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  1. Python_projekt-源码

  2. 项目报告^^^^^^^^^^^^^^^ 依赖^^^^^^^^^^^^^ 点安装bs4 pip安装lxml 点安装熊猫 点安装请求 pip安装matplotlib 点安装图 点安装scipy (如果pip不起作用,请尝试pip3) 运行^^^^^^^^运行目录中的main_gui.py文件以启动模拟
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:920576
    • 提供者:weixin_42170064
  1. api_google_pandas-源码

  2. api_google_pandas pipenv安装jupyter请求熊猫pipenv运行jupyter笔记本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42099755
  1. pandas-dataframe-源码

  2. 熊猫数据框
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_42143092
  1. Data_Science_EDA-DataWrangling-源码

  2. 数据科学-EDA和数据整理 1)数据整理 数据操作是引用此过程的另一种方式,即数据操作,但没有设置列表或操作顺序。但是,数据整理过程涉及三个常见任务,例如: 数据清理 数据转换 数据充实 用来清理和处理数据的有用技术是Pandas库。 Pandas是一个功能强大的工具包,可用于分析初始数据并在Python中引入数据集结构。在python中激活熊猫非常简单。作为一个库来做数据分析的初始过程。让我们探索数据及其类型。 数据集概述 import pandas as pd import seaborn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:603136
    • 提供者:weixin_42101056
  1. gpt2-bert-reddit-bot:结合了预训练的GPT-2和BERT模型生成真实答复的机器人-源码

  2. gpt2-bert-reddit-bot 一系列脚本,使用reddit数据微调GPT-2和BERT模型,以生成真实的回复。 jupyter笔记本也可在访问Google Colab 有关运行脚本的演练,请参阅。 处理培训数据 我使用熊猫从Google bigquery读取。 get_reddit_from_gbq.py自动执行下载。 prep_data.py清除数据并将其转换为GPT2和BERT微调脚本可用的格式。我将结果从prep_data.py手动上传到Google云端硬盘,以供Google
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_42122838
  1. web-design-challenge-源码

  2. 网页设计-网页可视化仪表板(谷歌纵横) 此任务的目的是使用过去任务中创建的可视化效果创建可视化仪表板网站。具体而言,该站点上汇总了天气数据及其纬度。 链接到网站 使用的技术 HTML CSS 引导程序 Python熊猫 纬度-纬度分析仪表板 在构建此仪表板时,它将为每个图创建单独的页面,并提供一种在它们之间导航的方法。这些页面将包含可视化效果及其相应的说明。我们还将有一个登陆页面,一个页面可以查看所有图的比较,另一个页面可以查看用于构建图的数据。 网站要求 该网站总共必须包含7页,其中包括: 包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:325632
    • 提供者:weixin_42129970
  1. 动画电影行业报告:产业回首与展望

  2. 美国电影协会数据显示,动画电影作为电影的一个细分类型,在中国电影市场的整体票房大约在8%-10%之间波动。2016年,由于《疯狂动物城》、《功夫熊猫3》等5部头部影片的优异表现,助推2016年国内动画电影票房占比上升5个百分点至15%。而反观美国,动画电影基本保持了10%-15%的票房占比,在2016年更是达到20%的高比例。根据box office mojo数据,2016年,中国动画电影总票房为10.33亿美元,美国为23.11美元。中国动画电影相比于美国,仍然有一倍以上的空间。 我国动画电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38589314
  1. Web-Scraping-Projects-with-Python:一个充满我们报废项目的存储库,以实践Python的webscrapping的实践-源码

  2. 使用Python进行网络抓取项目 一个充满Web抓取项目的存储库,以帮助您实践Python对Webscraping的利用 Web爬网项目的内容 天气预报Webscraper | Google Image Puppy Scapper | 专案 天气预报Webscraper 一个简单的Web抓取项目,可解析来自weather.gov上的波士顿7天天气预报HTML。 获取数据后,便利用熊猫库组织信息,然后将其存储到CSV文件中 整个项目已记录。 Google Image Puppy Scappe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:195584
    • 提供者:weixin_42153793
  1. StockAnalysis-源码

  2. 股票分析 Python熊猫,Numpy,Matplotlib 特斯拉vs福特vs通用 纳斯达克: : 特斯拉: : 福特: : 通用汽车: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:634880
    • 提供者:weixin_42106357
  1. bolster:枕脑,当心-源码

  2. 支撑 Bolster的大脑,您已经被警告过 免费软件:GNU通用公共许可证v3 文档: : 。 特征 高效的树/节点遍历和迭代 日期时间助手 并发助手 Web安全的封装/解封装助手 熊猫式的aggregate / transform_r函数 “最佳实践” AWS服务处理 学分 该程序包是使用和项目模板创建的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_42121754
  1. Price_predicting:在此存储库中,我们将把使用模型预测价格的项目放在此处-源码

  2. 价格预测 在此存储库中,我们将把使用模型预测价格的项目放在该位置。 在这个项目中,我们使用线性回归模型来预测班加罗尔的房价。 项目结构: 探索数据(pandas,numpy) 清洁数据(熊猫) 数据可视化(matplotlib) 建筑模型(sckit-learn) 将模型导出到泡菜文件(腌菜) 结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:259072
    • 提供者:weixin_42116734
  1. galigaribaldi-源码

  2. 你好 :waving_hand:我是Galileo Garibaldi 我的全名是HernánGalileo Cabrera Garibaldi,但你叫我galigaribaldi :telescope:我目前正在从事StratBranding 我是Python开发人员 :seedling:我目前正在使用Python学习Swift,数据科学 ‍:laptop:我所有的项目都可以在上找到。 :closed_mailbox_with_raised_flag:如何联系我 :page_fa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42130889
  1. salt-passwords:一些代码“Зачемсолитьпочту?”视频-源码

  2. 盐密码 一些代码“Зачемсолитьпочту?”视频。 要求。 Python3 脾气暴躁\熊猫 准备。 将文件/ dont_touch / top-200_raw转换为机器可读的.csv: $ python3 1_raw_top-200_to_csv.py 生成现实的帐户数据库: $ python3 2_generate_db.py --verbose 警告:如果您要使用大型数据库,此脚本可能需要很长时间才能执行。 如果要加盐数据库,请使用--salted标志运行脚本。 $ py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:105472
    • 提供者:weixin_42116672
  1. pisnrs-源码

  2. PisNRs PisNRs是用于预测核受体的潜在抑制剂和支架的Python模块,该模块在RDKit(基于MIT许可的scikit-learn)的基础上构建。 安装 当前,PisNR需要以下依赖项: Python(> = 3.6) rdkit(> = 2018.03.2.0) scikit学习(> = 0.19.1) 熊猫(> = 0.23.1) 建议使用Ancaconda进行程序包管理和环境配置。 1. Anaconda简介 用户可以在下载并安装Anaconda
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:weixin_42166105
  1. pet-panda-源码

  2. 宠物熊猫 可以在任何网页上嵌入的简单虚拟宠物熊猫。 用法 要开始使用Panda,请将pet-panda脚本包含在您自己Javascr ipt文件中,并在您选择的容器中生成一个新的Panda: const Panda = require ( 'pet-panda' ) ; document . addEventListener ( 'DOMContentLoaded' , ( ) => { new Panda ( document . body ) ; } ) ; 这将自动包括渲染
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_42127020
  1. Ecommerce:英国电子商务客户细分-源码

  2. 客户分类:项目概述 对英国企业的客户进行了分析,以了解客户行为并提供准确的目标市场。 使用了来自541909客户的数据,并使用python进行了分析。 根据客户的消费习惯和消费金额创建客户群。 优化的朴素贝叶斯,逻辑回归,支持向量分类器和XGBoost以达到最佳模型。 使用的代码和资源 Python版本3.7 包装:熊猫,numpy,sklearn,matplotlib,seaborn 资料清理 我进行了以下更改并创建了以下变量: 删除了具有空值的变量CustomerID 在客户总支出的新列中创
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_42124497
  1. data_analysis:抓取和分析reddit帖子的脚本-源码

  2. 数据分析项目 介绍: 各种Python脚本可抓取reddit帖子,分析数据集,过滤相关数据并计算分数。然后,将处理此信息并将其输出为简明JSON。 收集,收集帖子并清理获取reddit数据,然后过滤掉多余的元数据以仅显示帖子标题 compile_word_count和compute_pony_lang在表演中获取字符对话的大型csv数据集,并按字符,情节等显示单词数。 compute_tfidf提取一个“收集的”数据集,并为整个集合计算TF-IDF。该脚本还删除了停用词,以进行更相关的分析 f
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42129970
  1. papergraph:带有Postgres + graphql的AIML引用图-源码

  2. 纸笔 papergraph是一个锈库和二进制文件,用于构建和管理的引用图,其重点是AI / ML论文(目前)。数据存储在数据库中,顶部具有 GraphQL后端(),以方便图形查询。它附带了Jupyter笔记本,向您展示了如何分析和可视化数据。 实时版本位于 感谢的有用反馈和想法。 笔记本电脑 下列笔记本使用公共可用的API端点数据开箱即用。您可以在本地运行它们,也可以通过Google Colab在云中运行它们。请阅读以下有关公共端点的警告! 查询特定论文的引文图并使用熊猫对其进行分析的示例 |
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42132359
  1. algorithmic-trading-with-python:克里斯·康兰(Chris Conlan)的Python算法交易(2020)的源代码-源码

  2. 使用Python进行算法交易 克里斯·康兰(Chris Conlan)的《 Python算法交易》(2020)的源代码。 可以购买平装本。 有用的资源 无论有没有附带的书,这些独立的资源对于研究人员都是有用的。该存储库中的其余材料取决于书中给出的解释和上下文。 用于评估交易策略的绩效指标: 纯熊猫的常见技术指标: 将常见技术指标转换为三元信号: 用于数值优化的通用网格搜索包装器: 用于投资组合模拟的面向对象的构建基块: 用于多核重复K折交叉验证的通用包装器: 免费使用的模拟EOD库存数据和替代数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42127020
  1. dfsql:ML和DataScience的数据湖-源码

  2. dfsql-熊猫SQL接口。 安装 pip install dfsql 例子 >>> import pandas as pd >>> from dfsql import sql_query >>> df = pd.DataFrame({ ... "animal": ["cat", "dog", "cat", "dog"], ... "height": [23, 100, 25, 71] ... }) >>&g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:371712
    • 提供者:weixin_42165583
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