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搜索资源列表

  1. 阈值分割，轮廓提取，边界跟踪，种子填充

  2. 阈值方法有：迭代阈值，峰谷阈值，半阈值。轮廓提取有：边界跟踪，种子填充，区域生长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vivid56

  1. 暑期社会实践跟踪管理平台（温州大学ASP.NET2.0+MSSQL2000）

  2. 演示地址： http://ycx.wzumath.cn 演示文件： http://www.wzumath.cn/mypropreview/shsj/preview.flv 个人博客： http://www.chenxudong.com 暑期社会实践是旨在引导大学生积极参加社会实践活动，让大学生先踏足社会，感受社会的大致轮廓，同时也借此培养广大的大学生的创新意识，刻苦学习，让平时课堂上学到的运用到实际。但是目前，团委在暑期社会实践工作中通常采用以纸张为介质的人工管理，因而效率不高，信息传递速度很

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-09-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wzumath

  1. vc++数字图像边缘处理技术

  2. 概述了目前边缘检测技术和边界跟踪技术。归纳了一些常用的处理算法。并根据边缘检测结果提出了几种后续处理方 法，边缘连接及边界跟踪提取，以得到最终的结果：目标边缘图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：151552
    • 提供者：hzx109911

  1. 边沿提取轮廓提取hough

  2. 边沿检测与提取，轮廓跟踪 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c:\test.bmp必须存在

  3. 所属分类：C

  1. 主动轮廓法的算法实现

  2. 主动轮廓法于1987年被提出，现在轮廓提取、对象跟踪等许多方面得到了广泛的应用。本资源实现了主动轮廓法的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：oldyan72

  1. EdgContour

  2. 用VC编写的一个图像处理的程序：它可以实现图像的边缘检测和轮廓提取，边缘检测算子包括：Robert算子、bobel算子、prewitt算子、kirsch算子、gauss－laplace算子。hough直线检测、轮廓提取、种子检测和轮廓跟踪。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：73728
    • 提供者：wertornado

  1. 基于粒子滤波和活动轮廓模型的目标跟踪算法研究

  2. 一篇融合粒子滤波和Snake的跟踪的博士论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：fudq365

  1. 基于meanshift 运动目标跟踪

  2. 通过对进入视频序列或摄像头的目标进行检测，根据检测的结果，寻找出目标轮廓，然后根据meanshift算法，进行运动目标跟踪，本算法可以达到很高的鲁棒性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zengshuaishuai

  1. 手势跟踪识别T-Tracking模块Ver 0.1版本

  2. 1、基于深度摄像机的手势跟踪、手势识别、轮廓识别、运动目标坐标输出代码 2、基于Primesense公司深度图 3、技术涉及复杂图形学算法，感兴趣的朋友，希望你们能发展中国自己的识别技术发展。 4、能够运行于Window,Linux,Android系统，全球第一个能够运用Android系统深度摄像的手势跟踪实现代码。 5、有部分OpenCV函数被简化。 6、代码的思路和细节已经有发明专利保护，拒绝完全抄袭，希望在此基础上大家创新 1, the depth of the camera based

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-01-30
    • 文件大小：539648
    • 提供者：lwg8376

  1. 基于OpenCV的车辆轮廓检测

  2. 为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由实验结果看出,该方法可以较为理想地获得车身外轮廓线信息,既节省了预处理的时间,也保证了精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：younewzg

  1. vc++边缘跟踪-轮廓提取

  2. 采用边缘跟踪法提取物体轮廓，并给出了相应的在VC++环境下实现的代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：316416
    • 提供者：huanlu8023

  1. 基于数字图像处理技术的汽车轮廓提取

  2. 介绍了数字处理技术：灰度变换、图像平滑、轮廓提取与跟踪。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：139264
    • 提供者：wangyy0000

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 摘要： 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行融合能有效提 高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合，在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像 配准，同时使用了一种新的特征级融合方法，将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：534528
    • 提供者：cainellie

  1. 图像边缘检测，还有轮廓提取算法

  2. 是一种好用的算法，包括了图像灰度变化，二值化。还有小目标检测

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：36864
    • 提供者：wxj355115

  1. 傅里叶描述子的提取，并且提取手势特征的轮廓图

  2. 该文件可实现对手势二值图的轮廓跟踪，并且提取手势轮廓图的傅立叶描述子提取，VC++6.0运行成功。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：67584
    • 提供者：ghmlqcz

  1. 轮廓跟踪法提取图像轮廓（MATLAB）源码

  2. 本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。 本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：98304
    • 提供者：yuwenhuawinner

  1. 轮廓跟踪法提取图像轮廓（MATLAB）源码

  2. 本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。 本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-23
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42584046

  1. 参数轮廓模型的目标跟踪

  2. 为了减少背景噪声和不相干边缘的影响,提出了一种基于方向能量的边缘选择方法,根据边缘检测的结果和由前一帧跟踪结果得到的预测轮廓构造能量函数,通过最小化能量函数进行轮廓跟踪,由于能量函数包含了预测轮廓和目标边缘信息,使得在跟踪目标轮廓变化的同时,又能保持目标形状的稳定性。实验表明:提出的跟踪方法可以在复杂背景下准确跟踪目标轮廓。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740391

  1. 通过聚类匹配跟踪DDoS攻击报文真实来源的盲检测方法

  2. 随着Internet的快速发展，攻击的影响越来越严重。 IP欺骗使主机难以防御DDoS攻击。 在本文中，我们提出了一种盲目检测方法来跟踪DDoS攻击数据包的真实来源。 追踪单个数据包的真实来源非常困难。因此，我们通过群集匹配来追踪相似数据包的群集而不是单个数据包。 我们根据提出的量化模型选择K调和均值聚类方法对数据包进行预处理，同时提出一种确定最佳聚类数的方法。基于K调和方法和改进的轮廓跟踪数据包簇的真实来源。 实验结果表明，该方法可以检测出真实的数据包源，准确率高达92.54％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38607554

  1. 基于轮廓图的人体跟踪和动作序列识别

  2. 本文介绍了一种用于人体轮廓跟踪和动作序列识别的新框架。 给定一个带有标签的人类轮廓序列的画廊，我们将每个轮廓定义为一个“单词”，并将它们全部编码为轮廓字典。 该词典将用于翻译视频。 为此，通过连接所有相邻轮廓来构造轮廓图。 然后，将视频中的运动视为该图上随机游动的一个实例。 结果，我们可以避免显式设置轮廓曲线的参数并为轮廓更新的动力学系统建模。 在这样的工作环境中，使用序列蒙特卡洛（SMC）方法实现随机游走时，只有几个状态变量需要估计。 此外，图形上的游走还与预定义图库中的隐式执行序列比较，从中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38739164
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