[讲义] Simone Brunozzi：5 things you don’t know about Amazon Web Services

说明： 该文档来自于Simone Brunozzi在旧金山AWS聚会上的演讲，Simone Brunozzi介绍了5个关于AWS容易被人们忽略的细节，涉及AWS CLI、Autoscaling、EC2 metadata、VPC + Cloudformation等方面。
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[讲义] Flint: Making Sparks (and Sharks!)

说明： Jim Donahue是Adobe系统技术实验室主要科学家，主要研究方向是云计算、数据库和企业系统，此次峰会上Jim Donahue主要从架构，安装等方面详细介绍了Flint。
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[讲义] 利用Spark and Shark快速循环分析不同数据

说明： ClearStory Data创办人Vaibhav Nivargi专注于查询优化、高性能数据处理和分布式系统。他是Aster Data的第一个工程师，开发Aster MapReduce平台的关键部分。他的经验包括优化Linux内核的多核处理器和分布式文件系统。Vaibhav毕业于斯坦福大学计算机科学硕士学位，精通分布式系统和机器学习。此次峰会他介绍了他们公司使用Spark的情况。
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[讲义] TupleJump平台详解

说明： TupleJump创始人兼CEO——Rohit Rai专注于移动/嵌入式和IP通信、云技术、大数据和数据分析等。此次Spark峰会他和Satyaprakash就TupleJump主要是做什么，数据管道、TupleJump平台的发展、优势、已经在物联网、广告也的用例做了详细介绍。
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[讲义] 在大数据上近似查询

说明： UC Berkeley AMPLab高级软件工程师Sameer Agarwal在此次Spark峰会上详细介绍了BlinkDB的目标，什么是BlinkDB以及它的架构等等内容。
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[讲义] Catalyst：一个Spark和Shark的查询优化框架

说明： Databricks高级软件工程师Michael Armbrust，在此次峰会上就什么是查询优化、简捷的查询规划、优化执行、优先工作、Catalyst做了详细介绍，总之Catalyst是一个关系运算符的优化树架构。
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[讲义] 利用Spark的数字化营销迈向分布式强化学习阶段

说明： Nedim Lipka，Systems Technology Lab of Adobe Research研究专家。主要致力于机器学习、数据挖掘方向的研究。最近，他的工作方向是可扩展的强化学习算法、Spark、Hadoop等等。此次峰会上就利用Spark的数字化营销向分布式强化学习做了详细的介绍。
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[讲义] 郭理靖：开源在京东

说明： 京东商城云平台开发者服务组高级经理郭理靖在开源力量公开课2013年度庆典活动上介绍了京东内部使用开源项目的情况，并表示在2014年，京东将回馈开源社区，比如持续赞助开源社区活动、提交使用中发现的BUG、开源京东的两到三个内部精品项目等。
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[讲义] Seafile——开源的文件云存储平台

说明： Seafile是一个面向企业的文件云存储系统，目的是解决文件管理、共享和跨平台访问等问题。在此基础上，Seafile提供群组协作的功能，形成一个以文档为中心的协作平台。Seafile项目创始人潘凌涛在开源力量公开课2013年度庆典活动上介绍了Seafile项目国际化的一些经验。
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[讲义] 李迎辉：Uliweb介绍

说明： Uliweb是一个Python Web开发框架，主要应用于内部项目管理系统，项目创始人李迎辉（limodou）于2008年开始开发，并基于BSD协议发布，目前用户近1万人。
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[讲义] 龙文选：用开源软件优化企业软件开发

说明： 黑鸭子软件公司企业开源战略咨询师龙文选在开源力量公开课2013年度庆典活动上分享了如何用开源软件来优化企业软件的开发。
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[讲义] 崔克俊：大规模进行RSS聚合和网站下载在科学研究中的初步应用

说明： 该文档来自CSDN云计算俱乐部12月30日的活动，崔克俊分享的主题是“大规模进行RSS聚合和网站下载在科学研究中的初步应用”，他主要分享了信息聚合的一种重要方式RSS及其实现技术。
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