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搜索资源列表

  1. 智能自动化及其在仪器仪表制造中的应用

  2. 当今的智能科技分支林立，蓬勃兴旺，在国内外已获得了飞速发展，诸如模糊逻辑、遗传算法、神经网络、专家系统、仿人智能、粗糙集理论、物元可拓方法、知识工程、模式识别、定性控制、小波分析、分形几何、混沌控制、数据融合技术等等，真可谓是八仙过海，各显神通。其各有所长，分别组合，取长补短，相得益彰。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：139264
    • 提供者：sfx87

  1. 支持向量机理论及工程应用实例

  2. 1)支持向量机是基于结构风险最小化(SRM,structuralriskminimization)原则,保证学习机器具 有良好的泛化能力; 2)解决了算法复杂度与输入向量密切相关的问题; 3)通过引用核函数,将输入空间中的非线性问题映射到高维特征空间中在高维空间中构造线性函数判别; 4)支持向量机是以统计学理论为基础的,与传统统计学习理论不同.它主要是针对小样本情况,且最优解是基于有限的样本信息,而不是样本数趋于无穷大时的最优解; 5)算法可最终转化为凸优化问题,因而可保证算法的全局最优性,避

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-11-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：cb1012758444

  1. MATLAB应用大全(赵海滨)版PPT

  2. MATLAB应用大全涵盖739个典型实例，紧密结合实际工程应用，编程技巧贯穿其中涵盖数值分析、数据可视化、系统仿真、数字图像处理、系统建模、符号计算、数字信号处理、神经网络8大应用领域，本资源是其对应的PPT。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010439455

  1. matlab5使用手册（上）

  2. 本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xxn_nana

  1. matlab5使用手册(下)

  2. 本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xxn_nana

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：87040
    • 提供者：williamanos

  1. 一种前馈神经网络的卡尔曼滤波学习方法

  2. 本 文针对前位神经 网络误差反 向传播算法 48 3 算法 7收敛速度慢 且常 常收敛于 局 部 极小值等缺 陷 , 提出 了一种墓 于推广卡尔受撼波估计 的快 速学 习 新方 法 , 与 83 算 法相 比较 , 该方 法不仅学 习收 敛速 度快 , 数 值称定性好 , 所需学 习 次数和隐节点数少 , 而且所佑调 节参数少 , 便于 工程应用 0 非 线性 系统 建模与辨识的仿真计算结果 表明 , 该方法是 提高网络学 习速度 、 改替学 习性 能的一种有效方法 , 可有 效解决工业过 程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：358400
    • 提供者：qq_30822165

  1. 基于概率神经网络的柴油机故障诊断

  2. 神经网络在故障诊断中的应用，适合做工程的研究一番。

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_31361183

  1. 基于Andrew Ng机器学习视频的神经网络作业，自己写的优化算法，速度相比于给的fmincg函数慢了很多，但可以帮助你加深共轭梯度法在实际寻优工程中应用的理解

  2. 基于Andrew Ng机器学习视频的神经网络作业，自己写的优化算法，速度相比于给的fmincg函数慢了很多，但可以帮助你加深共轭梯度法在实际寻优工程中应用的理解，matlab程序

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fucckl

  1. MATLAB神经网络仿真与应用

  2. 本书共分为10章。主要内容包括人工神经网络的分类、MATLAB神经网络工具箱的对象与属性、神经网络工具箱函数的分析及实例、感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、GMDH网络、自组织竞争型神经网络、自组织特征映射神经网络、自适应共振理论模型、对向传播网络、Elman神经网络、Hopfield网络、联想记忆、BSB模型及其应用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经网络、神经网络在工程中的应用等内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：liuyecaoze1007

  1. 神经网络控制的电力变流器与交流传动PDF文字版

  2. 此书为国际电气工程先进技术译丛系列书籍。全书556页，主要介绍了神经网络算法在逆变器中的应用。包括了ACIM和PMSM、电机无位置算法、智能控制算法等等。 相比较一般控制类的书籍介绍电机控制相关的都只是停留在PID算法层面，此书的算法都比较先进，学透不成大牛也是小牛。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：u014798883

  1. 遗传算法与神经网络

  2. 本书论述了遗传算法和神经网络的基本原理，设计与实现方法及其在压力管网最优化中的应用。可供计算机及相关专业人员、工程技术人员、科研人员学习。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：keyboard1230

  1. cnn卷积神经网络

  2. cnn卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：575
    • 提供者：sdfgegefdg

  1. 贺冰花-遗传算法优化BP神经网络---非线性函数拟合.docx

  2. 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方法准确建模。在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数，它通过对未知系统的输入输出参数进行学习之后，便可以联想记忆表达该系统。但是由于BP网络是在梯度法基础上推导出来的，要求目标函数连续可导，在进化学习的过程中熟练速度慢，容易陷入局部最优，找不到全局最优值。并且由于BP网络的权值和阀值在选择上是随机值，每次的初始值都不一样，造成每次训练学习预测的结果

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-06
    • 文件大小：635904
    • 提供者：xmtzljj

  1. MATLABR2016a在电子信息工程中的仿真案例分析[杨发权.2017.6].pdf

  2. 本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法的过程中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。 　　全书共25章，主要介绍控制系统设计应用、神经网络设计应用、数字图像处理算法分析及其应用、通信系统的实际应用和数字信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为电子信息工程领域强有力工具。 　　本书主要作为控制工程、通信工程、电子信息工程领域广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校的教师、在读理工科学生用书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：hfstray

  1. 正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用

  2. 为研究煤巷围岩的稳定性,选取顶板围岩完整性、顶板围岩强度、煤体强度、弱岩层厚度和埋藏深度5个影响因素,采用正态云理论和德尔菲法建立了围岩稳定性评价的正态云模型,并应用于工程实际。结果表明,基于正态云模型的煤巷围岩稳定性分类判别结果符合实际,并优于BP神经网络法的判别结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38699757

  1. 人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

  2. 人工智能和数据挖掘是构建在认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学上的交叉学科。它为人机工程问题的研究与分析,尤其是对复杂人机系统的性能预测与健康管理提供了强有力的计算与分析工具。文中首先分别给出了人工智能与数据挖掘的发展简史以及主要的研究领域和研究途径,而后给出了三个典型算例,分别对矿井作业的安全问题采用小波神经网络方法进行评价,对某系统的性能用模糊神经网络进行预测,对飞行员的脑力负荷用Bayes判别函数法,从主观评价、作业绩效和多项生理指标的角度进行了综合测评。上述典型算例表明:智能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625143

  1. BP网络在南京过江隧道抽水实验中的应用

  2. BP网络在南京过江隧道抽水实验中的应用，潘忠华，王建平，将BP神经网络运用于地下水工程抽水实验中，抽水井与基坑降水井相似的结构，从而进一步指出其在基坑降水工程中的指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38698433

  1. DHNN模型在岩爆烈度分级预测中的应用研究

  2. 针对现有岩爆预测方法权重的确定带有随意性和主观性问题,提出了一种岩爆烈度分级预测的离散Hopfield神经网络(DHNN)模型。该模型选取应力系数、岩石脆性系数及弹性能量指数作为评价指标,将岩爆等级分为强岩爆、中等岩爆、弱岩爆及无岩爆4级,然后进行编码,不需要对样本数据进行归一化处理,只需转换成“1”和“-1”的二值型模式,编码简单,网络迭代次数少,具有很好的联想记忆功能,使岩爆烈度分级预测更加科学合理,可为深部地下工程岩爆烈度分级预测提供一种新途径。典型岩爆工程实例预测结果证明了该模型的正确性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38606076
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