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搜索资源列表

  1. 随机化算法

  2. 本资源是从众多学生中选取出来的优秀范例，运行效率较高，包含完整可执行代码和详细算法分析报考。其中包含了逆矩阵问题，工作安排，集合相等问题等5个基于随机化算法算法的实现，每个范例都有详尽代码和算法分析PPT！ 其他基于随机化算法问题都可以参考本范例，是学习的绝佳材料。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：777216
    • 提供者：nahan2008

  1. matlab产生通信连通图并输出邻接矩阵和拉普拉斯矩阵

  2. 这个代码功能是随机生成20个结点，并随机选择其中的某些点进行连接，表示相互间有通信，最终生成连通图。并将邻接矩阵和拉普拉斯阵输出成txt文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ruoting

  1. 随机过程一步转移矩阵初始分布得到最终状态Matlab仿真程序

  2. 随机过程中 由初始分布和一步转移矩阵 得到最终的状态 由Matlab程序可直接运行 能够成功运行的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yqq1104

  1. 随机生成矩阵

  2. 随机矩阵生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-29
    • 文件大小：192
    • 提供者：code1w1

  1. Probabilistic Matrix Factorization概率矩阵分解Python源代码

  2. 基于MovieLens数据集，采用随机梯度下降算法优化最小化能量函数的概率矩阵分解Python源代码，自己做实验的源代码Probabilistic Matrix Factorization

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-01-12
    • 文件大小：766976
    • 提供者：u010412858

  1. MFC矩阵操作 加 减 乘 转置

  2. 1 学会建立模板类 2 实现矩阵的加、减、乘、数乘、转置 3 内存动态分配并用随机数填充 4 注意加、减、乘要进行条件的判断 5 使用模板类方式实现矩阵运算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：36864
    • 提供者：u011814344

  1. Ｃ＃实现　填充矩形　随机画矩形　鼠标绘图　色彩变换矩阵　全局变形图形　漂亮的C#登录窗口(动画效果)　路径　另存为　绘制颜色渐变图形　绘制线条　绘制椭圆　绘制扇形　绘制抛物线　绘制矩形　绘制弧线　绘制多边形和折线　绘制RectangleF结

  2. 填充矩形　随机画矩形　鼠标绘图　色彩变换矩阵　全局变形图形　漂亮的C#登录窗口(动画效果)　路径　另存为　绘制颜色渐变图形　绘制线条　绘制椭圆　绘制扇形　绘制抛物线　绘制矩形　绘制弧线　绘制多边形和折线　绘制RectangleF结构指定的矩形　画直线　画笔　创建笔　呈现图像　“字体”对话框

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-12-21
    • 文件大小：936960
    • 提供者：tagmatrix4

  1. 矩阵转置java程序

  2. 一个java程序，能够对一个4x4的矩阵进行行列互换。测试数据采用随机数据，每个单元的取值为10~100的整数。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：44032
    • 提供者：ga9896

  1. Matlab随机生成稀疏矩阵

  2. 只需要给出稀疏矩阵的行列数以及稀疏矩阵中非零元素的个数即可生成一个随机的稀疏矩阵！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：225
    • 提供者：qq_38574956

  1. 基于随机森林的特征提取方法

  2. 提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法, 步骤如下: 1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型; 2) 将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵; 3)对该相似性矩阵进行 多维尺度变换得到全体数据的低维数据表示,即低维特征,使得原高维数据在低维空间中具有更好的可分性. UCI 数据 库的实验结果表明: 与主成分分析方法相比, 该方法将无标签测试集的数据分布信息转移到相似性矩阵中,更好地刻画 整个样本空间上的数据分布特性,从而提高分类器的性能,是

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_40966484

  1. python把0到n-1这些数随机打乱得到的一个数字序列

  2. get unique random integer from 0, 1, 2, ..., n-1 the python version of matlab randperm() function 得到0至n-1不重复的随机次序的整数，常在初始化时用到 是把0到n-1这些数随机打乱得到的一个数字序列 类似matlab中的randperm函数，只是matlab是从1到n python 随机矩阵，随机整数矩阵 见：https://github.com/gongchunye/randomperm

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：633
    • 提供者：anlongstar

  1. 有限城市网络生成

  2. 生成有限网络：生成的每一个点代表一个城市，每个城市之间的人员交流用外接矩阵描述。本程序的结果是输出一个邻接矩阵和一个描述城市之间交流关系的三维点状图。邻接矩阵是由一个低阶的矩阵逐步生成的，低阶矩阵有三种模式可选，一种是零矩阵，表示初始都孤立，第二个表示点都相互连接，第三个是随机矩阵，他们对应的邻接矩阵分别是比较稀疏、密集、随机。 在生成下一个点的连接关系时，对概率进行求和，和一个随机数比较，由大小来判断是否连接。在输出的三维点状图中，有交流的城市以直线相连，城市在图中的位置和实际的几何关系无关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41680333

  1. LDPC 编码，随机生成 H 矩阵，LLR-BP算法译码（含详尽注释）

  2. ldpc编码，随机生成H矩阵，LLR-BP算法译码，有详细的注解，非常详尽 (ldpc coding, randomly generated H matrix, LLR-BP decoding algorithm, with detailed notes, very detailed)

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_43870101

  1. 大民主主义的狄拉克CP相位来自民主破裂与随机扰动

  2. 轻薄的狄拉克CP相位的很大价值可能来自民主破裂，即大规模矩阵民主化，直到出现小的随机扰动。 这种扰动是残差的S3对称性破坏的自然结果，这些对称性决定了民主质量矩阵处于领先地位。 在随机扰动的情况下，轻子Dirac CP相具有较高的概率来获得大约±π/ 2的值。 与无政府状态模型相比，破碎的民主可以受益于残留的S3对称性，并且可以为夸克和轻子领域的质量层次，混合角度和狄拉克CP相位提供更好，更实际的预测。 我们的方法为一类模型提供了一个通用框架，在该模型中，剩余对称性决定了按先导顺序排列的一般特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38731553

  1. 具有中间残留对称性和随机扰动的民主破裂

  2. 民主质量矩阵由于其固有的分层质量特征值和较大的混合角，对于解释所观察到的费米子混合是一种有趣的可能性。 然而，如果风味民主是精确的，则三个质量特征值中的两个为零，这与实验观察结果明显矛盾。 一种可能性是，如我们在较早的工作中所提出的那样，通过无政府主义的干预打破风味民主。 但是，即使在前两代中，带电的费米子质量也是分层的，这可能不是巧合。 首先可以将三代的民主S3L×S3R对称性分解为前两代之间的中间S2L×S2R对称性，以调节顺序层次结构，然后进行随机扰动，从而生成所有测得观测值的正确大小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592611

  1. 马尔科夫跳变系统的不定平均场随机线性二次最优控制问题

  2. 主要研究马尔科夫跳变系统,该系统带有平均场且性能指标的加权矩阵不定号。首先引入一组广义差分黎卡提方程;其次,通过黎卡提方程的解给出最优控制集的一般形式以及最优的性能指标,并在推论中给出不考虑平均场的情况下最优控制的特殊形式;最后,通过一个数值例子来验证结果正确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38534444

  1. 可积分的Floquet动力学，广义排除过程和“融合”矩阵ansatz

  2. 我们提出了一种从传递矩阵形式主义出发，采用两步离散时间浮球动力学来构造可积随机过程的通用方法。 这些模型可以解释为离散时间并行更新。 该方法可以应用于周期性和开放边界条件。 我们还展示了如何将平稳分布构建为矩阵乘积状态。 作为说明，我们构造了与SSEP和ASEP的R矩阵关联的并行离散时间动力学，并以矩阵乘积形式提供了相关的平稳分布。 我们使用这个通用框架来引入新的可积分广义排除过程，其中与（单个粒子）排除过程模型相反，每个晶格位置上允许有固定数量的粒子。 它们是使用SSEP和ASEP的R矩阵（对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38688380

  1. 随机Yukawa耦合的天然费米子层次

  2. 粒子物理学的标准模型要求汤川矩阵的特征值相差几个数量级。 我们提出了一种新颖的方法来解释这一事实，而无需任何大小参数。 该机制基于以下观察：随机一阶数字矩阵的乘积具有分层光谱。 相同的机制可以轻松说明夸克混合矩阵的层次结构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：462848
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 来自随机张量网络的全息相干态

  2. 随机张量网络提供了有用的模型，其中包含了全息对偶性的各种重要特征。 通常针对由张量的连接指定的固定图几何定义张量网络。 在本文中，我们推广了随机张量网络方法以允许不同空间几何形状的量子叠加。 我们建立了一个框架，在该框架中，将所有可能的图（以所有可能的图的加权相邻矩阵为特征）映射到边界希尔伯特空间，并形成边界的不完全基础。 我们称这种不完整的基础为全息相干态。 可以在此基础上扩展通用边界状态，该状态将状态描述为主体中不同空间几何形状的叠加。 我们讨论如何定义独特的经典几何形状以及周围的小波动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：991232
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 一种计算强子矩阵元素的随机方法

  2. 我们提出了一种用于计算重子三点函数的随机方法，该方法比通常使用的顺序方法更具通用性。 我们分析了随机评估的三点函数的误差随晶格体积的变化，并发现了有利的信噪比，表明我们的随机方法可以有效地用于大体积计算强子矩阵元素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38698174
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