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神经网络PID设计完整版
本科毕业设计,论文,word版 摘 要 目前,由于PID具有结构简单,可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能,广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究BP神经网络的PID控制,利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定,充分利用PID和神经网络的
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-08-01
文件大小:1048576
提供者:
ay2599
管网最优化理论与技术——遗传算法与神经网络
本书论述了遗传算法与人工神经网络的基本原理,设计与实现方法及其在压力管网最优化领域中的应用,主要内容包括:遗传算法基本原理与设计 ,单亲遗传算法,树神经网络优化设计,环状管网的遗传优化设计及其应用等,可供高等院校有关专业的师生,科研人员、工程技术人员学习参考。
所属分类:
其它
发布日期:2008-02-22
文件大小:2097152
提供者:
boomzip
基于模糊神经网络的火灾报警系统的设计
随着经济建设和城市的迅速发展,工业与民用建筑日趋增多,为了保护人民财产和生命的安全,消防监控已经成为现代楼宇设计中不可缺少的组成部分。 任何燃烧或火灾,在其初始发展阶段,都将伴随烟雾、热量和火焰的产生,烟、热、光是物质燃烧的三大特征。火灾早期预报的重要手段,就是通过安装在现场的各类火灾探测器对火灾产生的烟、热、光等参量做出有效的响应,即应用相应的敏感元件,将表征火灾参数的物理量转化为电信号,通过电子线路将其放大、变换、传输、处理,发出报警信号,并以特定的音箱和闪光报警信号引起人们的警觉,呼唤工
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-10
文件大小:259072
提供者:
yangcongdan
BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用
为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利 用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为 影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-03-05
文件大小:455680
提供者:
tanmengyu
MATLAB神经网络
MATLAB的神经网络可以用于数学、物理以及许多实际应用工程的计算,它是主要是通过离散的数据学习与模拟与模拟,找出离散数据的规律,为未来的数据计算提供帮助。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-06
文件大小:3145728
提供者:
neuzhangguoqing
一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法
一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法 韩 敏 , 崔丕锁 (大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连 116024) 摘要:对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究.提出一种应用于模 式识别的动态RBF训练算法,该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的 “新性”(novelty)条件动态调整网络的隐层节点数,从而可以更加有效地进行模式识别.二分 类样本和建筑材料CaO—A1 O。一SiO 系统仿真表明,该改进算法使误差下降更快,减少了训练 次数,可以获得精
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-29
文件大小:281600
提供者:
waunquan
基于人工神经网络和灰度矩阵的泵功图诊断
为了有效利用泵功图技术改善机械有杆采油系统采收率,对抽油泵不同工况所具有的不同泵 功图进行图形特征分析,并利用改进算法的神经网络完成泵功图工况诊断.实例诊断结果与实际测 试结果吻合,证明改进后的神经网络能够对不同工况的泵功图进行准确有效的特征聚类和模式识 别.该方法具有工程应用价值.
所属分类:
教育
发布日期:2011-11-16
文件大小:183296
提供者:
laowan66
人工神经元网络及其应用
本书是从工程应用出发,按照理论指导应用,应用推动理论发展的思想编写的。内容选择了常用的和基本的人工神经元网络模型,即前馈型、反馈型、自组织和仿脑模型联接控制器(简称CMAC),还介绍了比较新并有发展前途的模糊人工神经元网络,独立成章地详细阐述了各种模型中常用的学习规则,每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法、设计和实现以及应用的次序来阐述。重点介绍了在控制、专家系统和预报领域的应用,还列举了各类模型的许多具有特点的例子。
所属分类:
数据库
发布日期:2012-05-18
文件大小:9437184
提供者:
tbwnn
人工神经网络课件
通过系统学习,了解和掌握神经网络控制的基本概念、基本原理和基本方法,拓展思路,为相关学科的理论研究及工程应用打下良好的基础。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-06
文件大小:1048576
提供者:
leborn
人工神经网络与模拟进化计算
第一版:本书较全面系统地讨论神经网络与模拟进化计算德理论与工程应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-09
文件大小:9437184
提供者:
cdb63
人工神经网络原理及应用.pdf
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一
所属分类:
讲义
发布日期:2014-08-01
文件大小:2097152
提供者:
lidayuls
神经网络控制技术及其应用 何玉彬
本书系统地介绍了神经网络控制的理论、方法及其在非线性系统建模和控制中的应用。内容主要包括两部分:一是神经网络控制技术的基本理论研究,提出了多种颇具特色而又行之有效的神经网络控制方法及其实现技术;二是从工程角度出发,介绍了神经网络控制系统的设计方法,给出几个成功的神经网络控制技术的工程应用实例,并控讨了神经网络控制领域尚待解决的问题。
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-02
文件大小:6291456
提供者:
ycfuli
人工神经网络算法原理及其在工程中的应用
人工神经网络算法原理及其在工程中的应用.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2015-09-10
文件大小:675840
提供者:
qq_27395713
人工神经网络原理及应用
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一
所属分类:
互联网
发布日期:2015-10-09
文件大小:2097152
提供者:
qq_24011271
BP神经网络输入层数据归一化研究
研究了BP网络输入数据的归一化方法 ,提出了一种联合归一化的新方法 ,从而加 快了网络的学习训练速 度 , 提高了分类精度。在此基础上 , 建立了用于机械故障诊断的三层 BP神经网 络模型 ,编写了基于 BP神经网络的故障诊断软件 , 并在实际的齿轮箱状态监测与故障诊断研究 中得到 了 工程应用 。
所属分类:
其它
发布日期:2015-11-26
文件大小:167936
提供者:
b10051206
神经网络深度学习材料
神经网络深度学习材料,全英文版,Yann le Cun 包括神经网络的历史,来源,生成方式,相关网络资源 是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络
所属分类:
网管软件
发布日期:2017-09-07
文件大小:17825792
提供者:
qq_40142294
25种人工神经网络模型matlab源码
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-30
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42104703
神经网络及其在汽车工程中的应用 王文成编
神经网络及其在汽车工程中的应用 王文成编
所属分类:
嵌入式
发布日期:2018-07-26
文件大小:4194304
提供者:
mr_paddington
神经网络+matlab
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对
所属分类:
讲义
发布日期:2018-08-13
文件大小:38797312
提供者:
qq_42953800
解析卷积神经网络
本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网 络,向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,更重要的是系统性的 介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本 书“小而精”,避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的“大而空”。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-08-16
文件大小:50331648
提供者:
rocklqy
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