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搜索资源列表

  1. 图像轮廓提取、边界跟踪

  2. 包括图像的灰化处理、二值化处理，并可实现图像的轮廓提取、边界跟踪操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：abamb

  1. 计算机视觉 运动跟踪

  2. 提供大量运动跟踪算法 有基于点，基于轮廓，基于模型等方法进行运动物体的跟踪，介绍全面详细。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wangzi_7322844

  1. 捕食者物体跟踪系统

  2. 捕食者物体跟踪，选择一个轮廓，对物体进行跟踪。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weinijingyan

  1. 基于opencv的团块跟踪

  2. 这个程序能实时的跟踪blob，配置的opencv版本是opencv2.3 算法步骤如下： （1）视频读取 （2）第一张背景图像 （3）目标分割 （4）提取轮廓 （5）给每个轮廓计算其最小矩形 （6）创建新的blob （7）计算blob的特征 （8）合并 （9）给旧的blob创建队列 （10）给已丢失的blob创建队列 （11）在图像上显示blob和blob的运动轨迹 （12）更新背景

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-07
    • 文件大小：334848
    • 提供者：xwbzawxm

  1. 一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法

  2. 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。本文提出了采用 边缘跟踪法提取物体轮廓的方法、准则及步骤,并给出了在Visual C++环境下实现的代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：102400
    • 提供者：ssss4

  1. 复杂物体轮廓提取(复杂物体边缘定位算法)

  2. 复杂物体轮廓提取(复杂物体边缘定位算法),可以对具有尖角特征的物体轮廓进行快速准确地提取，同时利用矢量化方法消除毛刺，使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-25
    • 文件大小：1015808
    • 提供者：zisedemenglong

  1. 光流算法动作跟踪程序

  2. Fuzzy Logic模糊逻辑边缘提取,LK光流算法动作跟踪程序,LK算法特征点运动跟踪,轮廓检测与重绘,眼部识别算法实现,基于轮廓寻找的视频流运动检测 打包下载.有需要的自己下.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：15360
    • 提供者：jiaxing2

  1. 人体轮廓提取

  2. 人体过程中基于sobel算子的人体跟踪，提取运动人体的轮廓，实现很好的人体跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：97280
    • 提供者：wangfan1288

  1. 二值图像轮廓先提取再跟踪

  2. 对二值图像轮廓先提取再跟踪，编译在VS2010环境下

  3. 所属分类：C++

  1. 人脸轮廓检测与跟踪

  2. 一篇检测人脸轮廓并跟踪的论文，此论文主要利用Constrained Learning Model，较快速检测人脸轮廓。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：652288
    • 提供者：futurelife2011

  1. 结合了混合高斯背景建模的camshift目标跟踪算法

  2. 用python编写的，结合了混合高斯背景建模和轮廓算法的camshift目标跟踪算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：olinghubiechong

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 非刚性人脸跟踪Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

  2. 《深入理解Opencv 使用计算机视觉项目解析》第六章非刚性人脸跟踪书上代码。也是从他处下载得来。资源不错，方便大家学习使用。侵删~~~具体原理可以参考人挨人博客，讲的非常牛逼！！http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/43974311

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-24
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：liufanghuangdi

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lys_song

  1. 一种识别和跟踪图像目标的模拟方法

  2. 给出一种通过模拟动态环境来对多目标物体进行识别与跟踪的方法。该方法由主线 程、运动线程、调度线程和识别跟踪线程 4 种线程协调完成的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuyeyee

  1. 边界跟踪算法 matlab.docx

  2. 采用matlab软件对红外图像进行边界跟踪仿真验证，采用轮廓跟踪法，得到两条曲线的坐标集，再通过求质心确定两个基准点

  3. 所属分类：其它

  1. C语言检测图片边缘及提取轮廓.rar

  2. 边沿检测与提取，轮廓跟踪，C语言检测图片边缘及提取轮廓实例源码，命令行编译过程如下 　　vcvars32 　　rc bmp.rc 　　cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 　　注意事项：运行时，预设打开的文件c:\test.bmp必须存在。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_39841856

  1. matlab开发-应用Jkstraalgorithm绘制赛道轮廓线

  2. matlab开发-应用Jkstraalgorithm绘制赛道轮廓线。基于经典最短路径算法的单目标轮廓跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 钣金件轮廓线早期腐蚀和表面涂层早期剥落问题分析及解决方法

  2. 为了解决涂装钣金件轮廓线早期腐蚀和表面涂层早期剥落的问题,对某产品一批钣金外壳的生产全过程进行了跟踪,分析了毛刺去除工艺和涂装工艺对涂装质量的影响。分析结果表明,残留毛刺是轮廓线早期腐蚀的主要原因、氧化膜的存在是导致表面涂层早期剥落的根本原因。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38719475

  1. 跟踪实用程序作为内存存储方法

  2. 尽管许多研究已经探讨了将追踪作为失语症和无语症患者以及日本各种残疾患者的康复方法的实用性，但这可能是第一个证明追踪优于复制以增强长期记忆的研究。 我们调查了跟踪作为内存存储方法的实用性。 年轻人和年长的参与者通过复制或跟踪轮廓从Rey-Osterrieth复杂图形测试中学到了一个图形。 他们被要求在3分钟3天后重现该数字。 尽管复制组在3分钟后立即召回中的表现优于追踪组，但追踪和复制组在3天后的表现相似。 在较年轻的参与者中，追踪组在3天后的得分高于抄袭组。 但是，差异在统计上并不显着。 复制作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38620839
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