[其它] 网络建设者-源码

说明：网页制作工具 :sparkles: 演示： :
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[其它] 流水线生产系统WITNESS建模与仿真

说明：某企业在一条流水线上加工一种产品，该产品所需的零部件（Widget）经过称重（Weigh）、冲洗（Wash）、加工（Produce）和检测（Inspect）四个工序的操作后，形成产品离开系统，生产线布置如下图所示。生产线上每道工序只有一台设备，零部件在每台设备上加工完毕后，由同其连接的输送链运输至下一设备，最后经过检测后被送出系统。已知该流水线中各个工序的加工时间分别为：称重（weigh）5分钟、冲洗（wash）4分钟、加工（produce）3分钟、检测（inspect）3分钟。每条输送链上有2
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[其它] 当TiDB与Flink相结合：高效、易用的实时数仓

说明：随着互联网飞速发展，企业业务种类会越来越多，业务数据量会越来越大，当发展到一定规模时，传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求，实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。以维表Join为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的Join操作，降低性能。如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成Join，那么分析时就无需再次Join，从而提升查询性能。利用实时数仓，企业可以实现实时OLAP分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。但想到实时数仓，很多人的第一印象就是架构
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[其它] 生物偶联过程对于聚合物包覆的水溶性CdSe/ZnS核壳量子点发光的影响

说明：生物偶联过程对于聚合物包覆的水溶性CdSe/ZnS核壳量子点发光的影响
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[其它] 快手基于ApacheFlink的优化实践

说明：流式计算主要针对unboundeddata（*数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。这部分将分为三个小节来介绍。第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等
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[其它] NaYF_4∶Eu~(3+)纳米粒子和六棱柱的水热控制合成与发光性质

说明：NaYF_4∶Eu~(3+)纳米粒子和六棱柱的水热控制合成与发光性质
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[其它] 工业大数据分析技术在实践应用中的思路与方法

说明：工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等，它是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。本文将结合作者在工业领域多年的实践应用经验，力图对工业大数据分析技术的应用思路、方法和流程进行总结，旨在为企业开展大数据分析工作提供技术和业务上的借鉴。在本文中我们将一起研讨和思考：工业大数据分析的特殊性；工业大数据分析的困境及难点；工业大数据分析的基本框架；工业大数据分析该如何开展？工
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[其它] 言语诱发听性脑干反应的潜伏期特性分析

说明：言语诱发听性脑干反应的潜伏期特性分析
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[其它] APACHERANGER调研----ranger原理解析

说明：(1)管理员设置策略以及用户(例如一个用户对一个hive数据库相关的权限）(2)用户通过jdbcbeeline去请求HiveServe2(3)hive权限check，请求rangerapi获取策略是否已经更新，更新了就利用新的策略，如果没有更新利用本地缓存数据，plugin会30秒访问ranger服务更新策略(4)hiveserver2可以通过grant和revoke去请求ranger服务去更新策略(5)check和grant和revoke操作记录会放到ranger的audit审计日志里。主要步
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[其它] 通过三项测量校准对称设备的任意测试夹具

说明：本文从级联网络关系推导了校准对称设备的微波测试夹具的一般解决方案，并通过三次测量揭示了校准对称设备的任意测试夹具的可能性和条件，该结果小于通过反射线（TRL）方法的测量时间。 测试夹具和嵌入式对称设备的散射参数可以通过测量直通线，直线和对称设备来确定。 此外，通过仿真和测量对该方法进行了分析和验证。 分析表明，所提出的方法适用于确定被测对称设备（DUT）的校准S参数。
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[其它] 基于LabVIEW的听诱发反应多功能声刺激器

说明：基于LabVIEW的听诱发反应多功能声刺激器
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[其它] ApacheRanger剖析：Hadoop生态圈的安全管家

说明：2016年，Hadoop迎来了自己十周岁生日。过去的十年，Hadoop雄霸武林盟主之位，号令天下，引领大数据技术生态不断发展壮大，一时间百家争鸣，百花齐放。然而，兄弟多了不好管，为了抢占企业级市场，各家都迭代出自己的一套访问控制体系，不管是老牌系统(比如HDFS、HBase)，还是生态新贵(比如Kafka、Alluxio)，ACL(AccessControlList)支持都是Roadmap里被关注最高的issue之一。历史证明跳出混沌状态的最好方式就是——出台标准。于是，Hadoop两大厂Clo
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