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  1. C:\Users\QZY\Desktop\作业\神经网络\上传\Q1_函数拟合\fit_rbf.m

  2. 利用RBF网络进行多种非线性函数拟合的matlab代码，非线性函数可根据需求自行修改，训练集在拟合不佳的位置可做相应改进

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：1010
    • 提供者：m0_38068580

  1. C:\Users\QZY\Desktop\作业\神经网络\上传\Q1_函数拟合\fit_BP.m

  2. 采用BP拟合多种非线性函数的matlab代码，包括正弦函数，指数函数等，并做了相关修改以改进拟合效果

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：m0_38068580

  1. 基于AHP法的煤层气井历史拟合程度计算模型研究

  2. 运用集对分析、灰色绝对关联分析、非线性相关系数Rc和面积差值4种方法,基于AHP法建立拟合度计算模型,计算煤层气井历史拟合程度,以期提高产气量的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38513665

  1. 电涡流位移传感器曲线拟合方程式的研究

  2. 针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：919552
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 基于径向基神经网络的电涡流传感器输出特性拟合研究

  2. 针对电涡流传感器的输出特性参数非线性较大,不能精确地反映被测物理量的问题,提出了一种采用径向基神经网络对电涡流传感器的输出特性参数进行拟合的方案。该方案采用newrb函数创建一个径向基神经网络,以被测物理量作为输入矩阵、电涡流传感器输出电压作为输出矩阵,对该径向基神经网络进行训练,从而可得到均方根误差小且光滑的电涡流传感器输出特性拟合曲线。实验结果表明,只要选择合适的创建函数和扩展系数,径向基神经网络能有效地实现电涡流传感器输出特性的拟合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38687505

  1. 岩土热响应测试曲线自动拟合方法

  2. 基于线热源理论和非线性最小二乘法,建立了岩土热响应测试温度曲线自动拟合方法。考虑反演参数的实际取值范围,借助于惩罚函数方法建立岩土热响应测试约束目标函数,并将其转化为无约束目标函数情形求解,从而实现通过自动拟合岩土热响应测试曲线获取岩土热物性参数的目的;编写了热响应测试解释程序,并通过解释标准热响应测试结果验证了该方法的实用性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 改进粒子群算法在BP神经网络拟合非线性函数方面的应用

  2. 为解决BP神经网络拟合非线性函数的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 改进的概率积分函数模型及曲线拟合求参研究

  2. 为了克服利用概率积分函数进行曲线拟合求取沉陷参数时需对坐标原点进行假定的缺点,在概率积分函数中引入坐标原点修正参数,实现坐标原点自动搜索,使所求的沉陷参数进一步优化。利用MATLAB软件的曲线拟合工具箱,建立自定义非线性函数模型。通过对31071工作面的地表移动实测数据的曲线拟合,得出了相应的沉陷参数,印证了该方法的可行性,同时指出对于坐标起算点不能确定的其他预计函数同样可以利用增加坐标修正参数予以改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 非线性最小二乘拟合的计算方法

  2. 本文对工程中经常遇到的非线性最小二乘拟合问题提出了一 个计算机算法 该方法共 分两步 首先利用优选法求出非线性参数 ,然后计算线性参数。对于三参数曲线 ,利用线性回归分析求线性参数 对于多参数曲线 ,则利用广义逆矩阵理论求出线性参数。在这些算法中,迭代初值可 以任意选取 ,而迭代总是收敛的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-17
    • 文件大小：245760
    • 提供者：fengzhigezhe

  1. 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.zip

  2. 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：54272
    • 提供者：baidu_21650133

  1. 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip

  2. BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合源程序-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：49152
    • 提供者：baidu_21650133

  1. 使用C#的Mathnet类库实现非线性拟合

  2. 使用C#的Mathnet类库实现非线性拟合 作者:linbor tinka

  3. 所属分类：C#

  1. Sigmoid函数的分段非线性拟合法及其FPGA实现

  2. 使用分段非线性逼近算法计算超越函数，以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例，结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法，给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结果精度的影响。完成算法在FPGA上的硬件实现，给出一种使用三阶多项式处理Sigmoid函数的拟合结果及流水线架构，处理精度达到10-5数量级，最大频率达到127.327 MHz，满足了高速、高精度的处理要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 一种基于传感器温度补偿的双指数函数拟合算法

  2. 温度漂移是影响传感器可靠性、精度和使用效能的关键因素，是制约加速度计精度提高的瓶颈。提出一种基于传感器温度补偿的双指数函数拟合算法，一方面采用双指数函数对非线性的温度系数曲线进行补偿，另一方面在双指数函数拟合的算法中，提出一种具有高精度初值的交替迭代法。该方法首先利用四组数据点计算出高精度的初值，再使用交替迭代法优化计算结果，明显改善了传统交替迭代法拟合在初值选取不当时造成的迭代不收敛、精度较低、迭代次数较多的问题。此外双指数函数模型可以采用CORDIC算法集成到硬件中，因此具有工程实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38698018

  1. matlab曲线拟合_-_非常好非常全面的介绍M拟合的参考资料.pdf

  2. Mathworks 产品的曲线拟合特色，曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox），Matlab 内建函数与其他的带有曲线拟合能力的附加产品（工具箱），线性曲线拟合，非线性曲线拟合

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：446464
    • 提供者：lumirous1

  1. Matlab最小二乘拟合图像

  2. Matlab最小二乘拟合图像；可以拟合任意数量的数据；可查看截距、斜率；有网格；之线区间可以根据自己实际需求改写，默认600；显示线性度的最大非线性；有图例，说明哪个数据是什么

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_46266924

  1. 过拟合、欠拟合学习笔记

  2. 探究模型训练中经常出现的两类典型问题： 一类是欠拟合，另一类是过拟合. 1.欠拟合 模型无法得到较低的训练误差，将这一现象成为欠拟合. 2.过拟合 模型的训练误差远小于它在测试集上的误差，称这一现象为过拟合. 可能导致这两种拟合问题的因素有很多，比如模型复杂度和训练集大小. 模型复杂度 随着模型复杂度增加，训练误差波动降低，平均训练误差降低趋向于0，而测试误差波动上升，平均测试误差先降低后升高。这个现象说明训练误差不能代替测试误差来作为模型选择和评价的手段。随着模型复杂度变化，训练误差与测试误差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38726441

  1. BP神经网络非线性函数拟合的数据

  2. BP神经网络非线性函数拟合的数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：m0_48229629

  1. CMPA:它研究了使用非线性曲线拟合来提取参数-源码

  2. CMPA:它研究了使用非线性曲线拟合来提取参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42134338

  1. splineRDA：使用样条线将非线性渐变拟合到社区数据-源码

  2. splineRDA：使用样条线将非线性渐变拟合到社区数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42112658
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