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搜索资源列表

  1. 深度学习标注图像工具--python

  2. 用于标注目标检测的工具，python写成，linux下，很方便使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：buranchenai

  1. 基于深度学习的语义分割经典模型.pptx

  2. “语义分割”处理的是像素级分类问题，是计算机视觉中的基本任务，在自动驾驶、地物检测以及医疗辅助等许多领域，有着巨大的应用价值。常见的基于深度神经网络的语义分割模型，有U-Net，SegNet，PSPNet，以及DeepLab系列，（含论文出处和代码链接）。后续还将进一步整理完善哟！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_36918538

  1. 基于深度学习的多视窗SSD目标检测方法.pdf

  2. 提出了一种基于深度学习的多视窗 SSD(Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先 阐述了经典 SSD 方法的模型与工作原理，并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原始图像的映射 关系，分析了各层级卷积感受野大小和特征层上默认框在原始图像上的映射区域尺寸，揭示了经典 SSD 方法在小目标检测上不足的原因。基于此，提出了一种多视窗 SSD 模型，阐述了其模型结构与工 作原理，并通过 106 张小目标图像数据集测试，评估和对比了多视窗 SSD 方法与经典 SSD 方

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43932134

  1. 基于霍尔传感器的钻孔深度测量仪

  2. 介绍一种新的钻机测深方法,首先通过霍尔传感器检测磁化后钻杆的工作状态,检测并记录钻杆往返次数和时间;然后通过上位机软件以图表形式还原打钻过程;最后通过累加每次行程的距离确定钻机打钻的深度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38673235

  1. 车道线检测.xmind

  2. 【视觉CV】车道线检测 项目+源代码 博客地址：https://blog.csdn.net/zzx188891020

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：160768
    • 提供者：zzx188891020

  1. 深度学习卷积神经网络可检测和分类番茄植物叶病

  2. 番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694566

  1. 基于深度相机的疲劳预警检测算法研究.pdf

  2. 基于深度相机的疲劳预警检测算法研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 结合纹理特征和深度学习的行人检测算法

  2. 针对行人检测算法中存在特征鲁棒性差及分类器拟合非线性数据能力弱等问题,提出一种基于纹理特征和深度学习分类算法的行人检测方法.提出一种改进的GSRLBP纹理特征提取算法,提取行人图像的局部纹理特征,通过获取像素点的梯度信息结合GSRLBP算法消除微小扰动对行人特征提取的影响,进一步增强特征提取的鲁棒性.搭建基于深信度网络的深度学习行人样本分类器,利用多层受限波兹曼机搭建分类器输入端和中间层,将行人纹理特征信息逐层转化和传递,实现特征数据的自学习,利用BP神经网络搭建分类器的输出端,实现分类器结构的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_38618312

  1. 王坡煤矿封孔质量检测装置的应用试验

  2. 基于钻孔瓦斯流动理论,研发并制造了钻孔封孔质量检测装置,通过在不同钻孔深度处的瓦斯浓度和负压检测,判断钻孔漏气位置,从而为瓦斯抽采钻孔封孔提供依据。在王坡煤矿井下选择2个顺层钻孔作为考察对象,开展了钻孔封孔质量检测的现场试验,找出了钻孔漏气点。试验结果表明该装置能较为准确地判断瓦斯抽采钻孔封孔质量,可以有效地指导钻孔封孔,提升瓦斯抽采效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 顶板离层检测的二维地质雷达正演数值模拟

  2. 为了能够识别顶板中的隐藏离层信息,从而为预防顶板事故的发生提供判断依据,运用GprMax地质雷达(GPR)模拟软件对顶板中的离层进行二维正演模拟,并研究顶板离层的地质雷达图像特征。基于时域有限差分(FDTD)原理,建立了不同频率、不同离层厚度、不同介电常数和不同离层深度的四类几何模型并进行正演模拟。最后通过对这四类模拟结果的图像特征进行分析,证明地质雷达正演模拟方法用于顶板离层检测是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_38730767

  1. 基于深度学习的智能汽车自动转向技术研究_李超群.caj

  2. 自动驾驶 毫米波雷达 障碍物检测 自动驾驶 毫米波雷达 障碍物检测 自动驾驶 毫米波雷达 障碍物检测

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lishichao79

  1. 基于深度预标定的煤仓煤位激光监测方法

  2. 针对煤矿井下高粉尘、高湿度、低照度的恶劣成像环境,提出一种非接触式激光三角测距煤仓煤位的测量方法。该方法预置一激光光源照射煤面,在煤仓主轴顶部架设相机拍摄光源光斑,依据针孔成像模型,通过计算光斑成像点的横向偏移量,查询预先实测标定的对应不同偏移量的煤仓煤位深度表,最终实现煤仓煤位深度测量的目的,测量的精度取决于标定步长的选择。依据该原理设计了测量装置,现场使用表明,该方法易于实施,可以在煤矿井下低照度的成像环境中实现煤仓煤位检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：707584
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法.pdf

  2. 基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 一种检测摩托车驾驶员未戴头盔的方法、装置及系统.pdf

  2. 一种检测摩托车驾驶员未戴头盔的方法、装置及系统.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：581632
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 电容法在煤矿井下透水源检测中的应用

  2. 阐述了电容极板放置在单一平面内的水分测量原理。通过理论分析和试验比较研究了电容极板大小和间距对水分探测深度的影响。通过测量系统获得了测量信号、水分含量和探测深度之间的关系。通过测量系统硬软件的设计、分析和试验,实现了较为准确的水分测量。能起到提前预测煤矿井下透水点的位置,为透水事故发生前人员的撤离争取时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38595606

  1. 瓦斯抽采钻孔封孔质量检测及定量评价方法

  2. :封孔质量是决定钻孔抽采效果的关键因素之一,长期以来封孔质量都是通过抽采浓度、抽采纯量等参数间接地反映,缺乏封孔质量的定量检测手段和定量评价方法。 为了对瓦斯抽采钻孔内的漏风点进行精准定位,对钻孔各漏风点的漏风量进行定量计算,建立瓦斯抽采钻孔封孔质量的分级与评价方法,在分析钻孔封孔质量影响因素的基础上,研究了封孔漏风条件下,钻孔内部瓦斯体积分数、抽采负压等抽采参数的变化规律。 研究发现,在漏风点上下游处的瓦斯体积分数及负压等抽采参数将会发生突变,而在不漏风的区段瓦斯体积分数则保持基本稳定,据此建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674569

  1. 西门子SCADA网络场景指纹自提取及异常检测.pdf

  2. 工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域，用于控制生产设备的运行。 一旦工业控制系统信息安全出现漏洞，将对工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全造 成重大隐患。随着信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展，病毒、木马等威胁正在向工 业控制系统扩散，工业控制系统信息安全问题日益突出。近年发生的一系列工业控制系统安全问题， 特别是“震网”病毒事件的爆发，充分反映出工业控制系统信息安全所面临的严峻形势。本期专 家之声及特别策划栏目，围绕工业控制系统安全，展开探讨。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43977912

  1. 基于工业控制网络的流量异常检测.pdf

  2. 工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域，用于控制生产设备的运行。 一旦工业控制系统信息安全出现漏洞，将对工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全造 成重大隐患。随着信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展，病毒、木马等威胁正在向工 业控制系统扩散，工业控制系统信息安全问题日益突出。近年发生的一系列工业控制系统安全问题， 特别是“震网”病毒事件的爆发，充分反映出工业控制系统信息安全所面临的严峻形势。本期专 家之声及特别策划栏目，围绕工业控制系统安全，展开探讨。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43977912

  1. 电网工控系统安全防护中流量异常检测的研究与应用.pdf

  2. 工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域，用于控制生产设备的运行。 一旦工业控制系统信息安全出现漏洞，将对工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全造 成重大隐患。随着信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展，病毒、木马等威胁正在向工 业控制系统扩散，工业控制系统信息安全问题日益突出。近年发生的一系列工业控制系统安全问题， 特别是“震网”病毒事件的爆发，充分反映出工业控制系统信息安全所面临的严峻形势。本期专 家之声及特别策划栏目，围绕工业控制系统安全，展开探讨。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43977912

  1. 井下视频行人检测方法

  2. 针对现有基于深度学习的行人检测方法存在计算量较大、检测效率严重依赖硬件性能等问题，对基于SSD网络的行人检测方法进行改进，设计了一种基于DenseNet网络的轻量级卷积神经网络作为SSD网络的基础网络，以满足井下视频行人实时检测需求，并设计了基于ResNet网络的辅助网络，以增强特征表征能力，提高行人检测准确性。将基于改进SSD网络的井下视频行人检测方法部署在嵌入式平台Jetson TX2上进行实验，结果表明该方法对井下视频中行人的检测准确率为87.9%，针对井下行人低密度场景的检测准确率近10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：978944
    • 提供者：weixin_38688380
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