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低秩矩阵分解的概率模型研究
低阶矩阵分解例如主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF)是追求给定数据矩阵低阶近似的一大类方法。 传统的分解模型基于以下假设:数据矩阵被某种类型的噪声随机污染。 因此,可以通过最大似然(ML)估计或最大后验(MAP)获得低秩分量的点估计。 在过去的十年中,出现了各种低秩矩阵分解的概率模型。 低秩矩阵分解与它们相应的概率模型之间最显着的区别是后者将低秩分量视为随机变量。 本文对低秩矩阵分解的概率模型进行了调查。 首先,我们回顾了低秩矩阵分解的概率模型中常用的一些概率分布,
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:603136
提供者:
weixin_38729108
具有离散和分布式时滞的中立型随机神经网络的时滞相关指数状态估计
本文考虑了具有离散和分布时滞的中立型随机神经网络的状态估计。 通过使用可用的输出测量,状态估计器可以近似神经元状态,并且在存在离散和分布延迟的情况下,状态误差的渐近性质是均方指数稳定的,并且几乎可以肯定是指数稳定的。 在激活函数和测量非线性的Lipschitz假设下,提出了依赖于延迟的线性矩阵不等式(LMI)准则,以通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数来保证所需估计量的存在。 结果表明,状态估计量的存在条件和显式可以根据LMI的解进行参数化。 最后,通过两个数值例子证明了理论
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:559104
提供者:
weixin_38557757
Group-movie-recommender-system:基于矩阵分解的电影推荐系统-源码
团体电影推荐系统 在这个项目中,我们为一组用户创建了一个基于矩阵分解的推荐系统。 我们首先对用户电影评级矩阵进行基于随机梯度的矩阵分解,以计算用户和电影因素。 我们生成3个不同大小的用户组。 小型(3名成员),中型(5名成员)和大型(10名成员),并使用以下方法预测小组评分。 我们尝试了3种不同的方法。 分解后:将分解后的用户因子汇总为组因子 在分解之前(BF):我们将用户的评级汇总到虚拟用户中。 我们通过使用简单的岭回归来计算组因子。 分解前加权(WBF):与BF相同,只是编号不同。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:869376
提供者:
weixin_42131728
SSDL:这是CRAN R软件包系统信息库的只读镜像。 SSDL —速写随机词典学习-源码
固态硬盘 SSDL软件包实现了草绘的随机字典学习(SSDL)算法。 该算法的目标是从大规模数据集中提取一组最重复的模式(又名字典)。 SSDL方法在称为数据草图的压缩数据版本上运行。 程序包用于执行数据压缩。 SSDL与Filebacked大矩阵(FBM)操作包来存储和访问矩阵状,不能在存储器中加载数据。 该软件包提供了基于TV规范标准和压缩正交匹配追踪方法的字典初始化例程。 安装 您可以使用以下方法从安装发行的SSDL版本: devtools :: install_gitlab( repo
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:52224
提供者:
weixin_42131276
基于状态观测器的多面体不确定随机广义系统鲁棒预测控制
针对It o型多面体不确定随机广义系统,提出一种离线观测器型鲁棒预测控制器的综合方法.通过构造带有误差项的增广随机Lyapunov函数,运用多维It o公式和LMI方法,将"min-max"随机规划问题等价转化为一组线性矩阵不等式的求解问题;给出了控制器存在的充分条件和参数表达式,证明了初始时刻的可行解可以保证闭环广义系统的随机容许性.仿真算例验证了该方法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:413696
提供者:
weixin_38631331
不确定随机TS模糊时滞系统的模糊规则无关故障检测滤波器设计
本文涉及一类Itˆ随机TS模糊系统的鲁棒H∞故障检测问题。 具有时变延迟和参数不确定性。 我们旨在设计与模糊规则无关的故障检测滤波器, 确保故障检测系统不仅是均方渐近稳定的,而且还满足规定的H∞-范数水平对于所有可接受的不确定性。 根据Lyapunov稳定性理论和Itˆ o公式,一些新颖的时滞相关充分提出了关于线性矩阵不等式(LMI)的条件,以保证所需故障检测滤波器的存在。 加权故障信号方法用于提高故障检测系统的性能,并以一个仿真实例为例。 用来证明所提出方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:184320
提供者:
weixin_38558870
KMA-α:支持向量机的核矩阵逼近算法
核矩阵计算是恢复支持向量机的关键,已有的精确计算方法难以处理大规模的样本数据。纹理,研究核矩阵的近似计算方法。首先,采用支持矢量机的凸二次约束线性规划表示,然后,综合蒙特卡罗方法和不完全Cholesky分解方法,提出一个新的核矩阵近似算法KMA-α,该算法首先对核矩阵进行蒙特卡洛随机采样,采样后不直接进行奇异值分解,又应用了对称替换的不完全Cholesky分解来计算近似最优的低秩近似。以KMA-α输出的近似核矩阵作为支持矢量机的输入,可提高支持向量机二阶锥规划优化的效率。进一步,分析了KMA-α
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38614825
基于Fourier矩阵的无线广播重传策略
针对随机网络编码重传的缺陷,将Fourier矩阵和随机网络编码相结合,提出一种半固定编码系数的广播重传方案FMWBR。利用广播源节点和接收节点双方已知的Fourier矩阵的行向量作为编/解码向量,保证接收节点接收到的重传包具有完全可解性。理论分析表明,FMWBR增强了无线传输的安全性、提高了网络的鲁棒性、减少了包头开销。仿真测试结果表明,FMWBR跟其他几种重传策略相比,有效地减少了平均传输次数,节省了带宽消耗,提高了网络吞吐量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38518958
实现将大矩阵乘法计算外包到恶意云的安全性,强大的抗欺骗性和高效性
在云计算时代,将计算外包到云已经成为一种流行的应用程序。 这种计算范例带来了一些新的安全问题和挑战,例如输入/输出隐私和结果可验证性。 鉴于矩阵乘法计算(MMC)是科学和工程计算的一项无处不在的任务,因此我们有动机设计一种协议,以实现将MMC安全,可靠地抵抗欺诈并有效地将MMC外包给恶意云。 保护隐私的主要思想是对原始MMC问题进行一些转换,以获取加密的MMC问题,并将其发送到云中。 然后将从云返回的结果转换为针对原始MMC问题的正确结果。 接下来,引入具有单边误差的随机蒙特卡洛验证算法,以成功
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:643072
提供者:
weixin_38677190
具有交叉开关相变存储器的多矩阵矢量乘法
理论上,涉及多个矩阵的矢量乘法是通过传统相变随机存取存储器的交叉阵列实现的,该相变随机存取存储器的器件电阻可以通过改变非晶化/结晶化脉冲数和幅度来连续调节。 设计的电路包括输入电流,存储器电导和输出电压,分别代表已知的矢量,矩阵系数和所需的解。 通过仿真计算得出的结果与解析解具有很好的一致性,证明了内存计算的能力。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:765952
提供者:
weixin_38551431
非均匀关联随机电磁光束的产生
从理论和实验两方面对非均匀关联随机电磁光束的产生进行了研究. 在理论上基于相位关联与相干度的联系推导出非均匀关联随机电磁光束的 2 × 2 交叉谱密度矩阵及相干性分布. 理论分析表明, 这种非均匀关联随机电磁光束中两点间的相干度不仅和两点间距有关, 而且和两点的位置有关. 在实验上, 利用两个相位型液晶空间光调制器对入射的完全相干光的两个偏振分量分别加载随机相位调制, 并测量了随机电磁光束的相干度分布. 实验结果表明, 光束中间距相等的两点之间的相干度随着两点与光斑中心的距离的增加而减小..实验
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:688128
提供者:
weixin_38720390
dot-matrix:点矩阵具有响应鼠标触摸移动事件的动画移动-源码
DotMatrx.js DotMatrix.js是一个基于类的小型高性能库。 由于性能和开发原因,DotMatrix使用SVG而不是canvas。 SVG,CSS3过渡和Javascr ipt用于创建漂亮的动画。 操场 注意:LetterDot在当前演示中不可用 构型 new DotMatrix(rootSVG, args); 根SVG 财产 类型 默认 选修的 rootSvg 节点 不明确的 不 args 财产 类型 默认 选修的 高度 数字 不明确的 是的 宽度 数字 不明确的 是
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:329728
提供者:
weixin_42119989
具有随机扰动的中立型马尔可夫跳跃脉冲时滞神经网络的新型鲁棒指数稳定性
研究了一类具有马尔可夫参数和混合时变时滞的不确定中立型脉冲随机神经网络的鲁棒指数稳定性问题。 通过构造适当的指数型Lyapunov-Krasovskii泛函并采用Jensen积分不等式,自由权矩阵方法,在系统中建立了一些新的依赖于时滞的稳定准则,以确保所考虑网络的平凡解的鲁棒指数稳定性均方。线性矩阵不等式(LMI)的形式。 提出的结果不需要离散和分布的时变延迟的导数为0或小于1。此外,与相关方法相比,提出的方法的主要贡献在于使用了三种类型的脉冲。 最后,通过两个数值例子验证了我们的理论结果相对于
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38699302
具有马尔可夫切换和时变混合时滞的脉冲随机神经网络的鲁棒指数稳定性
本文研究了一类具有马尔可夫切换,混合时变时滞和参数不确定性的脉冲随机神经网络的鲁棒指数稳定性问题。 通过构造一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用线性矩阵不等式(LMI)技术,Jensen积分不等式和自由权矩阵方法,导出了LMI形式的几个新颖的充分条件,以确保在均方根下的鲁棒指数稳定性。所考虑系统的平凡解决方案。 由于考虑了参数不确定性,离散和分布式时变延迟的导数不必为0或小于1,因此本文获得的结果改进了许多已知的结果。最后,给出了三个说明性示例证明了所提方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:706560
提供者:
weixin_38742460
random-projects:用Python收集随机项目-源码
我目前正在尝试提出一个有趣的项目。 这是我目前有的想法... 我看了一段关于三角形和概率的简短视频,它带来了令人着迷的结果。 因此,我认为尝试绘制图形很酷。 经过我的Python培训后,我将尝试这种方法。 使用p.255为GUI创建一个die.Ch.4。 2.使用Zipf定律或余弦相似度查看书籍,文本或Wikipedia文章之间的相似度。 但是要记住对词进行词组化。 (google lemmatisation)。 3.从课程书中的计算器程序中汲取灵感,构建另一个程序。 第11章。查看屏幕截图 4
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:3072
提供者:
weixin_42110070
基于混沌随机滤波器的 CS-MIMO 雷达测量矩阵优化设计
基于混沌随机滤波器的 CS-MIMO 雷达测量矩阵优化设计
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38746918
网络监控系统中矩阵完成的顺序和自适应采样
端到端网络监控对保证互联网应用的传输质量实质。然而,在大型网络中,所有传输对之间的网络性能的全网状测量是不可行的。 ,其允许仅使用少量的少量随机取样去恢复一个低等级矩阵。这篇文章中,我们提出利用矩阵填充技术通过仅测量小部分的端到端路径的数据集来重建得到所有例程对之间的端到端网络性能。采样方案和一个新奇的采样停止条件,来解决在实际系统中等级变化的挑战。的模拟实验,结果证明了,我们的方案可以显着地降低测量成本,同时保证高精度地获取整个网络的性能数据。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:544768
提供者:
weixin_38531630
Mathematical_Musings:一个存储一些随机编程文件的地方-源码
Mathematical_Musings 一个存储一些随机编程文件的地方 有时候,我有一个很棒的编程想法,我确信它并不像我所相信的那样新颖。 我会把它们放在这里,忘记我曾经做过的事情。 也许他们可以提供未来的灵感。 我创建的第一个文件是勾股三元组的检查器。 我有一个证明,对于任何奇数$ x $,都有一个以$$ x,y,y + 1 $$形式出现的三元组。要看到这一点,请注意,$ y = \ frac {x ^ 2-1} 2 $。 我上传的下一个文件探讨了随机项目矩阵,并发现平均而言,它们将保留
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:30720
提供者:
weixin_42121086
随机生长误差对双腔型平顶法布里珀罗滤波器的影响
在光网络中平顶滤波器可以有效地提高信道光检测的快速性和准确性。利用两个法布里珀罗腔间的串联耦合,可以构建出具有平顶透射特性的双腔型法布里珀罗滤波器。采用传输矩阵的方法,研究了随机生长误差对双腔型平顶滤波器透射特性的影响。模拟分析表明,当两个法布里珀罗腔的物理厚度差超过一个纳米时,在透射谱中就会出现两个高度不同的透射峰;解释了实测器件的透射谱中的双峰不对称性;用界面起伏的概念解释了实测滤波器带宽大于理论值的原因。理论分析与实验结果取得了较好的一致。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:676864
提供者:
weixin_38580759
PyParSVD:1.使用MPI4Py实现并行,2。流,3。随机SVD的实现-源码
PYPARSVD 此实现允许奇异值分解,即: 使用MPI4Py分发 流式处理-可以分批显示数据以更新左奇异向量 随机化,以进一步加速整个算法的任何串行组件。 该实现中使用的流算法可从以下网址获得:Avraham Levy和Michael Lindenbaum撰写的“顺序Karhunen-Loeve基提取及其在图像中的应用”。 IEEE图像处理事务,第1卷。 9号2000年8月8日。此算法在Online_SVD_Serial.py实现。 SVD的分布式计算遵循“ POD快照的近似分区方法”
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42097914
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