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搜索资源列表

  1. Matlab 辅助神经网络分析与设计

  2. 目前国内图书市场上有关Matlab的书籍大都侧重于Matlab语言编程介绍及各种工具箱函数的解说，对怎样应用工具箱函数来解决实际问题涉及较少。针对这种现状，本书在Matlab工具箱和工程实际问题紧密相连，帮助读者提高试用Matlab工具箱分析问题、解决问题的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：SVCCS

  1. 精通visual c++图像处理技术与工程案例

  2. 详细介绍Visual C++数字图像编程。通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。 　　包含数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，提供了相应的源代码文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：cherryblo

  1. 数据挖掘技术在生态专家系统中的应用

  2. 作者：杨晓辉 天津工程师范学院计算机系 关键词：生态安全；数据挖掘；神经网络；关联规则；梯度法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：382976
    • 提供者：hrimp

  1. DSP实用技术和应用实例

  2. 内容简介 本书首先介绍数字信号处理器(DSP)的一般情况和发展趋势，然后分析DSP的各种实用技术，最后重点详细论述DSP在各个领域中的应用实例。如软件中的应用实例、消费类电子中的应用实例、功率电子中的应用实例、智能仪器中的应用实例以及测控中的应用实例等。在应用实例中，特别提出使用和设计中应注意的问题。 本书适合通信、雷达、信息、计算机和电子工程类的工程设计人员及相关专业的研究生和本科高年级学生。也可作为高年级本科生和研究生学习DS P的配套教科书。 编辑推荐 本书主要介绍DSP的各种实用技术和

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：jingyefei

  1. BP神经网络在GPS高程拟合中的应用

  2. GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差 值，即高程异常。而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值， 进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。BP网络由于其自组织、 自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：edison1024

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 煤层顶底板围岩稳定性分级预测的GA-RBF模型及应用

  2. 为了探讨地下工程中围岩稳定性分级情况,运用粗糙集理论(RS)中的属性约简和条件属性重要度评价,对影响煤层顶底板围岩稳定性分级的评价指标进行数据挖掘,确定影响煤层顶底板围岩分级的主要评价指标。在此基础上,利用径向基神经网络(RBF)拟合评价指标和围岩等级之间映射关系。建立围岩分级预测的遗传优化的RBF模型。将模型应用于贵州某矿山的M17-1煤层底板围岩稳定性分级。预测结果证明,遗传优化的RBF模型评价结果与围岩分级情况较为一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38668754

  1. MCPSO与RBFNN在滚动轴承故障诊断中的应用

  2. 将多群体协同粒子群优化算法应用于RBF神经网络优化设计,不仅拓宽了算法本身的应用范围,而且在一定程度上提高了神经网络的泛化能力,为进一步利用神经网络解决实际工程问题提供了便利。利用优化后的RBF神经网络建立从滚动轴承故障特征向量到故障模式之间的映射,达到了滚动轴承故障模式识别的目的,具有重要的理论和实际意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 结构耐久性评估的软计算模型及应用

  2. 将层次分析等理论更快速方便地应用于结构评估工程实践,研究基于现有理论的自动化、智能评估方法.借助Matlab模糊数学、神经网络工具箱,采用线性映射的层次分析方法完成桥梁耐久性等级评估.FIS结构和BP模型评估结果的对比表明:受隶属函数限制,FIS结构评估结果较粗糙,但由于模糊关系的特性,处理复杂输入输出关系时效果较好;而当样本数据集在超空间中线性可分时,神经网络对已有数据的拟合精度更高,但只能处理与训练样本同构的评估数据.由此证明:利用Matlab软计算模型实现桥梁工作性能的自动化智能评估是可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38665804

  1. 工业电子中的基于力控eForceCon软件与GIS、视频系统、WAP的综合应用

  2. 1 概述 　　随着现代化工业生产规模的日益扩大，工业自动化应用日益呈现规模化、复杂化和广域分布化的特点。信息化时代的到来，使得用户对SCADA系统的功能和结构都提出了更高的要求。Internet、FCS、GSM、GPRS等网络技术的发展，GIS、GPS、面向对象技术、神经网络技术以及Java等技术的融入，SQL、ODBC、OPC的标准的完善，也为SCADA系统纵向上与MIS、MES、EPR等系统的集成，横向上与GIS、视频系统、WAP等综合应用提供了技术支撑。图1所示为现代大型“工厂模型”三层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 元器件应用中的智能自动化及其在仪器仪表中的应用

  2. 一 智能科技全面振兴  　　当今的智能科技分支林立，蓬勃兴旺，在国内外已获得了飞速发展，诸如模糊逻辑、遗传算法、神经网络、专家系统、仿人智能、粗糙集理论、物元可拓方法、知识工程、模式识别、定性控制、小波分析、分形几何、混沌控制、数据融合技术等等，真可谓是八仙过海，各显神通。其各有所长，分别组合，取长补短，相得益彰。  　　人工神经网络是当今智能科技中的基础技术，它的连接机制与人工智能的符号推理机制并列，成为智能科技的两大阵营。它模拟人脑的解剖生理学特征，用许多并行的简单神经元，以一定的拓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_38637884

  1. 通信与网络中的基于RBF网络的照明定量计算应用研究

  2. 1 引 言 　　在建筑电气设计中，照明计算往往是极其繁琐的，他不仅计算量大，而且常是枯燥的重复计算，需要查阅大量的数据表格，并对获得的数据进行修正。对于这些离散的数据表格，很多情况下工程设计人员找不到完全对应的数据，只能取相邻的数据，因此存在着较大的计算误差，这些因素使工程设计人员对光源定量计算感到困难。 　　观测数据处理、函数近似表示方法常用的有插值法、样条函数法、多项式拟合法，他们存在着精度不理想、设计复杂、计算困难或病态方程等问题。人工神经网络具有很强的自学、概括和推广能力，其中径向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 加利福尼亚住房数据集：将机器学习建模应用于加利福尼亚住房数据集-源码

  2. 加州住房数据集 开发了机器学习模型来预测加利福尼亚住房数据集的中位数房屋价值特征。 使用了三种算法：线性回归，XGBoost和TensorFlow / Keras神经网络。 在模型训练之前进行了要素工程，包括Z分数归一化，对数缩放，要素添加（总卧室与总房间的比率），要素修剪和要素合并以及经度和纬度的交叉。 对于所有这三种算法，均使用工程特征的不同组合绘制R平方图，以观察有效性。 然后，根据算法以图形方式编辑这些图，以便于比较。 下面提供了每种算法的图例，这些图例将数值链接到一组工程特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42122878

  1. XGBoost在气体红外光谱识别中的应用

  2. 为解决气体红外光谱识别问题,引入提升算法中较新的研究成果——极端梯度提升(XGBoost)算法。选用实测的三氯甲烷、对二甲苯、四氯乙烯气体的红外光谱数据进行实验。首先在对原始数据进行预处理后,通过特征工程提取光谱特征,生成特征向量;然后建立XGBoost模型,并对模型参数进行调优;最后基于分类准确率指标,将所提模型与随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)模型进行对比。实验结果表明,XGBoost在气体红外光谱识别领域有着广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 神经形态视觉传感器及其应用研究

  2. 神经形态视觉传感器是一种模拟生物视觉系统工作机理的传感器，具有高时间分辨率、低时延、低功耗以及高动态范围等特点。首先，介绍了神经形态工程的研究背景、神经形态芯片以及神经形态视觉传感器的工作机理和主要优点。然后，详细介绍了神经形态视觉的主要计算方法，包括概率统计方法、脉冲神经网络方法以及深度神经网络方法等。最后，综述了神经形态视觉传感器在同步定位与地图构建、图像重建以及特征检测与跟踪等方面的应用研究。对神经形态视觉传感器从硬件、计算方法和应用等方面作了系统概述，为相关研究者提供了全面的参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 基于力控eForceCon软件与GIS、视频系统、WAP的综合应用

  2. 1 概述 　　随着现代化工业生产规模的日益扩大，工业自动化应用日益呈现规模化、复杂化和广域分布化的特点。信息化时代的到来，使得用户对SCADA系统的功能和结构都提出了更高的要求。Internet、FCS、GSM、GPRS等网络技术的发展，GIS、GPS、面向对象技术、神经网络技术以及Java等技术的融入，SQL、ODBC、OPC的标准的完善，也为SCADA系统纵向上与MIS、MES、EPR等系统的集成，横向上与GIS、视频系统、WAP等综合应用提供了技术支撑。图1所示为现代大型“工厂模型”三层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38675232

  1. 基于自适应神经网络的分数阶混沌系统滑模同步

  2. 针对一类异结构不确定分数阶混沌系统的同步问题, 基于Lyapunov 稳定性理论和分数阶系统稳定性理论, 提出一种神经网络结合干扰观测器的主动反馈控制方法. 设计一种非线性干扰观测器对干扰进行观测, 通过滑模控制对未观测出的部分干扰进行补偿, 最终实现分数阶混沌系统的同步. 与现有方法相比, 采用的模型更符合工程应用实际, 且不需要已知不确定项上界. 数值仿真验证了所提出方法的有效性和正确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 基于深度神经网络的自动调制识别

  2. 自动调制识别在认知无线电、智能解调器、电子侦察等各种民用及军事应用中扮演重要角色。自动调制识别属于分类问题，常见的方法有KNN、DT、SVM、CNN。为了提高自动调制识别的准确度，基于GNU Radio生成20种信噪比8种调制类型的IQ数据集，训练深度神经网络模型RESNET进行分类测试。实验结果显示自动调制识别的分类准确度提高了近12%。证明了RESNET 适用于自动调制识别，可以满足工程需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689922

  1. 深度卷积神经网络LeNet-5和ResNet的对比以及应用分析

  2. 针对深度学习中ResNet深度卷积神经网络与LeNet-5模型在图像识别、文字识别和语音识别等领域广泛应用，文中对两种模型的运行机理和方式进行了详细阐述，并对两者在实际应用中的表现进行了对比与分析。首先对两种模型的结构和设计分别进行了叙述，并指出了两种模型面对不同问题的优缺点，且为工程实践提供了指导。然后基于分析进一步对两种模型进行了重建和训练，以实现更优的性能。仿真结果表明，ResNet深度卷积神经网络相比LeNet-5模型在实际应用中具有更好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38594687
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