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  1. 数学建模与数学实验(关于Matlab 共14课题包括微分方程,插值拟合,作图,非线性规划)

  2. 14讲 里面包括微分方程,插值拟合,作图,非线性规划等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:sylgy1986
  1. 降落伞的选择(关键词:物理学、非线性规则、数据拟合)

  2. 通过对问题的分析,找出各关系量之间的关系,运用物理学和非线性规则的方法来建立数学模型 ,用数据拟合的方法运用MATLAB软件,求出阻力系数和一阶函数的系数。问题的求解有点粗略,但对实际问题的却有指导意义。对于降落伞的最佳选购是使伞的总费用最低。我们通过C1、c2、c3来确定总费用。其中c1由半径r决定,c2由绳索长度及其价格决定,即可通过数据拟合出c1=4.3055r^3.9776;确定阻力系数k=18,利用非线性规划求得总费用C=4958.687,且需7个降落伞。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:51200
    • 提供者:taohuan871216
  1. VC++常用数值算法集

  2. 很好的一本数值算法集。里面还有程序代码 本书共有数值计算中常用的Visual C++子过程近200个,内容包括解线性方程组、数据拟合、方程求根和非线性方程组等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-10-28
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:wojinjin
  1. 1stOpt最新教程

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全 自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂 模型参数估算求解,线性/非线性规划等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:fengwym
  1. pdf版的基于MATLAB的非线性曲线拟合

  2. pdf版的基于MATLAB的非线性曲线拟合,很好的一篇论文,跟大家分享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ajie123456789
  1. 在spss中进行非线性回归的方法说明(含举例)

  2. spss是一款强大的数学统计软件,也可用于信号处理与分析。这里以spss中拟合回归Logistics曲线为例,介绍spss进行非线性回归的方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-22
    • 文件大小:281600
    • 提供者:happyeggplant
  1. 基于MATLAB的非线性曲线拟合

  2. 东西相当好,赶快来下载,好让我分值高,谢谢啦。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-11
    • 文件大小:204800
    • 提供者:lxnkobe
  1. 支持向量机MATLAB非线性回归

  2. 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-09-30
    • 文件大小:8192
    • 提供者:zhangy21cn
  1. 基于自适应局部非线性回归的颜色校正算法

  2. 颜色是图像的重要信息。许多颜色校正算法都采用精度较高的查找表法。为了更好地拟合颜色空间之间复杂的映射关系,在自适应局部线性回归颜色校正模型的基础上提出了基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型,在小样本情况下,自适应地选择插值点的个数。利用局部非线性回归模型优化权值,建立三维的查找表,实现较好的颜色校正效果。实验证明基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型的校正精度整体高于基于白适应局部残JI生回归的颜色校正模型的校正精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-05
    • 文件大小:453632
    • 提供者:yanyan336699
  1. 遗传算法优化BP神经网络---非线性函数拟合

  2. 遗传算法优化BP神经网络---非线性函数拟合,matlab遍的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-26
    • 文件大小:65536
    • 提供者:lunan2000
  1. 数值分析迭代法解非线性方程组c语言程序

  2. 用分片二次代数插值解非线性方程组及曲面拟合的具体c语言程序,可运行!
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-03-29
    • 文件大小:407552
    • 提供者:ggggx
  1. 北航数值分析计算实习题目 第三题

  2. 北航数值分析上机编程题第三题,分片二次差值,曲面拟合,Newton迭代法求解非线性方程组的解
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:568320
    • 提供者:gslshbs
  1. BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的MATLAB代码

  2. BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的matlab代码,可以直接运行!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-13
    • 文件大小:48128
    • 提供者:pengheartoh
  1. MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题

  2. MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 部分源码 clear;clc;close all A0=[1 1]; A=lsqnonlin('jscs',A0); disp('配偶参数A:') disp(A)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:longgyy
  1. 由给定点云数据拟合一个最优圆

  2. 由给定点云数据拟合一个最优圆,基于matlab平台进行操作。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:7168
    • 提供者:qq_34339533
  1. 复数的曲线拟合

  2. 用于复数的拟合,基于牛顿法的复数非线性曲线拟合。该复数拟合函数效果不错,可以根据自己的选择来调整。相比于matlab中的非线性拟合,迭代初值的问题不需要考虑。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-01-11
    • 文件大小:59392
    • 提供者:qq_34806244
  1. 最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf

  2. 最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf (初学者--我)最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题,昨天在论坛里求教,但没有人给予解答。只好自己查找相关文献,觉得其中最有用的一篇论文《最小二乘法原理及其MATLAB实现》(见附件),该文可读性强,初学者容易看懂和模仿。这里,我再补充一些,就是对于多个自变量,lsqcurvefit函数的使用方法,同样采用该文献的待拟合函数,将函数的一个自变量变为多个自变量,即y=a1*x1^2 a2*sin a3*x3^3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:199680
    • 提供者:weixin_39840387
  1. BP神经网络的非线性系统建模.zip

  2. BP神经网络非线性拟合程序,带示例。BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-06
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_44161185
  1. 基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究

  2. 针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38751537
  1. 基于曲线拟合的智能称重传感器自校正

  2. 针对智能传感器自校正的问题,构建了基于IEEE1451智能传感器校正引擎的校正模型,优化了校正公式,阐述了曲线拟合法的基本原理。然后以应变式称重传感器为实例,描述了其工作机理,并分析误差产生的原因,以曲线拟合法为理论依据,进行非线性校正。通过实验数据求出校正引擎多项式各项系数,将电压量代入校正公式,进行砝码标定值与校正输出值之间的比较。实验结果表明,利用校正引擎对称重传感器进行校正,实现了称重传感器输入与输出之间的线性化关系,改善了零点漂移的情况。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:543744
    • 提供者:weixin_38690376
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