[其它] 安全策略要素-源码

说明：Octocat游戏 测试您的记忆。 来自所有图像。 这最初是在CodePen.io创建的一支笔。 您可以在找到此文件。
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[其它] DSfinal_airline_analysis-源码

说明：DSfinal_airline_analysis
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[其它] 可伸缩视频码流的熵编码组合优化方法

说明：分析可伸缩视频编码系统中由嵌入式零树编码生成的码流特征,提出一种利用最优预测估计思想将算术编码和游程编码相结合,实现熵编码优化的新方法。实验结果表明,该方法比传统自适应算术编码的效率提高了10%左右,达到了进一步压缩数据的目的。
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[其它] 从特斯拉Model3看整车电子电气架构的趋势

说明：对于汽车来说，电子电气架构既是一门科学，也是一门艺术，“科学”解决算力的提升问题，“艺术”解决应用的多样性问题。未来汽车的差异化，将不再停留在传统的车辆硬件方面，而是更多地通过先进的电子技术赋能，软件应用的丰富性来体现的，电子电气架构则是所有这些的基石。1993年，奥迪A8上使用了5个ECU，最开始，ECU是仅仅用于控制发动机工作；随着汽车电子化程度越来越高，现在一些电子结构复杂的汽车，ECU数量早就超过了100个，而面对高级别辅助驾驶系统的要求，ECU的这个数量不是太多了，而是远远不够。因此，
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[其它] 综掘面集尘除尘技术

说明：随着高产高效矿井的发展,矿井粉尘的产生量也越来越大,其中综合机械化掘进工作面是煤矿产尘量最多的尘源之一。针对矿山掘进工作面的粉尘治理问题,提出了首先集尘然后再除尘的思想。经过大量的理论和实验研究,研制了适用于掘进工作面的新型风幕集尘系统。在射流箱内加装导流板,实现了多段多级调节功能。通过地面工业试验,从用最小能量损失,获得较大的射流速度等方面考虑,风幕集尘系统的出口缝隙宽度应在10~15 mm。对于一般掘进巷道,到达顶板风速衰减后仍能达到3 m/s以上,该速度可以满足阻挡呼吸性粉尘的要求。
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[其它] 一种基于互信息量的自适应快速视频编解码方案

说明：一种基于互信息量的自适应快速视频编解码方案
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[其它] 面向服务的体系架构（SOA）和业务组件（BC）的思考

说明：组件化、模块化是软件开发中一个很重要的概念，基于面向服务体系架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）下，如何实现组件化，有各种实现方式，下面通过对各种组件概念的对比，从技术角度提出业务组件（BusinessComponent，BC）定义，并结合对总线模式的分析，给出企业服务总线和类总线的实现方案。关于企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）和面向服务体系架构（SOA）在《面向服务体系架构（SOA）和数据仓库（DW）的思考》（以下简称《SOA和D
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[其它] 基于运动矢量差中心偏离特性的运动估计算法

说明：基于运动矢量差中心偏离特性的运动估计算法
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[其它] 白盒测试：理论基础

说明：白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，是一种测试用例设计方法，它从程序的控制结构导出测试用例。（测试用例由测试输入数据以及与之对应的输出结果组成。）白盒测试使用被测单元内部如何工作的信息，允许测试人员对程序内部逻辑结构及有关信息来设计和选择测试用例，对程序的逻辑路径进行测试。基于一个应用代码的内部逻辑知识，测试是基于覆盖全部代码、分支、路径、条件。保证一个模块中的所有独立路径至少被执行一次；对所有的逻辑值均需要测试真、假两个分支；在上下边界及可操作范围内运行所有循环；检查内部数据结构以确保其有效性
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[其它] jodconverter：JODConverter使用LibreOfficeOpenOffice.org自动执行文档转换-源码

说明：JOD转换器 JODConverter（用于Java OpenDocument Converter）使用LibreOffice或OpenOffice.org自动执行文档转换。 :warning: 该存储库不再维护 :warning: 请改用或其他主动维护的fork。 历史 我从2003年开始这个项目，并于2012年停止对其进行维护。我将代码移至GitHub，以期出现一个维护良好的fork。 该项目的上一个住所是 ，其中包括一些。
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[其它] WSN中用于全球网络链路质量表示的位编码聚合树

说明：已经详细研究了无线传感器网络中的链路质量监视。 WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。 相对于链路质量监控的综合研究， 很少有关于链路质量聚合和表示的研究。 整个网络的链接情况。 本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架（LQAR）和位编码聚合树（BAT）算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。 LQAR框架包括三个级别：存储和摘要级别，聚合级别和表示级别。 存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据，以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。 汇总级别使用BAT算法汇总
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[其它] 一文让你彻底了解大数据实时计算引擎Flink

说明：随着这些年大数据的飞速发展，也出现了不少计算的框架（Hadoop、Storm、Spark、Flink）。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段。第一代：Hadoop承载的MapReduce第二代：支持DAG（有向无环图）框架的计算引擎Tez和Oozie，主要还是批处理任务第三代：支持Job内部的DAG（有向无环图），以Spark为代表第四代：大数据统一计算引擎，包括流处理、批处理、AI、MachineLearning、图计算等，以Flink为代表或许会有人不同意以上的分类，我觉得其实这并不
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