您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于MATLAB的非线性曲线拟合

  2. 基于MATLAB的非线性曲线拟合(论文!)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dianxin05
  1. 利用最小二乘法进行非线性拟合

  2. 该程序适合从事航空气动研究的人士需要,希望对大家有所帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fdk620
  1. 数值逼近与曲线拟合PPT

  2. 1.正交多项式定义及性质,Legendre多项式与Chebyshev多项式的定义及性质。 2.最佳平方逼近的原理与应用。 3.最小二乘曲线拟合的原理并能求出两个参数的拟合曲线,非线性模型能化为线性模型。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-12
    • 文件大小:950272
    • 提供者:wangminedan
  1. 利用SPSS 拟合非线性回归模型

  2. 在 spss 中可以直接进行非线性拟合,步骤如下(假定已经进行了数据输入。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-27
    • 文件大小:110592
    • 提供者:ptsos
  1. Excel非线性曲线拟合

  2. 在Excel中实现曲线的非线性拟合,为pdf格式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liangyong_he
  1. 基于MATLAB的非线性曲线拟合

  2. 基于MATLAB的非线性曲线拟合 有各种MATLAB的非线性曲线拟合的例子和方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhenzhenyi
  1. 差值和拟合与数学建模 数学模型

  2. 所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn},通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性,就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中),否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数,这种情况下叫作样条拟合。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-25
    • 文件大小:319488
    • 提供者:hs3712993
  1. 非线性指数拟合

  2. 非线性指数拟合程序y=Ae^(Bx+C)+D,拟合精度高,内置两种方法,一种为采用近似全局的搜索方法,一种为传统的加上初始值估算方法的LM迭代,不用输入初始值,直接得到高精度拟合结果
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:268288
    • 提供者:xiangjian208
  1. 非线性拟合专家,适合于实验中做图像

  2. 非常适合实验中的作图,根据选择自动拟合,适合于大学物理实验、信号系统等课程
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-09-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:poiioppp
  1. 曲线拟合平台

  2. 数据拟合辅助平台,可以实现线性拟合以及非线性拟合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tangbohu_001
  1. BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

  2. 完整的BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-02
    • 文件大小:48128
    • 提供者:wendya
  1. 常用的高次拟合,非线性拟合程序

  2. 常用的高次非线性拟合matlab源代码,内含一次二次和非线性拟合的教程,还有部分神经网络的源代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:25600
    • 提供者:qq_39290729
  1. matlabBP神经网络非线性函数拟合

  2. 深度学习 神经网络 BP 多层感知机 非线性函数 拟合 matlab
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-13
    • 文件大小:51200
    • 提供者:hit140540114
  1. 点云数据拟合圆

  2. 根据给定的点云数据拟合出最优圆,给出圆的半径及圆心;基于VS2010,其他高级版本若有错误,须将memory文件里34行的继承删除。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:qq_34339533
  1. 1stopt方法拟合曲线代码

  2. 1stopt方法拟合曲线代码,方便快捷,拟合精度高。相比于其他处理数据的语言简单
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:86
    • 提供者:qq_35693706
  1. 不同CH4/N2吸附模型拟合效果比较及吸附热力学分析

  2. 为给煤层气中甲烷与氮气的变压吸附分离提供相关的模型和热力学数据,采用静态体积法测试了温度298.15、313.15、328.15 K时,CH4/N2在自制炭分子筛上的吸附量,使用Langmuir等9个吸附模型对吸附量进行了非线性拟合,通过比较各吸附模型的拟合精度,得出最优化体积填充模型DA拟合效果最好,经验方程Freundlich模型拟合效果最差,Langmuir、Sips和Toth等模型拟合效果适中,同种模型对于N2的拟合程度好于CH4。同时对各模型的拟合参数进行了分析,BET方程不适合描述C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:434176
    • 提供者:weixin_38672739
  1. 基于SAS软件拟合微生物发酵动力学模型

  2. 基于SAS软件拟合微生物发酵动力学模型,代志凯,,微生物发酵动力学模型绝大多数都是非线性,参数回归难度大,而SAS软件中有专门的非线性拟合版块,能够非常方便的得出准确可信的结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_38557935
  1. 使用 pytorch 创建神经网络拟合sin函数的实现

  2. 我们知道深度神经网络的本质是输入端数据和输出端数据的一种高维非线性拟合,如何更好的理解它,下面尝试拟合一个正弦函数,本文可以通过简单设置节点数,实现任意隐藏层数的拟合。 基于pytorch的深度神经网络实战,无论任务多么复杂,都可以将其拆分成必要的几个模块来进行理解。 1)构建数据集,包括输入,对应的标签y 2) 构建神经网络模型,一般基于nn.Module继承一个net类,必须的是__init__函数和forward函数。__init__构造函数包括创建该类是必须的参数,比如输入节点数,隐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_38631978
  1. 基于无约束非线性优化算法的光强自相关函数拟合

  2. 在光子相关光谱(PCS)颗粒测量技术中非线性累积反演方法是一种重要的算法。采用无约束非线性优化算法对反演过程中相关曲线的拟合问题进行了分析和研究, 实现了从任意初始值开始获取最优非线性拟合解, 并给出了算法的实现步骤。采用此方法对50 nm, 100 nm, 200 nm和500 nm的标准聚苯乙烯乳胶颗粒的实测光强自相关函数数据进行了拟合, 并反演了颗粒粒径, 与其他曲线拟合算法相比, 本算法不但对初始值的依赖性小, 而且得到的颗粒粒径更接近乳胶颗粒的标称直径, 测量误差更小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:616448
    • 提供者:weixin_38646645
  1. 大气气溶胶谱分布的多波长拟合模拟反演

  2. 在构建355, 532, 1064 nm 3个波长的后向散射效率因子与355 nm和532 nm两个波长的消光效率因子查算表的基础上, 正演计算出气溶胶的3个波长的后向散射系数与两个波长的消光系数(3β和2α)。通过非线性拟合, 模拟反演了对数正态单峰分布情况下气溶胶的谱分布参数。结果表明:该方法可以反演得到单峰分布的气溶胶谱分布参数, 不同初始值对反演结果的影响较小; 复折射指数对气溶胶谱分布的反演起重要作用, 当复折射指数的实部和虚部分别具有±1步长范围内的不确定性时, 反演得到的粒子数浓度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38698539
« 1 23 4 5 6 7 8 9 10 ... 43 »