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[其它] 分布式事务的七种实现方案汇总分析

说明：随着微服务的普及，分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题，而分布式事务的实现则十分复杂。阅读本文之前，需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知，不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外，在阅读本文过程中，如果对某种方案不理解，强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。为了便于后文叙述，这里对ACID中的C（一致性）做一个强调：严格的事务一致性是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态，且事务中间状态不能被观察
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[其它] cnuchatbot-源码

说明：cnuchatbot
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[其它] 德龙-源码

说明：德龙 Sprawdzaj warningi
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[其它] 2DM-S1-banco-de-dados：Atividades relacionadas是“ Sprint 1-Banco de Dados”和“2ºSemestre”，并在SENAI信息系统中进行了-源码

说明：2DM-S1-banco-de-dados Atividades relacionadas是一项“冲刺1-达多斯银行”在SENAIInformática上进行的“2ºSemestre”做比赛。
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[其它] 全栈开放-源码

说明：全栈开放
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[其它] 石头剪刀布：用javascript制作的石头剪刀布游戏（目前仅在控制台中播放）-源码

说明：剪刀石头布用javascr ipt制作的剪刀石头布游戏（目前仅在控制台中播放）
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[其它] 火炬容器-源码

说明：FLARE容器v21.01
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[其它] 几种边缘检测算法对比及python代码实现

说明：边缘检测（边缘提取）是图像滤波的一种，最常用的主要有三种，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。是带有方向的。在opencv-python中，Sobel算子的主函数代码为：前四个是必须的参数：第一个参数是需要处理的图像；第二个参数是图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的深度。目标图像的深度必须大于等于
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[其它] flowtimr：一个简单的Microsoft 365兼容日历概述，以干净的方式显示当前和下一个会议-源码

说明：流动刺激一个简单的Microsoft 365兼容日历概述，以干净的方式显示当前和下一个会议。发展在开发过程中，您需要在该项目的根目录中有一个.env.local文件。它必须包含 # Microsoft Graph API VUE_APP_GRAPH_CLIENT_ID=xxx # Firebase VUE_APP_FIREBASE_API_KEY=xxx VUE_APP_FIREBASE_AUTH_DOMAIN=xxx.firebaseapp.com VUE_APP_FIREBASE_P
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[其它] 存在异常地面物体时改进空间谱最终成员提取

说明：端元提取（EE）已被广泛用于提取光谱唯一和奇异的光谱特征，用于高光谱图像的光谱混合分析。最近，已经提出了空间光谱EE（SSEE）算法，通过同时考虑光谱相似性和空间上下文，以实现优于光谱EE（SEE）算法的性能。但是，这些算法往往会忽略同样令人感兴趣的异常末端成员。因此，在本文中，提出了一种改进的SSEE（iSSEE）算法，通过考虑异常端成员和正常端成员来解决常规SSEE算法的这种局限性。通过开发单纯形投影和单纯形互补投影，所有高光谱像素都将投影为由常规SSEE算法中提取的正常端成员确定的
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[其它] ui-checkout：条纹UI，用于通过模拟扫描检出项目-源码

[其它] CO453-ConsoleApp15-源码

说明：C＃控制台应用程序App01至App05 作者细节名称：贝津·达鲁瓦拉学生证： 21905650 课程：网络安全模块： CO453 开始时间： 2021年1月 App01：距离转换器 App02：BMI计算器 App03：学生成绩 App04：社交网络 App05：RPS游戏
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