[其它] fs2open.github.com：SCP FreeSpace 2 Open的原始存储库-源码

说明：FreeSpace2小号乌尔斯河ÇODE P roject 建筑 在执行任何操作之前，请通过运行git submodule update --init --recursive或使用--recursive标志克隆存储库来确保已更新git子模块。 有关构建的主要说明，可在我们的github Wiki的“页面上找到。
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[其它] 详解开源大数据引擎Greenplum的架构和技术特点

说明：Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。基于开源的PostgreSQL改造，主要用来处理大规模数据分析任务，相比Hadoop，Greenplum更适合做大数据的存储、计算和分析引擎。GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。Greenplum采用sharednothing架构（MPP）。典型的SharedNothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息
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[其它] 具有多主题类型不确定性的鲁棒迭代学习控制系统的初始移位问题

说明：具有多主题类型不确定性的鲁棒迭代学习控制系统的初始移位问题
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[其它] 核心竞争-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已
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[其它] ionis-stm_gestion-des-干预剂-源码

说明：ionis-stm_gestion-des-干预剂
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[其它] ALK演示-源码

说明：项目启动向导（运行环境准备） 第一步： 安装node.js并且版本大于12.xx,配置环境变量，进入我的电脑，右击属性->高级系统设置->高级tab下面的环境变量，找到 path，将 node 的安装路径添加到其中，点击确定。 第二步： 执行命令检查 node 版本：node -v 第三步：执行命令检查 node 版本：npm -v 项目启动 安装完成后执行命令：npm run dev 系统名称标题路由更改 路由：src / router / index.js src \ layou
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[其它] pessoa-api：API Rest-Java--源码

说明：佩索阿阿皮休息 API Rest-Java- 链接Heroku： : Swagger paraVisualizaçãodemétodose exemplos，bem como suautilização： ://pessoa-api-rest.herokuapp.com/swagger-ui.html#/-Casofaçainserçõespeles metodos do swagger，必要的去除剂或Campo id das Pessoa e Contato类。 WebApp实用程
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[其它] 任意位于成形光束中的偏心球体的散射

说明：我们研究了任意放置在成形光束中的偏心球（带有偏心球体的主球体）的远场散射。 利用球面矢量波函数的旋转加法定理和局部逼近的方法，给出并评估了球面坐标系中任意方向和位置的入射光束的扩展束状系数。 基于广义的Lorenz-Mie理论，给出了任意照明的偏心球体散射方程组的一个无穷大集合。 通过比较散射强度相对于不同入射角，中心-中心分离距离以及主体和夹杂物的折射率的强度，计算并讨论了散射强度的角分布。
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[其它] pa_poc_v4-源码

说明：林业Jekyll演示 Jekyll演示站点。 导入林业 该项目已预先配置为与Forestry一起使用，只需导入您的存储库 :sparkles: 。 您所做的任何更改都将被提交回存储库，并在您使用Netlify时进行部署。 Forestry为编辑者提供了一个可用的界面来编辑Markdown，YAML和JSON文件： 文献资料 部署方式 部署此Jekyll v4演示的最简单方法是通过进行构建和部署，只需单击下面的按钮并按照说明进行操作即可。 在本地运行 要求 Ruby> 2.4 捆绑器&g
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[其它] 卷积神经网络及其在图像处理中的应用

说明：卷积神经网络（ConstitutionalNeuralNetworks,CNN）是在多层神经网络的基础上发展起来的针对图像分类和识别而特别设计的一种深度学习方法。先回顾一下多层神经网络:多层神经网络包括一个输入层和一个输出层，中间有多个隐藏层。每一层有若干个神经元，相邻的两层之间的后一层的每一个神经元都分别与前一层的每一个神经元连接。在一般的识别问题中，输入层代表特征向量，输入层的每一个神经元代表一个特征值。在图像识别问题中，输入层的每一个神经元可能代表一个像素的灰度值。但这种神经网络用于图像识
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[其它] CD_Projeto：Communicaçãode Dados的存储库（20202021）-源码

说明：CD_Projeto 达多斯省共同储蓄库（2020/2021）
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[其它] 网格实用程序-源码

说明：这是Mesh Utility文件 从结构网格中提取鸟翼，然后通过gmsh生成其2D流体网格 从结构网格中提取降落伞，生成带有/不带有修整光束表面的嵌入表面/ scratch / users / zhengyuh / Parachute3D / ParachuteFSI3D / sources / pyFile / MeshUtility / ParachuteToEmbSurf
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