材电阻率 ,实现对应木材含水率的预测输出。 仿真结果表明,预测值与实际值之间的均方根误差小,预测精度高,说明了将深度学习算法应用于木材含水率预测模型中的有效性
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:310272
    • 提供者:weixin_39164435
  1. 3D目标检测进展综述

  2. 文中首先对基于深度学习的2D目标检测算法进行概述;其次根据图像、激光雷达、多传感器等不同数据采集方式,分析目前具有代表性和开创性的3D目标检测算法;结合自动驾驶的应用场景,对比分析不同 3D 目标检测算法的性能、优势和局限性;最后总结了3D目标检测的应用意义以及待解决的问题,并对 3D 目标检测的发展方向和新的挑战进行了讨论和展望。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. 深度学习及其在煤矿安全领域的应用

  2. 深度学习作为最近兴起的多层神经网络学习算法,凭借其优异的表现,迅速成为各个领域研究的热点话题。为引起更多从事煤矿安全领域的研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动深度学习在煤矿安全领域的应用,详细阐述了近几年深度学习在图像识别和声音识别等方面所取得的进展及其应用领域,分析了煤矿中矿工的不安全行为和状态监测以及机械设备的故障检测两方面存在的问题,并针对相应问题分别利用图像识别和声音识别2种方法提出了模型的训练流程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:657408
    • 提供者:weixin_38546608
  1. 人脸识别:深度学习keras版本

  2. 这个是人脸识别,使用keras tensorflow版本的,opencv人脸检测,然后训练得出的,是用jupyter打开的,可以直接使用,哈哈哈哈阿富汗是额额任何人的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_43935669
  1. 利用人工神经网络实时检测双星中子星引力波

  2. 来自双星黑洞合并的引力波的开创性发现[1-3],以及最近合并的中子星[4]开创了多信使天体物理学的新时代,并彻底改变了我们对宇宙的理解。 诸如人工神经网络之类的机器学习技术已经改变了许多技术领域,并且在重力波天体物理学中已经成功地用于检测和表征来自二元黑洞的重力波信号[5-7]。 在这里,我们使用深度学习方法,从代表典型重力波探测器数据的嘈杂时间序列中,快速地从双星中子星合并中识别瞬态重力波信号。 具体而言,我们表明,在100,000个数据样本上训练的深度卷积神经网络可以迅速识别双星中子星引力波
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:1006592
    • 提供者:weixin_38526780
  1. 系统深度分析工具(ATool).zip

  2. 系统深度分析工具(简称ATool)是安天面向威胁检测与威胁分析人员开发的Windows系统深度分析工具, 其通过对系统内核模块、驱动、服务、进程、模块、端口等信息进行分析关联,进行对象的安全检查和可信验证,协助完成手动分析处置工作。 该工具最早版本发布于2002年,并在2006年引入了四层守信模型进行安全分析,是安天威胁分析猎杀工程师的必备工具。 ATool提供多种系统内核级分析模块,能够对系统中的端口、进程、自启动项、内核信息、各类钩子、主引导记录等内容进行细致深入 的行为判断
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:yanglijia68
  1. 视听觉深度伪造检测技术研究综述(中科院信工所).pdf

  2. 本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理,概述和分析了针对不同类型伪造内容(图像、视频、音频等)的检测方法和数据集,最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:880640
    • 提供者:syp_net
  1. 基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测.pdf

  2. 基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于深度学习检测器的多角度人脸关键点检测.pdf

  2. 基于深度学习检测器的多角度人脸关键点检测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于深度学习的重叠人脸检测.pdf

  2. 基于深度学习的重叠人脸检测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于深度残差网络的人脸关键点检测.pdf

  2. 基于深度残差网络的人脸关键点检测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 椭圆检测的两种方法.zip

  2. 里面包括两种椭圆检测方法,非深度学习。其中一种方法附带论文。另一种方法没找到论文,但有讲解链接。两个工程配置好opencv,即可使用VS2015直接运行,检测单张图片,检测视频均有函数接口,按自己需要直接运行即可。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:sinat_27762903
  1. “人流密度检测”深度学习模型.zip

  2. 这是我参加百度 “ 人群密度检测 ” 比赛训练的模型,可利用百度Paddle平台导入该模型对图片或视频流信号进行人流密度检测。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:weixin_40973138
  1. 零件在线检测编程与操作.pdf

  2. 数控车床或加工中心自动线零件自动检测,基于数控系统宏语言实现零件深度、宽度、圆柱、内孔、平面等零件型面的自动测量。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:loong1866
  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:olivia_ye
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