[讲义] Patrick Wendell：Administering Spark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Patrick Wendell的演讲。
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[讲义] Michael Armbrust：Fast distributed query processing with Shark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Michael Armbrust的演讲。
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[讲义] Migration from Hadoop Streaming to Spark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Gavin Li,Jaebong Kim,Andy Feng的演讲。In this talk, we will present our recent effort to migrate AEX pipeline from Hadoop streaming to Spark. We aim to reduce audience model to be refreshed at least 2x faster. We came up an inno
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[讲义] Sandy Ryza：Spark and Resource Management on Hadoop

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Cloudera的Sandy Ryza的主题演讲。The talk will discuss the current state of resource management on Hadoop, how Spark fits in currently, the work that needs to be done to share resources fluidly between Spark and other processing f
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[讲义] Patrick Wendell：Spark Performance

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Patrick Wendell的演讲。
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[讲义] Mike Franklin：AMPLab的大数据研究

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上加州大学伯克利AMP实验室主任Mike Franklin的主题演讲。Mike Franklin就加州大学AMP实验室大数据研究的团队和资源以及研究成果和面临的未来面临的挑战做了综合表述。
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[讲义] Eric Baldeschwieler：Hadoop生态系统中的Spark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Hortonworks的前CTO——Eric Baldeschwieler的主题演讲。
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[讲义] Tim Tully：集成Spark/Shark到雅虎数据分析平台

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Yahoo高级工程师Tim Tully的主题演讲。Tim Tully从Hadoop架构的问题出发，反思其中的不足，通过对比雅虎以往架构，解释雅虎未来的架构模式为什么集成Spark/Shark，以及Shark的硬件条件和物理部署等情况。
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[讲义] Ion Stoica：将数据转化为价值

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Databricks公司CEO——Ion Stoica的主题演讲。 Ion Stoica就如何将数据转化为价值做了阐述。当今世界数据量越来越大，而从数据中提取价值很困难，Databricks公司的目标就是建立下一代的大数据分析工具，Stoica从诸多方面分析了Spark的优势。
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[讲义] Spark as a Service at Ooyala

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Ooyala的Evan Chan和Kelvin Chu的主题演讲。We would like to share with you the innovative ways that we use Spark at Ooyala, together with Apache Cassandra, to tackle interactive analytics and OLAP applications.
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[讲义] Collective Intelligence for Data Center Operations Management

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自CloudPhysics的Xiaojun Liu的主题演讲。CloudPhysics is creating an operations management SaaS product to address such challenges. Our service has hundreds of active users. Each day more than 100 billion data samples are collected f
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[讲义] Jason Dai：RTAP Using the Spark Stack

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Intel公司的Jason Dai的主题演讲。In this talk, we will present our efforts and experience on building real-time analytical processing framework with several large websites in China (e.g., Alibaba, Baidu iQiyi, Youku), leveraging the
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